Evaluation of the applicability of cyclic steam stimulation method at cretaceous deposits of Kenbai field


如何引用文章

全文:

详细

Due to reducing volumes of light oil reserves, oil companies are increasingly focusing on hard-to-recover reserves, in particular, deposits with high-viscosity oil. Shallow-lying oil deposits are mainly concentrated in the Cretaceous horizons, in the western region of the country, along the Caspian coast. One of them is a highly viscous oil reservoir, consisting of 3 Cretaceous horizons of the Moldabek Vostochny section of Kenbai field, where 54.5 million tons of oil are concentrated, of which 19.5 million tons are recoverable. The current produced reserves makes up 5% of the initial recoverable reserves, and the approved design oil recovery factor implies the full-scale application of thermal oil recovery enhancement methods. The aim of this work is to select the most suitable method of thermal impact and assess the prospects for implementation with the calculation of economic feasibility. Taking into account the geological features of the reservoir, the cyclic treatment of the wells was chosen as the optimal method for increasing oil recovery. According to the results of calculations on the hydrodynamic model, the starting production rates using the technology of steam-cyclic treatment of producing wells are 2–3 times higher than the production rates for “cold production”: the difference in accumulated production over 5 years will be 20–30%.

作者简介

M. Shakenuly

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: shaken.m@llpcmg.kz
магистр нефтепромыслового дела, ведущий инженер департамента интенсификации добычи нефти и повышения нефтеотдачи г. Атырау

B. Zhiyengaliyev

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: zhiyengaliyev.b@llpcmg.kz
магистр экономики и бизнеса, директор департамента интенсификации добычи нефти и повышения нефтеотдачи г. Атырау

M. Kustanov

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: kustanov.m@llpcmg.kz
магистр техники и технологии, заместитель директора департамента бюджетирования и экономического анализа г. Атырау

A. Garifov

DeGolyer & MacNaughton

Email: a.garifov@niikmg.kz
консультант по разработке г. Нур-Султан

A. Dauletov

АО «Эмбамунайгаз»

Email: a.dauletov@emg.kmgep.kz
горный инженер, заместитель директора департамента геологии и разработки г. Атырау

参考

  1. Фаган М. Шейх Ямани предсказывает падение цен, когда наступит эпоха нефти. – материалы сайта www.telegraph.co.uk , 25.06.2000 г.
  2. Смирнов С. Куда уходит нефть Казахстана – материалы сайта «Ритм Евразии», www.ritmeurasia.org, 19.11.2019 г.
  3. Малюков В.П., Алибеков М.Э. Инновационные технологии интенсификации добычи нефти из неоднородных пластов на месторождениях сверхвязких нефтей Татарстана. – Вестник Российского университета дружбы народов, 2015, № 3, стр. 102–110.
  4. Всемирная онлайн энциклопедия «Википедия», «Тройная точка воды», www.wikipedia.org.
  5. Рузин Л.М., Морозюк О.А. Методы повышения нефтеотдачи пластов. Учебное пособие. – Ухтинский государственный технический университет, Ухта, 2014 г., стр. 73–75.
  6. Бабашева М.Н., Нурбаев С.Т., Каирбеков С.Б., Мухтанов Б.М. Эффективность применения тепловых методов: действующие проекты и перспективы. – Нефть и Газ, 2015, №6 (90), стр. 95–108.
  7. Вяткин А.С. Обзор внедрения технологии парогравитационного способа добычи нефти. – Молодой учёный, 2017, №4 (138), стр. 13–15.
  8. Соколюк Л.Н., Филимонова Л.Н. Технология выбора скважин для пароциклической обработки. – Нефтепромысловое дело, 2013, №11, стр. 65–68.
  9. Обзор современных методов повышения нефтеотдачи пласта – Материалы сайта www.petros.ru.
  10. Кувшинов И.В., Кувшинов В.А., Алтунина Л.К. Анализ применения химических композиций совместно с пароциклическими обработками скважин. – SPE Russian Petroleum Technology Conference, 2018, 15–17 October, Moscow, Russia, стр. 1-9 (SPE-191490-18RPTC-RU).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Shakenuly M., Zhiyengaliyev B.Y., Kustanov M.S., Garifov A.K., Dauletov A.S., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).