Evaluation of the applicability of cyclic steam stimulation method at cretaceous deposits of Kenbai field


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Due to reducing volumes of light oil reserves, oil companies are increasingly focusing on hard-to-recover reserves, in particular, deposits with high-viscosity oil. Shallow-lying oil deposits are mainly concentrated in the Cretaceous horizons, in the western region of the country, along the Caspian coast. One of them is a highly viscous oil reservoir, consisting of 3 Cretaceous horizons of the Moldabek Vostochny section of Kenbai field, where 54.5 million tons of oil are concentrated, of which 19.5 million tons are recoverable. The current produced reserves makes up 5% of the initial recoverable reserves, and the approved design oil recovery factor implies the full-scale application of thermal oil recovery enhancement methods. The aim of this work is to select the most suitable method of thermal impact and assess the prospects for implementation with the calculation of economic feasibility. Taking into account the geological features of the reservoir, the cyclic treatment of the wells was chosen as the optimal method for increasing oil recovery. According to the results of calculations on the hydrodynamic model, the starting production rates using the technology of steam-cyclic treatment of producing wells are 2–3 times higher than the production rates for “cold production”: the difference in accumulated production over 5 years will be 20–30%.

Авторлар туралы

M. Shakenuly

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: shaken.m@llpcmg.kz
магистр нефтепромыслового дела, ведущий инженер департамента интенсификации добычи нефти и повышения нефтеотдачи г. Атырау

B. Zhiyengaliyev

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: zhiyengaliyev.b@llpcmg.kz
магистр экономики и бизнеса, директор департамента интенсификации добычи нефти и повышения нефтеотдачи г. Атырау

M. Kustanov

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: kustanov.m@llpcmg.kz
магистр техники и технологии, заместитель директора департамента бюджетирования и экономического анализа г. Атырау

A. Garifov

DeGolyer & MacNaughton

Email: a.garifov@niikmg.kz
консультант по разработке г. Нур-Султан

A. Dauletov

АО «Эмбамунайгаз»

Email: a.dauletov@emg.kmgep.kz
горный инженер, заместитель директора департамента геологии и разработки г. Атырау

Әдебиет тізімі

  1. Фаган М. Шейх Ямани предсказывает падение цен, когда наступит эпоха нефти. – материалы сайта www.telegraph.co.uk , 25.06.2000 г.
  2. Смирнов С. Куда уходит нефть Казахстана – материалы сайта «Ритм Евразии», www.ritmeurasia.org, 19.11.2019 г.
  3. Малюков В.П., Алибеков М.Э. Инновационные технологии интенсификации добычи нефти из неоднородных пластов на месторождениях сверхвязких нефтей Татарстана. – Вестник Российского университета дружбы народов, 2015, № 3, стр. 102–110.
  4. Всемирная онлайн энциклопедия «Википедия», «Тройная точка воды», www.wikipedia.org.
  5. Рузин Л.М., Морозюк О.А. Методы повышения нефтеотдачи пластов. Учебное пособие. – Ухтинский государственный технический университет, Ухта, 2014 г., стр. 73–75.
  6. Бабашева М.Н., Нурбаев С.Т., Каирбеков С.Б., Мухтанов Б.М. Эффективность применения тепловых методов: действующие проекты и перспективы. – Нефть и Газ, 2015, №6 (90), стр. 95–108.
  7. Вяткин А.С. Обзор внедрения технологии парогравитационного способа добычи нефти. – Молодой учёный, 2017, №4 (138), стр. 13–15.
  8. Соколюк Л.Н., Филимонова Л.Н. Технология выбора скважин для пароциклической обработки. – Нефтепромысловое дело, 2013, №11, стр. 65–68.
  9. Обзор современных методов повышения нефтеотдачи пласта – Материалы сайта www.petros.ru.
  10. Кувшинов И.В., Кувшинов В.А., Алтунина Л.К. Анализ применения химических композиций совместно с пароциклическими обработками скважин. – SPE Russian Petroleum Technology Conference, 2018, 15–17 October, Moscow, Russia, стр. 1-9 (SPE-191490-18RPTC-RU).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Shakenuly M., Zhiyengaliyev B., Kustanov M., Garifov A., Dauletov A., 2020

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».