The role of seismic exploration and its impact on geology and field development


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This paper presents a brief study of the presence and study of seismic material to study the geological structure of deposits and the natural state of hydrocarbon reserves within the Caspian, Ustyurt-Bachinsky and Mangyshlak basin. The research is based on the concept of studying hydrocarbon deposits by type by foreign companies, based on the structural and dynamic interpretation of seismic material on the example of Kazakhstan fields. Characteristic indicators of the concept are the selection of sedimentation conditions and the beginning of forecasting their distribution in areas where there is no well data, for the selection of sedimentation bodies, the presence of accumulation zones, as well as modern migration channels. The importance of studying seismic material with the help of dynamic interpretation of oil and gas fields in the Caspian basin was clearly demonstrated by earlier analyses of seismic material. Calculations, proofs, and experimental studies made it possible, based on the created conceptual model of the structure of hydrocarbon deposits, to justify the prospects for oil and gas potential and the feasibility of conducting geological exploration within these areas.

Авторлар туралы

A. Dautov

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: dautov.a@llpcmg.kz
эксперт Atyrau

Әдебиет тізімі

  1. Вассоевич Н.Б., Тимофеев П.П. Осадочные бассейны и их нефтегазоносность. – Москва, 1983, 300 с.
  2. Марабаев Ж.Н., Жолтаев Г.Ж., Утегалиев С. и др. Геологическое строение и перспективы нефтегазоносности Каспия. – Астана, 2005, 194 с.
  3. Глумов Н.Ф., Маловнуший Я.П. и др. Региональная геология и нефтегазоносность Каспийского моря – Москва, Недра, 2004, 342 с.
  4. Жолтаев Г.Ж. Геодинамические модели и нефтегазоносность палеозойских осадочных бассейнов Западного и Южного Казахстана – Москва, 1992, 51 с.
  5. Корчагина Ю.И., Четверикова О.П. Методы оценки генерации углеводородов в нефтепродуцирующих породах – Москва, Недра, 1983, 222 с.
  6. Леонова Ю.Г., Воложа. Ю.А. Осадочные бассейны: методика изучения, строение и эволюция – Москва, «Научный мир», 2004, 526 с.
  7. Андреев Г.Н. Предложения по реализации поиска крупных скоплений нефти и газа в подсолевых отложениях западной части Прикаспийской впадины – Сб. статей ООО «ЛУКОЙЛ-ВолгоградНИПИморнефть», Волгоград, вып. №69, 2010, с. 271–274.
  8. Разяпов Г.И. Сейсморазведка – Томск, Изд. Томского Политехнического Университета, 2012, 309 с.
  9. Беляева Н.В., Корзун А.Л., Петрова Л.В. Био- и секвенсстратиграфия нефтегазоносных бассейнов - II Междунар. Симп. ВНИГРИ, СПб., 1997, 104 с.
  10. Catuneanu O. Sequence stratigraphy of clastic systems –Journal of Earth Sciences, Alberta, Vol. 35, 2002, p. 1–43.
  11. Miall A.D. Sequence stratigraphy as a scientific as an enterprise –Earth-Science Reviews, Toronto, Vol. 54, 2001, p. 321–348.
  12. Sahagian D.L. Application of high-resolution sequence stratigraphy and a Quantified Eustatic Curve to Mid-Upper Jurassic productive units of the Nyurolskaya Depression, West Siberia, Russia – Dallas, AAGP Annual Meeting, 1997, p. 100.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Dautov A., 2020

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».