The importance of selecting the correct mapping methods for fractured carvernous reservoirs in complex carbonate sediments


Cite item

Full Text

Abstract

In this article, the author attempted to draw attention to finding and identifying structurally complex reservoir zones in mature carbonate fields, where fractures are of paramount importance. The development of fractured reservoirs of carbonate fields is one of the main areas for boosting production, and most of the significant discoveries took place in described areas. According to the latest calculations, more than 60% of oil reserves and 30% of gas are concentrated in carbonate sediments.

Adapting new technologies and transforming the prospecting paradigm makes it achievable to identify fundamentally new areas of research and give an entirely new level of understanding of the geological structure and reservoir properties of «mature» fields with structurally complex reservoirs. The probability that many of them contain prospects is very high, prospecting and developing these areas that can give them a second life and ensure profitable production.

Full Text

Restricted Access

About the authors

K. K. Mankenov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Author for correspondence.
Email: k.mankenov@niikmg.kz

эксперт

Kazakhstan, Нур-Султан

References

  1. Крупин А.А. Рыкус М.В. Нефтегазоносность вторичных коллекторов углеводородов в карбонатных породах среднего триаса на месторождениях Южного Мангышлака. – Нефтегазовое дело, 2012, №3, с. 275–287.
  2. Хромова И.Ю. Миграция дуплексных волн – метод картирования трещиноватых зон тектонического генезиса. – Геология нефти и газа, 2008, №3, с. 1–10.
  3. Мармалевский Н.Я., Костюкевич А.С., Роганов Ю.В., Хромова И.Ю Влияние проницаемости на свойства изображений трещиноватых зон, получаемых при помощи миграции дуплексных волн. – Збірник наукових праць УкрДГРІ, 2015, №2, с. 78–85.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Mankenov K.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».