The formation of digital communicative competence by means of artificial intelligence

Cover Page

Cite item

Abstract

in today's world, digital competencies are of great practical importance: they contribute to the improvement of professional skills, help in adapting to the rapidly changing conditions of the professional environment, provide opportunities for productive interaction with people, regardless of the location of the participants in communication, and, of course, become key elements within the framework of the lifelong learning concept. The purpose of this article is to consider the possibility of digital communicative competence formation using artificial intelligence, which easily personalizes educational material, adapting it to conditions and goals within a specific educational context. The first-year students of the non-linguistic specialty in the discipline "Foreign language" of the Ural Federal University participated in this research. The experiment showed that the use of digital tools with artificial intelligence in the educational process contributes to the development of digital communicative competence, as well as the ability to integrate the latest technologies into the adaptation process, improving students' academic performance and the effectiveness of learning and communication in general.

About the authors

E. A Bakina

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Eltsyn

Email: bakusha86@mail.ru

O. V Poponina

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Eltsyn

References

  1. Савельева Н.Х., Попонина О.В., Гришина Е.В., Пыркова Т.А., Божко Е.М. Цифровая коммуникативная компетенция как одна из характеристик востребованного специалиста современной России // Гуманитарные науки. 2024. № 1 (65). С. 69 – 76.
  2. Соловова Н.В., Дмитриев Д.С., Суханкина Н.В., Дмитриева Д.С. Цифровая педагогика: технологии и методы: учебное пособие. Самара: Издательство Самарского университета, 2020. 128 с.
  3. Сысоев П.В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024. № 6 (72). С. 672 – 690.
  4. Роберт И.В. Искусственный интеллект в образовании: направления реализации // Современное образование в поликультурном мире: тенденции и перспективы развития: материалы международной научно-практической конференции. Махачкала, 2024. С. 25 – 36.
  5. Роберт И.В. Развитие дидактики в условиях цифровой трансформации образования // Инновационные процессы в высшем и среднем профессиональном образовании и профессиональном самоопределении: сборник научных трудов. Москва, 2024. С. 347 – 362.
  6. Роберт И.В. Цифровая трансформация образования: вызовы и возможности совершенствования // Информатизация образования и науки. 2020. № 3 (47). С. 3 – 16.
  7. Роберт И.В. Цифровая трансформация образования: ценностные ориентиры, перспективы развития // Россия: тенденции и перспективы развития: материалы 20 Нац. науч. конф. с междунар. участием. Москва: Ин-т науч. информ. по общественным наукам РАН, 2021. Вып. 16. Ч. 1. С. 868 – 876.
  8. Токарева М.В. Цифровая компетенция или цифровая компетентность // Вестник Шадринского педагогического университета. 2021. № 4 (52). С. 133 – 140.
  9. Глубокое обучение. 2025. URL: https://4brain.ru/aibasics/deep.php (дата обращения 26.02.2025).
  10. Нейросеть Twee. 2025. URL: https://twee.com (дата обращения 26.02.2025).
  11. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации № 490 от 10.10.2019. URL: http//www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 26.02.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).