Email this article Using a neural network in the methodological constructor "PRO-inclusion" to enhance the inclusive competence of teachers
- Authors: Kozhanova N.S1, Bolgarova M.A1, Kozhanov A.D2
-
Affiliations:
- Surgut State Pedagogical University
- Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
- Issue: No 6 (2025)
- Pages: 258-269
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2687-1661/article/view/370821
- ID: 370821
Cite item
Abstract
the article describes the results of the analysis and study of the potential of neural networks and the introduction of artificial intelligence systems into the educational ecosystem. Analytical conclusions are presented on the latest possibilities for optimizing pedagogical work using the author's methodological designer "PRO-inclusion" developed by the pedagogical university's research team, which is capable of transforming traditional approaches to teacher pre-training for educational and educational activities in the inclusive education system. The created technological tool provides teachers with a multi-level support system for didactic design, using neural networks in technical algorithms, the choice of which is based on a thorough analysis and a critical assessment of their functionality. The developed strategy of the methodological designer "PRO-inclusion" is a system solution integrating achievements in the field of artificial intelligence and pedagogical science.
About the authors
N. S Kozhanova
Surgut State Pedagogical University
Email: nskozhanova@rambler.ru
M. A Bolgarova
Surgut State Pedagogical University
Email: bolgarova79@mail.ru
A. D Kozhanov
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Email: adkozhanov@mail.ru
References
- Алексашина И.Ю., Гайсина С.В. Понятийный дискурс цифровизации образования в контексте профессиональной педагогической деятельности // Письма в Эмиссия. Оффлайн (The Emissia. Offline Letters): электронный научный журнал. 2019. № 12. ART 2798. URL: http://emissia.org/offline/2019/2798.htm.
- Арнаутов А.Д. Информационная компетентность в исследованиях отечественных и зарубежных ученых: сравнительный анализ // Мир науки, культуры, образования. 2017. № 4 (65). С. 7 – 9.
- Бочаров О.Д. Организационно-методические условия применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза // Современное педагогическое образование. 2024. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionno-metodicheskie-usloviya-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnom-protsesse-vuza (дата обращения: 06.04.2025).
- Громова С.Ф., Осипченко Д.А. К вопросу об оценке уровня сформированности информационно-технологических компетенций у студентов бакалавров в процессе изучения дисциплины «практикум по решению задач по информатике» // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2023. №?1 (82). С. 95 – 111.
- Дудукин А.А., Самохин К.В. Нейросети в образовании // Актуальные вопросы инноваций и современные научные открытия: сборник научных статей по материалам II Международной научно-практической конференции. Уфа, 25 апреля 2023 года. Т. 2. Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2023. С. 186 – 189.
- Еськин Д.Л. Использование технологий искусственного интеллекта в обучении // МНКО. 2023. № 6 (103). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obuchenii (дата обращения: 06.04.2025).
- Катханова Ю.Ф., Юй С., Корыгин А.И. Искусственный интеллект в образовательном пространстве // Преподаватель XXI век. 2022. № 3-1. С. 215 – 223. doi: 10.31862/2073-9613-2022-3-215-223.
- Лукин Р., Холмс У., Гриффитс М., Форс Л.Б. Высвобожденный интеллект: аргументы в пользу использования искусственного интеллекта в образовании // Pearson Education. 2016. URL: https://www.pearson.com/corporate/aboutpearson/what-we-do/innovation/smarter-digitaltools/intelligence-unleashed.html (дата обращения: 11.03.2024).
- Минина В.Н. Цифровизация высшего образования и ее социальные результаты // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2020. Т. 13. Вып. 1. С. 84 – 101. https://doi.org/10.21638/spbu12.2020.106 (дата обращения: 06.04.2025).
- Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года утверждена Указом Президента Российской Федерации № 490 от 10.10.2019 года. URL: https://ai.gov.ru/national-strategy/.
- Никишкина Е.В., Ларин С.Э., Белаш В.Ю. Нейросети и образование: положительные и отрицательные стороны, возможности использования // Педагогический вестник. 2024. № 32. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyroseti-i-obrazovanie-polozhitelnye-i-otritsatelnye-storony-vozmozhnosti-ispolzovaniya (дата обращения: 06.04.2025).
- Федотенко И.Л. Формирование психолого-педагогической готовности будущих учителей к профессиональной деятельности в инклюзивном пространстве // Вестник практической психологии образования. 2024. Т. 21. № 3. URL: https://psyjournals.ru/journals/bppe/archive/2024_n3/Fedotenko.
- Формирование психолого-педагогической готовности будущих учителей к профессиональной деятельности в инклюзивном пространстве // Вестник практической психологии образования. 2024. Т. 21. № 3. URL: https://psyjournals.ru/journals/bppe/archive/2024_n3/Fedotenko.
- Шишкунова В.А. Теория поколения: понятие и характеристика // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. № 13. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-pokoleniya-ponyatie-i-harakteristika (дата обращения: 19.08.2024).
- Яковлева Э.Н., Дружинина Н.Н., Воителева Г.В., Красилова И.Е. Проблема развития цифровой компетентности педагогов начального общего образования, принадлежащих к старшему поколению // Инновационные проекты и программы в образовании. 2021. № 1 (73). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-razvitiya-tsifrovoy-kompetentnosti-pedagogov-nachalnogo-obschego-obrazovaniya-prinadlezhaschih-k-starshemu-pokoleniyu (дата обращения: 06.04.2025).
Supplementary files
