Study of natural reservoir sedimentary environment at western flank of South Caspian depression


Cite item

Full Text

Abstract

Based on the study of core material, the article proposes a new method for facies analysis of the section of the productive strata of Azerbaijan’s fields, as well as identifies facies variability direction of the “pereryv” formation. Methodological aspects of studying the structure of grains of deposits of the productive strata using a binocular microscope are considered. A 3D model of the spatial arrangement of the facies of the alluvial-delta genesis was constructed and their relationship with the structure of the South Caspian Depression was established, which makes it possible to correctly design wells both during prospecting and exploration drilling, and during field development.

About the authors

I. M. Mamedova

ГНКАР НИПИнефтегаз

Email: mamedaslan@rambler.ru
канд. геол.-минерал. наук, начальник лаборатории «Нефтепромысловая геология»

References

  1. Рожков Г.Ф. К вопросу о гранулометрическом анализе счетом. – Бюллетень МОИП. Отдел. геол., 1968, № 6, с.126-130.
  2. Ализаде А.А., Ахмедов Г.А., Аванесов В.Т. Каталог коллекторских свойств продуктивной толщи Азербайджана. - Изд. «ЭЛМ». Баку 1971 г.
  3. Сурков А.В., Хотылев О.В. Детальный грануломинералогический анализ песков россыпей, хвостов их гравитационного обогащения и рудных концентратов. Методические рекомендации // Моск. гос. геологоразвед. акад. - М., 1997, 20 с.
  4. Геология дельты Волги. - Тр. Гос. океанографич. ин-та, вып.18(30), 1951.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Mamedova I.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).