Результаты 3D сейсморазведочных работ при поисках углеводородов в Гвинейском заливе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сейсмические методы являются одними из важнейших при проведении поисков, разведки, оценки и эксплуатации нефтегазовых месторождений. Работа включает в себя три этапа: сбор сейсмических данных, их обработку и интерпретацию. Сейсморазведка может проводиться в 2D, 3D или 4D-модификациях. Исследование было сосредоточено на морской 3D-сейсморазведке на глубоком шельфе северной части Гвинейского залива в осадочном бассейне Тано в Кот-д’Ивуаре. Целью работы являлись оценка коммерческих перспектив обнаружения месторождений углеводородов на лицензионном участке RUS-CIV, определение возможностей сейсморазведки, демонстрация эффективности и устойчивости сейсмического анализа, который с годами развивается и совершенствуется, достигая улучшенных результатов визуализации недр. Данные, обеспечивающие получение достоверной информации по сейсмогеологическому строению района исследований, получены в результате последовательных морских сейсмических работ 2003–2009 гг. После детального изучения были сформированы объективные представления о внутреннем строении блока, в частности о слоях меловых отложений, получены данные о наличии в осадочных породах сети разломов, сведения о возможных ловушках углеводородов, характере поровых давлений и типе флюидов. Однако из-за отсутствия пробуренных на исследуемом блоке скважин, сделанные выводы остаются предварительными, носят качественный характер и нуждаются в подтверждении дополнительными анализами. По результатам исследований были намечены наиболее перспективные участки для детальной интерпретации на основе анализа динамических характеристик сейсмических волн, данных сейсморазведки и выбора места заложения поисковой скважины.

Об авторах

Д. Л.А Онамун

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: donamoun@geo.istu.edu
ORCID iD: 0009-0000-8323-3755

А. Г. Дмитриев

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: a.g.dmitriev@geo.istu.edu
ORCID iD: 0000-0002-9178-1169

Список литературы

  1. Brownfield M.E., Charpentier R.R. Geology and total petroleum systems of the Gulf of Guinea province of West Africa: U.S. Geological Survey Bulletin 2207-C. Reston: U.S. Geological Survey, 2006. 32 p.
  2. Burrell A. Understanding tectonic development and the implications for prospectivity offshore Côte d’Ivoire and Ghana // First Break. 2024. Vol. 42. Iss. 5. P. 53–58. https://doi.org/10.3997/1365-2397.fb2024039.
  3. Basile C., Mascle J., Guiraud R. Phanerozoic geological evolution of the Equatorial Atlantic domain // Journal of African Earth Sciences. 2005. Vol. 43. Iss. 1–3. P. 275–282. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2005.07.011.
  4. Sandwell D.T., Müller R.D., Smith W.H.F., Garcia E., Francis R. New global marine gravity model from CryoSat-2 and Jason-1 reveals buried tectonic structure // Science. 2024. Vol. 346. Iss. 6205. P. 65–67. https://doi.org/10.1126/science.1258213.
  5. Martin G. Geologie des Küstengebietes von Nordwest-Africa südlich der Sahara // Neue Erkenntnisse aus der Erdölexploration Giessener Geologische Schriftenreihe. 1982. N. 30. S. 150.
  6. Scarselli N., Duval G., Martin J., McClay K., Toothill S. Insights into the early evolution of the Côte d’Ivoire margin (West Africa) // Geological Society, London, Special Publications. 2018. Vol. 476. P. 109–133. https://doi.org/10.1144/SP476.8.
  7. Macgregor D., Robinson J., Spear G. Play fairways of the Gulf of Guinea transform margin // Geological Society, London, Special Publications. 2013. Vol. 207. Iss. 1. P. 131–150. https://doi.org/10.1144/GSL.SP.2003.207.7.
  8. Tissot B., Demaison P., Masson P., Delteil J.R., Conbaz A. Paleoenvironment and petroleum potential of Middle Cretaceous black shales in Atlantic Basins // AAPG Bulletin. 1980. Vol. 64. Iss. 12. P. 2051–2063.
  9. Дмитриев А.Г., Дмитриева М.А., Ковалев А.С. Проблемы динамического диапазона и информативности изображения при визуализации сейсмических данных // Науки о Земле и недропользование. 2024. Т. 47. № 1. С. 6–16. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2024-47-1-6-16. EDN: DQCZBW.
  10. Zhang J. Pore pressure prediction from well logs methods modifications and new approaches // Earth-Science Reviews. 2011. Vol. 108. Iss. 1–2. P. 50–63. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2011.06.001.
  11. Prakash A., Subrata C. An innovative way of 3D velocity model building for PSDM Processing a case study from Andaman deep water basin, India // 11th Biennial International Conference and Exposition. Jaipur, 2015. Режим доступа: https://spgindia.org/11_biennial_form/an-innovative-way-of-3d-velocity-model-building-for-psdm-processing-a-case-study-from-andaman-deep-water-basin-india-jaipur-2015.pdf (дата обращения: 15.05.2024).
  12. Chopra S., Marfurt K.J. Seismic attributes – a historical perspective // Geophysics. 2005. Vol. 70. Iss. 5. P. 3SO– 28SO. https://doi.org/10.1190/1.2098670.
  13. Roque F., Vasconcellos G., Pontes R., Maul A., González Farías M. Assessment of depth positioning uncertainties for PSDM seismic data // Fifteenth International Congress of the Brazilian Geophysical Society (Rio de Janeiro, 31 July – 3 August 2017). Houston: SEG, 2017. P. 1813–1817. https://doi.org/10.1190/sbgf2017-357.
  14. Birdus S., Ganivet V., Artemov A., Teakle R., Phythian P. Estimation of uncertainties in fault lateral positioning on 3D PSDM seismic image – example from the NW Australian Shelf // 77th EAGE Conference and Exhibition 2015 (Madrid, 1–4 June 2015). Madrid: IFEMA, 2015. P. 1–5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201412730.
  15. Половников С.С., Табрин В.Л., Шабалин С.В. Кинематическая обработка сейсморазведочных данных, полученных в сложных сейсмогеологических условиях // Вести газовой науки. 2018. № 3. С. 315–321. EDN: YVRBNZ.
  16. Ажгалиев Д.К., Исенов С.М., Каримов С.Г. Новые возможности обработки и интерпретации сейсмических данных в оценке перспективности локальных объектов // Известия Уральского государственного горного университета. 2019. № 1. С. 48–59. https://doi.org/10.21440/2307-2091-2019-1-48-59. EDN: AGLKRL.
  17. Степанов И.Ю., Дорн Е.В., Степанов Ю.А. Подготовка исходных сейсмических данных для моделирования тектонического разлома угольного массива // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2024. № 5. С. 5–16. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2024_5_0_5. EDN: JJLUON.
  18. Протасов М.И., Сорокин А.С., Хуснитдинов Р.Р., Фагерева В.А. Влияние графа обработки сейсмических данных на качество изображений построенным по рассеянным волнам // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, Новосибирск, 15–17 мая 2024 г.: сб. материалов в 8 т. Т. 2: Международная научная конференция «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология». Новосибирск: Изд-во СГУГиТ, 2024. № 4. С. 66–71. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2024-2-4-66-71.
  19. Смирнов А.С., Вахромеев А.Г., Ерохин Г.Н., Дмитриев А.Г. Прогноз рапопроявлений юга сибирской платформы по сейсморазведочным данным // Геофизика. 2023. № 2. С. 93–101. https://doi.org/10.34926/geo.2023.18.86.011. EDN: OBKGUT.
  20. Петроченко Т.А., Задоев А.Ю., Дучков А.А., Митрофанов Г.М. Тестирование алгоритмов обработки сейсмических данных на результатах лабораторного моделирования // Геофизические технологии. 2022. № 2. С. 107–117. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-2-107. EDN: GLFSKA

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».