Towards a New Linguistic Model for Detecting Political Lies

封面

如何引用文章

全文:

详细

The present study addresses the problem of how the two US presidential candidates Donald Trump and Hillary Clinton use statements judged to be false by the Politifact site while delivering their campaign speeches. Two corpora of Clinton’s and Trump’s alleged lies were compiled. Each corpus contained 16 statements judged to be false or ridiculously untrue (‘pants on fire’) by the Pulitzer Prize Winner site Politifact. Some statements were accompanied by the video recordings where they appeared; others had no video recordings affiliated because they are either tweets or their events had not been recorded on Youtube or elsewhere. The present research made use of CBCA (Criteria-based Content Analysis) but as a stepping stone for building a new model of detecting lies in political discourse to suit the characteristics of campaign discourse. This furnished the qualitative dimension of the research. As for the quantitative dimension, data were analyzed using software, namely LIWC (Linguistic Inquiry & Word Count), and also focused on the content analysis of the deception cues that can be matched with the results obtained from computerized findings. When VSA (Voice Stress Analysis) was required, Praat was used. Statistical analyses were occasionally applied to reach highly accurate results. The study concluded that the New Model (NM) is not context-sensitive, being a quantitative one, and is thus numerically oriented in its decisions. Moreover, when qualitative analysis intervenes, especially in examining Politifact rulings, context plays a crucial role in passing judgements on deceptive vs. non-deceptive discourse.

作者简介

Amr El-Zawawy

Alexandria University

Email: amrzuave@yahoo.com
El-Guish Road, El-Shatby, 21526 Alexandria, Egypt

参考

  1. All False statements involving Hillary Clinton (Accessed on August 02, 2016). Retrieved from http://www.politifact.com/personalities/hillary-clinton/statements/byruling/false
  2. All False statements involving Hillary Clinton. (Accessed on August 03, 2016). Retrieved from http://www.politifact.com/personalities/donald-trump/statements
  3. Anolli, L., & Ciceri, R. (1997). The Voice of Deception: Vocal Strategies of Naive and Able Liars. Journal of Nonverbal Behavior, 21, 259-284
  4. Arciuli, J., Villar, G., & Mallard, D. (2009). Lies, Lies and More Lies. Proceedings of the 31st Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci 2009), 2329-2334
  5. Vrij A. (2000) Detecting Lies and Deceit: The Psychology of Lying and the Implications for Professional Practice. New York: John Wiley & Sons
  6. Benus, S., Enos, F., Hirschberg, J., & Shriberg, E. (2006, May). Pauses in Deceptive Speech. Speech Prosody, vol. 18, 2-5
  7. DePaulo, B.M., Kashy, D.A., Kirkendol, S.E., Wyer, M.M. and Epstein J.A. (1996) Lying in Everyday Life. Journal of Personality and Social Psychology, vol. 70, 979-995
  8. DePaulo, B.M., Lindsay, J.J., Malone, B.E., Muhlenbruck, L., Charlton, K. and Cooper, H. (2003) Cues to Deception. Psychological Bulletin, Vol. 129, 74-118
  9. Bonikowski, B., & Gidron, N. (2015). The Populist Style in American Politics: Presidential Campaign Discourse, 1952-1996. Social Forces, sov. 120
  10. Burgoon, J.K., & Qin, T. (2006). The Dynamic Nature of Deceptive Verbal Communication. Journal of Language and Social Psychology, 25(1), 76-96
  11. Burgoon, J.K., Hamel, L., & Qin, T. Predicting Veracity from Linguistic Indicators. Intelligence and Security Informatics Conference (EISIC), 2012 European
  12. Connell, C. (2012) Linguistic Cues to Deception. MA thesis, Virginia Polytechnic Institute and State University. (Accessed on August 22, 2016). Retrieved from https://vtechworks.lib.vt.edu/ bitstream/handle/10919/32465/Connell_CA_T_2012rev.pdf?sequence=4&isAllowed=y
  13. Corn, D. (2004). The lies of George W. Bush: Mastering the politics of deception. Crown
  14. Demenko, G. (2008, May). Voice Stress Extraction. Speech Prosody, 6-9
  15. Donella, M. (1988) A Guide to American Campaign Language. (Accessed on July, 2016). Retrieved from: http://www.sustainabilityinstitute.org/dhm_archive/search.php?display_article= vn251languageed
  16. Ekman, P. (1991). Telling Lies: Clues to Deceit in the Marketplace, Politics, and Marriage. WW Norton & Company
  17. Emrich, C.G., Brower, H.H., Feldman, J.M., & Garland, H. (2001). Images in Words: Presidential Rhetoric, Charisma, and Greatness. Administrative Science Quarterly, 46(3), 527-557
  18. Fairclough, N. (2006) Tony Blair and the Language of Politics. UK: Routledge
  19. Frank, D.A., & McPhail, M.L. (2005). Barack Obama's Address to the 2004 Democratic National Convention: Trauma, Compromise, Consilience, and the (Im)possibility of Racial Reconciliation. Rhetoric & Public Affairs, 8(4), 571-593
  20. Kangas, S.E. (2014). What Can Software Tell us About Political Candidates?: A Critical Analysis of a Computerized Method for Political Discourse. Journal of Language and Politics, 13(1), 77-97
  21. Kirchhübel, C., & Howard, D.M. (2013). Detecting Suspicious Behaviour Using Speech: Acoustic Correlates of Deceptive Speech - An Exploratory Investigation. Applied Ergonomics, 44(5), 694-702
  22. Newman, M.L., Pennebaker, J.W., Berry, D.S., & Richards, J.M. (2003). Lying Words: Predicting Deception from Linguistic Styles. Personality and Social Psychology Bulletin, 29, 665-675
  23. Pennebaker, J.W., Boyd, R.L., Jordan, K., & Blackburn, K. (2015). The Development and Psychometric Properties of LIWC 2015. UT Faculty/Researcher Works
  24. Pernet, C.R., & Belin, P. (2012). The Role of Pitch and Timbre in Voice Gender Categorization. Frontiers in psychology, 3, 23
  25. Picornell, I. (2013). Analysing Deception in Written Witness Statements. Linguistic Evidence in Security, Law and Intelligence, 1(1), 41-50
  26. Raskin, D., & Esplin, P. (1991). Statement Validity Assessment: Interview Procedures and Content Analysis of Children’s Statements of Sexual Abuse. Behavioral Assessment, 13, 265-291
  27. Reynolds, E., & Rendle-Short, J. (2011). Cues to Deception in Context: Response Latency/Gaps in Denials and Blame Shifting. British Journal of Social Psychology, 50(3), 431-449
  28. Vrij, A., & Winkel, F.W. (1991). Cultural Patterns in Dutch and Surinam Nonverbal Behavior: An Analysis of Simulated Police/Citizen Encounters. Journal of Nonverbal behavior, 15(3), 169-184
  29. Wortham, S., Locher, M. (1999). Embedded Metapragmatics and Lying Politicians. Language & Communication, 19(2), 109-125
  30. Zhou, L., Burgoon, J.K., Twitchell, D.P., Qin, T.T., and Nunamaker, J.F., Jr. (2004) A Comparison of Classification Methods for Predicting Deception in Computer-Mediated Communication. Journal of Management Information Systems, 20, 4, 139-165
  31. Zuckerman, M., DePaulo, B.M., & Rosenthal, R. (1981). Verbal and Nonverbal Communication of Deception. In L. Berkowitz (Ed.). Advances in experimental social psychology.Vol. 14, 1-59. New York: Academic Press
  32. Praat: doing phonetics by computer. Downloaded from http://www.fon.hum.uva.nl/praat

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © El-Zawawy A., 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».