Linguistic Representation of the Category of Oppositeness in English Folk Tales

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of the article is to study manifestations of the category of oppositeness at all language levels in order to establish a classification of textual oppositions found in folktales. Achieving this goal requires using integrated multi-disciplinary research methods such as hypothetical-deductive, inductive, descriptive, comparative and classification methods. The study also involves specifically linguistic research procedures: the method of phonological oppositions which served as the methodological basis for further research into morphological and grammatical oppositions, transformational and component analyses to describe the semantic content of the considered language units, the logical and semantic procedures in text analysis. English is used as the basis for the research, the theoretical principles are illustrated by the data included in The Oxford Dictionary of Synonyms and Antonyms, The Merriam-Webster Dictionary of Synonyms and Antonyms, and The Collins Dictionary of Synonyms and Antonyms, the collection of folktales edited by J. Jacobs serves as the material for the empirical analysis. The category of oppositeness is seen as a phenomenon represented by phonological, semantic and grammatical oppositions and their subclasses. The textual oppositions under consideration are based on semantic and grammatical oppositions and represent the opposed spatial images, the opposed characters and the opposed beginning and ending of a folktale. The phenomenon of neutralization, which is the removal of the opposition in certain positions, is found at all levels of the language system, manifesting itself on the textual level in the ambivalent nature and the contradictory functional roles of certain folktale characters.

作者简介

Nataliya Solovyeva

Moscow Region State University

Email: natavs@list.ru
Perevedenovsky Side-Street, 5/7, 105082, Moscow, Russia

参考

  1. Akhmanova, O.S. (2015, October 4). Slovar' lingvisticheskikh terminov [The dictionary of linguistic terms]. Retrieved from: http://www.classes.ru/grammar/174.Akhmanova (In Russian)
  2. Apresyan, Yu.D. (1974). Leksicheskaya semantika. Sinonimicheskie sredstva yazyka [Lexical Semantics. Synonymous means of the language]. Moscow: Nauka. (In Russian)
  3. Boeva, N.B. (2013). Grammaticheskaya antonimiya v sovremennom angliiskom yazyke [Grammatical antonymy in modern English]. Moscow: MPGU
  4. English Fairy Tales collected by J. Jacobs. (2015). Moscow: KnigapoTrebovaniyu
  5. Jakobson, R. Selected writings. I:Phonological studies. (3rd ed.). Berlin, New York: Mouton de Gruyter
  6. Jeffries, L. (2010). Opposition in Discourse:The Construction of Oppositional Meaning. London: Continuum International Publishing
  7. Justeson, J.S., Katz S.M. (1992). Redefining antonymy: The textual structure of a semantic relation. Literary and Linguistic Computing, 7, 176-184
  8. Levi-Strauss, C. (1983). The Raw and the Cooked. Mithologiques. Vol. 1. Chicago: University of Chicago Press
  9. Saeed, J.I. (2003). Semantics. Oxford: Blackwell Publishing Ltd
  10. Stefanenko, T.G. (1999). Ehtnopsikhologiya [Ethno psychology]. Moscow: Institut psikhologii RAN, «Akademicheskii Proekt». (In Russian)
  11. The Concise Oxford Dictionary of Linguistics. (2007), 2nd (ed.). Oxford: Oxford University Press
  12. Trubetzkoy, N.S. (1969). Principles of phonology. Berkeley: University of California Press

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Solovyeva N., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».