Реализация технологии «перевёрнутый класс» в форме интегрированной модели «искусственный интеллект + учебная платформа + обмен языками» в обучении русскому языку как ино-странному в китайских вузах

целью исследования является выявление эффективности применения технологии «перевёрнутый класс» в виде интегрированной модели, совмещающей в себе «искусственный интеллект (ИИ) + учебная платформа + обмен языками» в обучении русскому языку как иностранному (РКИ) в китайских вузах. Автор разработал методы систематического обучения РКИ студентов факультетов русского языка китайских вузов. Разработанное обучение базируется на четырёх этапах: самостоятельный этап обучения до занятия, во время занятия, обучение после занятия и выполнение дополнительных заданий. Эффективность обучения с соблюдением всех этапов, подтверждается данными, полученными анкетированием и наблюдением за реализацией модели в учебном процессе. Новизна подхода к обучению с указанной выше моделью проявляется в сочетании функций онлайн-образовательной платформы Чаосин и инструментов ИИ Deep Seek, формирующие новую модель обучения в «перевёрнутом классе», основой данной модели является принцип генерации материалов и задач при помощи ИИ + управление платформой и взаимодействие + межкультурный обмен языками. Результаты исследования показали, что интегрированная в «перевёрнутый класс» новая модель, включает в себя сочетание высокой скорости обработки данных ИИ и преимущества китайских учебных платформ, что помогает эффективно решать проблемы ограниченного учебного времени, недостатка языковой практики и отсутствия реальных либо смоделированных коммуникативных ситуаций в преподавании русского языка в китайских вузах.

перевёрнутый класс, русский язык как иностранный, искусственный интеллект, китайские вузы, обмен языками, китайские студенты