Отправить статью по E-mail Численно-статистическое исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц, размножающихся в однородной случайной среде
- Авторы: Михайлов Г.А.1,2, Лотова Г.З.1,2
-
Учреждения:
- Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
- Новосибирский государственный университет
- Выпуск: Том 514, № 1 (2023)
- Страницы: 112-117
- Раздел: МАТЕМАТИКА
- URL: https://journals.rcsi.science/2686-9543/article/view/247103
- DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323600210
- EDN: https://elibrary.ru/CZXVJY
- ID: 247103
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Для эффективного численно-аналитического исследования суперэкспоненциального роста среднего потока частиц с размножением в случайной среде вводится новая корреляционно-сеточная аппроксимация однородного случайного поля плотности. Сложность реализации траектории частицы при этом не зависит от корреляционного масштаба. Тестовые расчеты для критического шара с изотропным рассеянием показали высокую точность соответствующих оценок среднего потока. Для сеточной аппроксимации случайного поля плотности обоснована возможность гауссовской асимптотики средней скорости размножения частиц при уменьшении корреляционного масштаба.
Об авторах
Г. А. Михайлов
Институт вычислительной математикии математической геофизики СО РАН; Новосибирский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: gam@sscc.ru
Россия,
Новосибирск; Россия, Новосибирск
Г. З. Лотова
Институт вычислительной математикии математической геофизики СО РАН; Новосибирский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: lot@osmf.sscc.ru
Россия,
Новосибирск; Россия, Новосибирск
Список литературы
- Дэвисон Б. Теория переноса нейтронов. М.: Атомиздат, 1960, 514 с.
- Марчук Г.И., Михайлов Г.А., Назаралиев М.А. и др. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике. Новосибирск: Наука, 1976. 283 с.
- Лотова Г.З., Михайлов Г.А. Численно-статистическое и аналитическое исследование асимптотики среднего потока частиц с размножением в случайной среде. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2021. V. 61. № 8. P. 1353–1362. https://doi.org/10.31857/S0044466921060077
- Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. М.: Наука, 1981.
- Larmier C., Zoia A., Malvagi F., Dumonteil E., Mazzolo A. Neutron multiplication in random media: Reactivity and kinetics parameters // Annals of Nuclear Energy. 2018. V. 111. P. 391–406. https://doi.org/10.1016/j.anucene.2017.09.006
- Ambos A.Yu., Mikhailov G.A. Solution of radiative transfer theory problems for ‘realistic’ models of random media using the Monte Carlo method // Rus. J. Num. Anal. Math. Model. 2016. V. 31. № 3. P. 1–10. https://doi.org/10.1515/rnam-2016-0013
- Gilbert E.N. Random subdivisions of space into crystals // Ann. Math. Statist. 1962. № 33. P. 958–972. https://doi.org/10.1214/aoms/1177704464
- Романов Ю.А. Точные решения односкоростного кинетического уравнения и их использование для расчета диффузионных задач (усовершенствованный диффузионный метод) // Исследование критических параметров реакторных систем. М.: Госатомиздат, 1960. С. 3–26.
- Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. 575 с.
Дополнительные файлы
