Use of artificial intelligence programs by a foreign language teacher in organizing and conducting project activities of students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

artificial intelligence is becoming one of the key topics across various fields, particularly in education. The present study aims to explore the potential use of artificial intelligence (AI) programs by foreign language teachers for organizing and conducting project-based learning activities with students. The authors analyze existing research on the integration of AI in educational processes, examine specific aspects of its application in foreign language teaching methodologies, and identify ways to enhance the effectiveness of project implementation through the use of new digital tools. Special attention is given to the development and the testing of the educational project "Dreimal Deutsch". This project is designed to foster a comprehensive understanding of the German-speaking world among students majoring in foreign languages through the study of the cultures and languages of Germany, Austria, and Switzerland. The project incorporates a variety of interactive activities, such as planning travel routes, completing creative assignments (e.g., songwriting), working with texts generated by AI programs, and applying modern visualization techniques. To implement the project, several AI programs were employed, including ChatGPT by OpenAI, the educational platform FOBIZZ, AI Travel Planner, and Suno.ai. The research provides a detailed description of the algorithms for interacting with these tools, outlining their advantages and limitations. At the same time, the authors emphasize that the use of AI programs in the classroom should be guided by the principle of methodological appropriateness. The conclusion highlights the importance of developing digital competence among both educators and students, and underscores the need for further research into the educational potential of artificial intelligence.

About the authors

A. A Sibgatullina

Elabuga Institute of Kazan (Volga Region) Federal University

I. I Garipova

Elabuga Institute of Kazan (Volga Region) Federal University

O. R Idrisova

Elabuga Institute of Kazan (Volga Region) Federal University

R. V Kashapova

Elabuga Institute of Kazan (Volga Region) Federal University

References

  1. Амирханова Г.Ш., Мусханова И.В. Проектная деятельность в образовании: механизмы развития // МНКО. 2020. № 2 (81). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/proektnaya-deyatelnost-v-obrazovanii-mehanizmy-razvitiya (дата обращения: 18.04.2025).
  2. Декамили Ю.Г. Методы визуализации учебного материала при обучении иностранному языку в высшей школе // Язык и коммуникация в контексте культуры: материалы международной научно-практической конференции. Ростов-на-Дону, 10 апреля 2024 года. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 2024. С. 284 – 288. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary _70180091_97203652.pdf (дата обращения: 22.11.2024).
  3. Кардумян М.С., Дохненко Ю.А. Визуализация как средство развития лексического навыка учащихся на уроках английского языка на уровне начального общего образования // Заметки ученого. 2021. № 6-2. С. 135 – 139. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_46263467_97880685.pdf (дата обращения: 12.04.2025).
  4. Кутейников Д.Л. Киберфизические, кибербиологические и искусственные когнитивные системы: сущность и юридические свойства // Российское право: образование, практика, наука: научно-практический журнал. 2019. № 3 (111). С. 75 – 81. URL: file:///C:/Users/Admin/Downloads /kiberfizicheskie-kiberbiologicheskie-i-iskusstvennye-kognitivnye-sistemy-suschnost-i-yuridicheskie-svoystva.pdf.
  5. Минбалеев А.В. Понятие "Искусственный интеллект" в праве // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2022. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-iskusstvennyy-intellekt-v-prave (дата обращения: 18.04.2025).
  6. Наумов В.Б., Камалова Г.Г. Вопросы построения юридических дефиниций в сфере искусственного интеллекта // Труды Института государства и права РАН. 2020. Т. 15. № 1. С. 81 – 93.
  7. Погосян П.Е. Визуализация учебного материала в современных средствах обучения // Совет ректоров. 2016. № 6. С. 53 – 66.
  8. Рассел С., Норвиг П. Искусственныи? интеллект: современныи? подход. М.: Вильямс, 2007. 1410 с.
  9. Сысоев П.В., Твердохлебова И.П. Актуальные вопросы интеграции генеративного искусственного интеллекта в обучение иностранным языкам // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 2 – 3.
  10. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. № 10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-osvedomlyonnost-gotovnost-i-praktika-primeneniya-prepodavatelyami-vysshey-shkoly-tehnologiy (дата обращения: 07.04.2025).
  11. Сысоев П.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 6 – 16.
  12. Цифровая платформа FOBIZZ. [Электронный ресурс] https://app.fobizz.com/tools.
  13. Шагеева Г.Р. Проектная деятельность. Организация деятельности в проектной экономике: учебно-методическое пособие // Москва: Мир науки, 2023. 132 с. URL: https://izdmn.com/PDF/17MNNPU23.pdf.
  14. Щербакова Л.С. Метод ассоциативной визуализации при обучении иностранному языку // Современные проблемы филологии и методики преподавания языков: вопросы теории и практики: сборник научных трудов V международной научно-практической конференции. Елабуга, 22 октября 2021 года. Казанский (Приволжский) федеральный университет, Елабужский институт. Елабуга: Б.и., 2021. С. 233 – 235. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_47466331_83818185.pdf (дата обращения: 12.04.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).