Development of nondrained oil reserves at the Zhetybay field


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of a detailed study of the geological conditions of sedimentation that revealed significant residual reserves of the Yu-10 horizon, which had not been covered by the existing development system. The presented work was carried out in the first quarter of 2020 jointly by specialists of KMG Engineering LLP and DeGolyer and MacNaughton during the study dedicated to localization of residual recoverable oil reserves and improvement of the development system of horizon 10 of the Zhetybai field.

About the authors

B. B. Tlegenov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: b.tlegenov@niikmg.kz
ведущий инженер службы по геологии и разработке Nur-Sultan

V. V. Shishkin

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: v.shishkin@niikmg.kz
эксперт департамента нефтяного инжиниринга Nur-Sultan

B. T. Turtaev

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: b.turtayev@niikmg.kz
старший инженер службы по геологии и разработке Nur-Sultan

A. K. Ozhiken

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.ozhiken@niikmg.kz
старший инженер службы по моделированию Nur-Sultan

E. I. Kubekbaev

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» КазНИПИмунайгаз

Email: kubekbayev_y@kaznipi.kz
ведущий инженер службы разработки месторождений ММГ Aktau

A. B. Bakieva

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» КазНИПИмунайгаз

Email: bakiyeva_a@kaznipi.kz
ведущий инженер службы разработки месторождений ММГ Aktau

S. O Chernov

DeGolyer and MacNaughton

Email: schernov@demac.com
технический консультант по разработке месторождений Nur-Sultan

D. S. Machekhin

DeGolyer and MacNaughton

Email: dmachekhin@demac.com
технический консультант по разработке месторождений Nur-Sultan

References

  1. Д. Уолкотт. Разработка и управление месторождениями при заводнении. – Москва; 2001, с. 93.
  2. Абасов М.Т. Моделирование нефтеотдачи пластов для оценки извлекаемых запасов. – Изв. АН Азерб. ССР, Серия наук о Земле, 1975, №1, с.5–14.
  3. Arps, J.J. – Analysis of Decline Curves. AIME, 1945, 160. р.228–247.
  4. Правила разработки нефтяных и газонефтяных месторождений. – Миннефтепром. М., 1987.
  5. Гомзиков В.К. Оценка конечной нефтеотдачи залежей Азербайджана. – Нефтегазовая геология и геофизика1978. №1–2.
  6. Guthrie R., Greenberger M. The Use of Multiple-correlation Analyses for Interpreting Petroleum-engineering Data. – Environmental Science, Drilling and Production Practice, 1955, Corpus ID: 56489176.
  7. Benkő Z., Gombos Z., Szántho I., Voll L. Венгерский журнал горного дела и металлургии, Нефть и газ. https://mandadb.hu/common/file-servlet/document/238742/default/doc_url/bklkoolajfoldg_1985_10sz.pdf.
  8. Давыдов А.В. Прогноз разработки нефтяных залежей на поздней стадии. – М., Недра, 1994, 308 с.
  9. Кочетов М.Н., Гомзиков В.К. Методика определения нижнего предела проницаемости промышленно-продуктивных коллекторов по геолого-промысловым данным. – Тр. ВНИИ,1968, Вып. LIV, с. 18–23.
  10. Кончиц А.В. Оценка технологической величины коэффициента извлечения нефти месторождений нераспределенного фонда недр при переходе на новую классификацию запасов углеводородного сырья. – Нефтегазовая геология. Теория и практика, 2011, т. 6, №4. http://www.ngtp.ru/rub/3/38_2011.pdf.
  11. Wiskens L.M., Kelly R. Rapid Assessment of Potential Recovery Factor: A New Correlation Demonstrated on UK and USA Fields. – SPE134450.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Tlegenov B.B., Shishkin V.V., Turtaev B.T., Ozhiken A.K., Kubekbaev E.I., Bakieva A.B., Chernov S.O., Machekhin D.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».