Issues of training cadets of law enforcement agencies for professional activity in modern conditions

Cover Page

Cite item

Abstract

the training of specialists from law enforcement agencies to ensure security and legality, which contributed to the development of the state, has always been relevant, but in modern conditions, the requirements for the training of law enforcement officers are becoming more demanding, which underlines the relevance of the study. The research problem lies in the need to adapt the training process to modern realities and the need to focus on the development of modern technologies as a means of ensuring the effectiveness of professional activities. The following tasks were solved in the course of the study: 1) analysis of types of crime and their dynamics; 2) analysis of the training of specialists of law enforcement agencies taking into account modern technologies. The results obtained in the course of the study can be used in organizing the educational process for various types of training in educational institutions of law enforcement agencies.

About the authors

Yu. V Boltenkova

Belgorod Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation named after I.D. Putilin

D. A Novokhatsky

Volgograd Academy of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation

I. N Navrotskaya

Belgorod Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation named after I.D. Putilin

A. V Zavarzin

Moscow Higher Combined Arms Command School

References

  1. Бессонов А.А. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступной деятельности (на примере серийных преступлений) // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина. 2021. № 2. С. 45 – 53.
  2. Дуюнов Е.А., Иванов Е.В., Белоглазов М.В., Борисова К.О. Вопросы подготовки специалистов силовых ведомств к служебной деятельности // Успехи гуманитарных наук. 2024. № 6. С. 110 – 115. doi: 10.58224/2618-7175-2024-6-110-115.
  3. Генеральная прокуратура Российской Федерации. Портал правовой статистики. http://crimestat.ru/analytics (дата обращения: 08.05.2025).
  4. Жуков А.З. Совершенствование инструментов противодействия киберртерроризму в современных условиях // Пробелы в российском законодательстве. 2021. Т. 14. № 5. С. 123 – 128.
  5. Бахтеев Д.В., Буглаева Е.А., Зазулин А.И. [и др.].Использование искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии, расследовании преступлений и рассмотрении уголовных дел в суде. Москва: Издательство "Юрлитинформ", 2022. 216 с.
  6. Лукина А.А. Методы криминалистики будущего // Правосудие современности: материалы III Всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых ученых. Екатеринбург, 29 марта 2024 года. Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет им. В.Ф. Яковлева, 2025. С. 424 – 429.
  7. Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Цифровая модель криминалистических средств при расследовании преступных посягательств на безопасность информационного и физического пространства // Аграрное и земельное право. 2024. № 5 (233). С. 237 – 239. doi: 10.47643/1815-1329_2024_5_237.
  8. Совершенствование профессиональной и физической подготовки курсантов, слушателей образовательных организаций и сотрудников силовых ведомств: сборник материалов XIX международной научно-практической конференции. В 2-х томах. Иркутск, 15–16 июня 2017 года. Том II. Иркутск: Восточно-Сибирский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2017. 328 с.
  9. Тюнис И.О., Анисимова А.М. Искусственный интеллект и цифровые технологии в криминалистике // Закон и право. 2025. № 3. С. 246 – 251. doi: 10.24412/2073-3313-2025-3-246-251.
  10. Чупахин В.Е., Долгов Н.В., Иванов Д.А. Сеть интернет и киберпреступность // Российская наука в современном мире: сборник статей LIII международной научно-практической конференции. Москва, 15 апреля 2023 года. Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Актуальность.РФ", 2023. С. 245 – 247.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).