Artificial intelligence as a tool in the training of a humanitarian specialist

Cover Page

Cite item

Abstract

artificial intelligence (AI) has become an effective tool in training specialists in all sectors of the state's economy, including the humanities. The presented material examines the integration of artificial intelligence technologies into the education and development of humanitarian specialists, with particular attention being paid to how artificial intelligence can improve decision-making, enhance adaptability, and promote compliance with ethical standards for the training of humanitarian specialists. The relevance of the presented material is emphasized by the process of introducing artificial intelligence into all spheres of modern society. The future of training specialists in the humanities lies in the use of artificial intelligence to complement and increase efficiency, and not to replace the "live" interaction between a teacher and a student, which determine the quality of training of a future specialist. The results obtained during the research can be used in the organization of the educational process in educational institutions of various levels, as well as to prepare teachers for the organization and implementation of the educational process using artificial intelligence.

About the authors

S. V Goncharuk

Belgorod State National Research University

Email: Fiz_dimon@mail.ru

Ya. A Goncharuk

Belgorod State National Research University

I. G Komarova

Belgorod State National Research University

E. A Morozova

Medical College of the Medical Institute of the National Research University of Belgorod State University

References

  1. Бутченко Е.Ю., Казимов Д.М. Искусственный интеллект и искусственные нейронные сети, метод глубокого обучения нейросетей искусственного интеллекта // Научные достижения в XXI веке: модернизация, инновации, прогресс: сборник научных трудов по материалам XI Международной научно-практической конференции. Анапа, 04 января 2023 г. Анапа: ООО «Научно-исследовательский центр экономических и социальных процессов» в Южном Федеральном округе, 2023. С. 49 – 53.
  2. Вангаева Ф.М., Тайсумова Х.В. Проблемы обучаемости искусственного интеллекта и обучаемости искусственным интеллектом // В поисках социальной истины: материалы II Международной научно-практической конференции. Иркутск, 30 ноября 2020 г. / под ред. О.А. Полюшкевич, Г.В. Дружинина. Иркутск: Иркутский государственный университет, 2020. С. 308 – 311.
  3. Григорьев С.Г., Сафронов А.А. Искусственный интеллект в образовании: приложения систем искусственного интеллекта к анализу и построению онтологических конструкций // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2024. № 1 (67). С. 7 – 17.
  4. Кызы Рагимова Л.К. Непрерывное повышение ИКТ-компетенции учителей как важный фактор повышения качества образования // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 3 (94). С. 215 – 217.
  5. Никитин П.В., Горохова Р.И. Методические особенности обучения будущих учителей информатики основам искусственного интеллекта: от практики к теории // Проблемы современного образования. 2016. № 2. С. 121 – 126.
  6. Усманов А.Р., Рахматулина Р.Ш. Искусственный интеллект: понятие, признаки и виды искусственного интеллекта как технологии в сфере интеллектуальной собственности // Российский научный вестник. 2023. № 1. С. 61 – 67.
  7. Хайритдинов Д.У., Сайдалиева Ф.Х. Понятие об искусственном интеллекте и адаптивное обучение, как один из возможностей использования искусственного интеллекта в образовании // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей XLIX Международной научно-практической конференции. Пенза, 15 октября 2021 г. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2021. С. 10 – 12.
  8. Шоахмедова Н.Х., Юсупова Д.М. Особенности использования искусственного интеллекта в образовательном процессе // Экономика и социум. 2023. № 5-2 (108). C. 1358 – 1366.
  9. Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-4. С. 288 – 290.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).