Occupational hazards at the Irkutsk region oil and gas production facilities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The oil and gas industry belongs to the high risk activity. Today, the enterprises engaged in this field including oil and gas production facilities implement a risk-based approach, which involves the identification of risk criteria and risk categories, timely reassessment of risks based on updated and formed normative legal documents. In this regard, the purpose of this research is the analysis of the management system of occupational hazards and measures to minimize them using innovations and innovative solutions at the oil and gas production facilities in the Irkutsk region of the Russian Federation. The object of the study is working conditions and occupational hazards at the oil and gas production facilities of two leading oil companies of the Irkutsk region: they are the Irkutsk branch of Gazprom Bureniye LLC and the Irkutsk branch of RN-Bureniye LLC. As a result possible reasons for the discrepancy between the physical factors of the working environment of oil industry workers when pеrforming works on oil rigs are analyzed. Professional risks having been assessed, a register of high-risk professions and hazardous areas of technological processes under the operation of oil and gas drilling rigs has been compiled. The professions studied in this paper are classified as high-risk and medium-risk ones. It is found out that the negative effects of moving machines and mechanisms, general vibration, local vibration, noise, low air temperatures in winter are unacceptable. To minimize unacceptable risks, it is proposed to introduce a low-cost technology for visualizing hazardous areas on a drilling rig with the installation of proven innovative safety barriers in addition to the related training of employees.

About the authors

S. S. Timofeeva

Institute of Subsoil Use; Irkutsk National Research Technical University

Email: timofeeva@istu.edu

N. A. Popova

Irkutsk National Research Technical University

References

  1. Мартынов А.В. Применение риск-ориентированного подхода при осуществлении государственного контроля и надзора как необходимое условие снижения давления на бизнес // Юрист. 2016. № 18. С. 22–27.
  2. Конторович А.Э., Бурштейн Л.М., Лившиц В.Р., Рыжкова С.В. Главные направления развития нефтяного комплекса России в первой половине XXI века // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 11. С. 1095–1104. https://doi.org/10.31857/S0869- 587389111095-1104
  3. Филимонова И.В., Немов В.Ю., Мишенин М.В., Проворная И.В. Нефтяная промышленность России: анализ итогов 2018 г. // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2019. № 4 (167). С. 52–62.
  4. Филимонова И.В., Эдер Л.В., Немов В.Ю., Проворная И.В. Прогноз добычи нефти в регионах Восточной Сибири и Республике Саха (Якутия) // Бурение и нефть. 2019. № 7–8. С. 9–19.
  5. Тимофеева С.С. Современные методы оценки профессиональных рисков и их значение в системе управления охраной труда // XXI век. Техносферная безопасность. 2016. № 1 (1). С. 14–23.
  6. Солодовников А.В., Махнёва А.Н. Причинноследственный анализ аварий и несчастных случаев на объектах нефтегазодобычи // Технологии нефти и газа. 2018. № 2 (215). С. 54–58.
  7. Wang D., Jiang C., Dan Y. Design of air quality monitoring system based on the Internet of things // 10th International Conference on Software, Knowledge, Information Management & Application (SKIMA). Chengdu: IEEE, 2016. https://doi.org/10.1109/SKIMA.2016.7916258
  8. Bock A., Svensson A., Kleiner A., Lundberg J., Ropinski T. A visualization-based analysis system for urban search & rescue mission planning support // Computer Graphics Forum. 2017. Vol. 36. Iss. 6. P. 148–159. https://doi.org/10.1111/cgf.12869
  9. Bock A., Kleiner A., Lundberg J., Ropinski T. Supporting urban search & rescue mission planning through visualization-based analysis // Vision, Modeling, and Visualization. 2014. URL: https://www.ida.liu.se/divisions/aiics/publications/VMV2014-Supporting-Urban-Search.pdf (14.09.2020).
  10. Бухтияров И.В., Головкова Н.П., Чеботарев А.Г., Сальников А.А., Николаев С.П. Условия труда, профессиональная заболеваемость на предприятиях открытой добычи руд // Медицина труда и промышленная экология. 2017. № 5. С. 44–49.
  11. Аверин В.А., Смехнева О.В., Машустина Э.М. Риск-ориентированная модель охраны труда в ОАО «Лебединский ГОК» // Медицина труда и промышленная экология. 2015. № 9. С.16–17.
  12. Тимофеева С.С., Мурзин М.А. Профессиональные риски горнодобывающих предприятий Байкальского региона // Безопасность в техносфере. 2014. Т. 3. № 3. С. 37–42. https://doi.org/10.12737/4940
  13. Егорова Н. Три года без проверок... // Информационный бюллетень «Экспресс-бухгалтерия». 2015. № 29. С. 11–13.
  14. Бабич М.Е. Риск-ориентированный подход при осуществлении государственного экологического надзора // Справочник эколога. 2017. № 11. С. 74–75.
  15. Alyushin M.V., Kolobashkina L.V. Laboratory approbation of a new visualization form of hazardous objects control operator current psycho-emotional and functional state // Scientific Visualization. 2018. Vol. 10. Iss. 2. P. 70– 83. https://doi.org/10.26583/sv.10.2.06
  16. Владимиров А.И., Грайфер В.И. Новые образовательные программы подготовки и повышения квалификации специалистов для эффективного освоения месторождений углеводородов // Нефтяное хозяйство. 2006. № 5. С. 28–32.
  17. Пархоменко А.К., Кульчицкий В.В., Щебетов А.В. Современные тенденции развития супервайзинга строительства и ремонта скважин // Нефть. Газ. Новации. 2017. № 11. С. 53–57.
  18. Пархоменко А.К., Крайнова Э.А. Организационно-управленческий механизм взаимодействия нефтегазодобывающих и сервисных предприятий на этапе эксплуатации нефтяных скважин // Экономика и предпринимательство. 2017. № 9-1. С. 899–904.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).