Моделирование образовательного поведения с позиции поведенческой экономики эксперимент в цифровой образовательной среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматривается влияние различных архитектур выбора на образовательное поведение студентов в цифровой среде. Эксперимент, проведённый на базе онлайн?курса университета, позволил сопоставить нейтральную, нуджевую, геймифицированную и социально?сравнительную версии интерфейса. Детально анализируются показатели завершения курса, академические результаты и временные затраты. Полученные данные подтверждают значимость мягких поведенческих стимулов для повышения вовлечённости без ухудшения качества усвоения материала; особое внимание уделяется эффекту социального сравнения как самому сильному механизму. Результаты демонстрируют статистически значимый рост доли завершивших курс при использовании мягких поведенческих стимулов, а также подтверждают эффект «социального якоря» как наиболее действенного механизма. Показано, что поведенческие интервенции способны повысить учебную мотивацию без ухудшения качества усвоения материала. Представленные выводы расширяют представления о границах применимости поведенческой экономики в образовании и дают практические рекомендации по проектированию цифровых курсов.

Об авторах

И. В Виноградова

Санкт-Петербургский Государственный Аграрный университет

М. С Груза

ФГБОУ ВО РАНХиГС

О. В Клычкова

ФГБОУ ВО РАНХиГС

Е. В Мягкова

Российский государственный университет туризма и сервис

О. В Таранина

Филиал военной академии РВСН им. Петра Великого

Список литературы

  1. Белодед Д.Р. и др. Психологическая модель выявления потенциальных скулшутеров в цифровой образовательной среде // Психопедагогика в правоохранительных органах. 2023. Т. 28. № 1 (92). С. 34 – 40.
  2. Боровков А.И. [и др.]. Поддержка принятия решений в социальной сфере на базе цифровой модели // Журнал исследований социальной политики. 2023. Т. 21. № 4. С. 677 – 692.
  3. Буганова С.Н. Активные методы обучения в подготовке инженеров: экспериментальное исследование мотивации и академических результатов // Достижения науки и образования. 2025. № 2 (100). С. 16 – 21.
  4. Гайнанов Д.А. [и др.]. Иррациональность поведения абитуриентов как фактор дисбаланса рынков труда и образовательных услуг региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 1. С. 194 – 208.
  5. Другова Е.А. [и др.]. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений // Вопросы образования. 2022. № 4. С. 107 – 153.
  6. Жаворонко Е.С., Ниязова А.А. Формирование функциональных ролей будущего педагога в цифровой образовательной среде // Концепт. 2022. № 4. С. 79 – 94.
  7. Конягина М. [и др.]. Основы цифровой экономики 2-е изд. Учебник и практикум для вузов. Litres, 2025. 278 с.
  8. Кузнецова Ю.А. Имитационное моделирование стратегического развития системы высшего образования Российской Федерации // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 6. С. 32 – 44.
  9. Носкова Т. Дидактика цифровой среды. Litres, 2022. 400 с.
  10. Шапошников А.М. Генезис теории и практики поведенческой экономики. 2023. 389 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).