ОКРЕСТНОСТНЫЕ СИСТЕМЫ И АЛГОРИТМ КАЧМАЖА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждается применение алгоритма Качмажа к идентификации окрестностных систем, линейных по идентифицируемым параметрам.

Об авторах

Анатолий Михайлович Шмырин

Липецкий государственный технический университет

Email: amsh@lipetsk.ru
доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой высшей математики г. Липецк, Российская Федерация

Николай Михайлович Мишачев

Липецкий государственный технический университет

Email: nmish@lipetsk.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики г. Липецк, Российская Федерация

Список литературы

  1. Блюмин С.Л., Шмырин A.M. Окрестностные системы. Липецк: ЛЭГИ, 2005.Шмырин А.М., Мишачев Н.М., Косарева А.С. Кластеризация окрестностной структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2016. Т. 21. Вып. 2. С. 457-462.Шмырин А.М., Мишачев Н.М., Косарева А.С. Метрики на множестве узлов окрестностной структуры // Системы управления и информационные технологии. 2016. Т. 64. № 2. С. 31-35.Kaczmarz S. Approximate solution of systems of linear equations // Internat. J. Control. 1993. V. 57. № 6. P. 1269-1271.Strohmer T., Vershynin R. A randomized Kaczmarz algorithm with exponential convergence // Journal of Fourier Analysis and Applications. 2009. V. 15(1). P. 262-278.Strohmer T., Vershynin R. Comments on the Randomized Kaczmarz Method // Journal of Fourier Analysis and Applications. 2009. V. 15(4). P. 437-440.Censor Y., Herman G., Jiang M. A Note on the Behavior of the Randomized Kaczmarz Algorithm of Strohmer and Vershynin // Journal of Fourier Analysis and Applications. 2009. V. 15(4). P. 431-436.Byrne C. Convergent Block-Iterative Algorithms for Image Reconstruction from Inconsistent Data. IEEE Transactions on Image Processing IP-6. 1997. P. 1296-1304.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).