Hydrocarbon exploration method based on basin modeling


如何引用文章

全文:

详细

Basin modeling is a tool that combines geological, geophysical, geochemical and field data, as well as practical geological knowledge in order to reconstruct the entire chain of tectono-sedimentological processes of sedimentary basins. Current approach allows us to understand in more detail the principles of the petroleum systems- mechanisms of generation, migration and accumulation of hydrocarbons. The paper describes the process of basin modeling starting from the stages of complex geological and geophysical analysis, interpretation and integration of data, ending with a risk assessment of the potential pool of prospects and selection of prospects for subsoil use.

作者简介

Olzhas Begimbetov

LLP "KMG Engineering"

Email: o.begimbetov@kmg.kz.
Master of Science in Petroleum Geosciences (Imperial College London), Managing Director of Exploration Nur-Sultan

Madina Taubassova

Heriot-Watt University

Email: m.taubassova@kmg.kz
Master of Science in "Oil and Gas Geoscience", Leading Engineer of the Department of Regional Geology

参考

  1. Захрямина М.О. Бассейновое моделирование углеводородных систем в югозападных районах Томской области (Нюрольская мегавпадина и сопредельные территории). - Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, Новосибирск, 2016,. №3 (27).
  2. Кузнецова Е.А. Перспективы нефтегазоносности южной части Верхнепечорской депрессии по данным 1D бассейнового моделирования. - Вестник Пермского университета - геология, поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений. Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2017, т. 16, №2.
  3. Allen A. Philip, Allen John R. Basin analysis: principles and application to petroleum play assessment. Third edition. - Willey-Blackwell, 2014, 603 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Begimbetov O.B., Taubassova M.K., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).