Application of multicriteria fuzzy clusterization approach to assess the Arctic seas oil and gas field development prospects


Cite item

Full Text

Abstract

The article describes a unified approach to the assessment of resources and business planning. As an example, the paper considers oil and gas resources of the Pechora Sea. Based on the specifics of the problem (the quantity and quality of the available data and their nature), the methods of multicriteria fuzzy clusterization are used. The assessment of the prospects for the development of oil and gas fields was carried out using 3 criteria, namely: availability of resources (natural and climatic conditions of the region); hydrocarbon resources and their degree of exploration; economic assessment of the development. The results of such an analysis are presented in the form of maps of the Pechora Sea area, illustrating the most important and accessible areas and the sequence of their development. Such a stepwise development based on minimizing the risk and maximizing the benefits can be the basis for the successful and troublefree development of the resources of the entire region.

About the authors

K. N. Pivovarov

РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

Email: pivovarov_k@mail.ru
аспирант г. Москва

V. V. Streletskaya

РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

Email: vlada.streletskaya@gmail.com
аспирант г. Москва

A. B. Zolotukhin

РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

Email: anatoly.zolotukhin@gmail.com
доктор технических наук, профессор, советник ректората, профессор кафедры разработки и эксплуатации нефтяных месторождений г. Москва

References

  1. Judzis A., Schofield T.R. and Yousif M. Stabilization of In-Situ Hydrates Enhances Drilling. – Performance and Rig Safety Proc. SPE Annual Technical Conf. and Exhibition (San Antonio), 1997, SPE 38568.
  2. Mørk K. The challenges facing Arctic pipelines, design principles for extreme conditions. – J.Offshore Oil and Gas Magazine, 2007, № 67, р. 9.
  3. Zolotukhin A. and Pivovarov K. Use of multicriteria approach and methods of fuzzy mathematics for estimating development conditions of arctic seas in terms of the south-eastern part of the Barents Sea. – J. Arctic: ecology and economy, 2018, 3(31), р. 100–111.
  4. Pivovarov K., Zolotukhin A. Streletskaya V. Application of multicriteria fuzzy clusterization approach to assess the arctic seas oil and gas field development prospects. – IOP Conf., series Material Science and Engineering, 2019, 700, 012049.
  5. Tkachenko М. Geological structure and oil and gas potential of the Jurassic complex of the central part of the East Barents megaprogib. – Moscow, 2014 (FGBU VNIGNI).
  6. Zade L. Fuzzy sets. – J. Inform. Control, 1965, № 8(3), р. 338–353.
  7. Хургин Я.А. Нечеткие методы в нефтегазовой промышленности. – М., Государственная академия нефти и газа им. И.М. Губкина, 1995, 131 с.
  8. Леоненков A. Нечеткое моделирование в MATLAB и fuzzy TECH. – Санкт-Петербург, «BHV Petersburg», 2005, 736 с.
  9. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М., Физматлит, 2001, 201 с.
  10. Zolotukhin A., Nesic S., Pivovarov K. and Streletskaya V. Mapping the main risks for offshore operations in the Pechora Sea. – Материалы конф. Int. Conf. on Safety and Security Engineering (Rome), SAFE, 2017, 174, p. 69–80.
  11. Zolotukhin A. Engineering methods in petroleum science. – Stavanger, Stavanger University, Preprint – Lecture notes on the master’s course MPE, 2007, 140 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Pivovarov K.N., Streletskaya V.V., Zolotukhin A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».