SINGLE POINT PENALIZATION FOR SYMMETRIC LEVY PROCESSES

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

We consider a one-dimensional symmetric Levy process ξ(t), t ≥ 0, that has local time, which we denote by L(t, x), and construct the operator A + μ δ(x − a), μ > 0, where A is the generator of ξ(t), and δ(x − a) is the Dirac delta function at a ∈ ℝ. We show that the constructed operator is the generator of (Ut)t ≥ 0 – C0-semigroup on L2(ℝ), which is given by (Ut f)(x) = E f (x − ξ(t)) eμ L(t,x−a), f ∈ L2(ℝ) ∩ Cb(ℝ), and prove the Feynman–Kac formula for the delta function-type potentials. Furthermore, we construct a family of penalized distributions {QT,xμ}T ≥ 0 of form QT,xμ = eμ L(T,x−a) / Eeμ L(T,x−a) PT,x, where PT,x is the measure of the process ξ(t), t ≤ T. We show that this family weakly converges to a Feller process as T → ∞, study the Feynman–Kac semigroup generated by this Feller process and prove a limit theorem for the distribution of ξ(T) under QT,x.

Авторлар туралы

T. Abildaev

St. Petersburg Department of Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences; Saint Petersburg State University

Email: tabildaev23@gmail.com
Saint Petersburg, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Applebaum D. Levy Processes and Stochastic Calculus. Cambridge University Press, 2009.
  2. Bertoin J. Levy Processes. Cambridge University Press, 1996.
  3. Rogers L. C. G., Williams D. Diffusions, Markov Processes, and Martingales. Volume 1: Foundations. Cambridge University Press, 2000.
  4. Бородин А. Н., Ибрагимов И. А. Предельные теоремы для функционалов от случайных блужданий // Тр. МИАН СССР. 1994. Т. 195. 3–285.
  5. Lorinczi J., Hiroshima F., Betz V. Feynman-Kac-Type Theorems and Gibbs Measures on Path Space: With Applications to Rigorous Quantum Field Theory. De Gruyter, 2011.
  6. Roynette B., Vallois P., Yor M. Limiting laws associated with Brownian motion perturbed by normalized exponential weights, I // Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica. 2005. T. 43. № 2. 171–246.
  7. Cranston M., Molchanov S., Squartini N. Point potential for the generator of a stable process // Journal of Functional Analysis. 2014. T. 3. № 1. 1238–1256.
  8. Ибрагимов И.А., Смородина Н.В., Фаддеев М.М. О некоторых свойствах дробной производной броуновского локального времени // Труды МИАН. 2024. T. 324. 109–123.
  9. Ибрагимов И.А., Смородина Н.В., Фаддеев М.М. Одно замечание к формуле Ито // Теория вероятн. и ее примен. 2024. T. 69. 285–304.
  10. Takeda S., Yano K. Local time penalizations with various clocks for Levy processes. // Electron. J. Probab. 2023. T. 28. 1–35.
  11. Бирман М.Ш., Соломяк М.З. Спектральная теория самосопряженных операторов в гильбертовом пространстве. Лань, 2010.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».