On quantitative assessment of chirality: right-sided and left-sided geometric objects

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Two methods for quantitatively assessing the chirality of a set are considered, the first of which uses the calculation of the area of their symmetric difference of two sets as a measure of the discrepancy between them, and the second uses the Hausdorff distance between them. It is shown that these methods, generally speaking, do not provide a correct quantitative estimate for a fairly wide class of sets, such as bounded Borel sets. Using the example of flat triangles and convex quadrangles, the problem of dividing geometric objects into right-handed and left-handed is considered. For triangles, level lines of two versions of the chirality measure were calculated on the plane of the angular parameters. For a spatial spiral, the values of two versions of the chirality index are found, based respectively on the calculation of the mixed product of vectors and the Hausdorff distance between two sets.

Авторлар туралы

Yu. Kriksin

Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: kriksin@imamod.ru
Ресей, Moscow

V. Tishkin

Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences

Email: v.f.tishkin@mail.ru

Corresponding Member of the RAS

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Guye P.-A. Influence de la constitution chimique des dérivés du carbone sur le sens el les variations de leur pouvoir rotatoire // Compt. Rend. (Paris) 1890. V. 110. P. 714–716. http://visualiseur.bnf.fr/CadresFenetre?O=NUMM-3066&I=766&M=tdm
  2. Gilat G. Chiral coefficient-a measure of the amount of structural chirality // J. Phys. A Math. Gen. 1989. V. 22. P. L545–L550. https://doi.org/10.1088/0305-4470/22/13/003
  3. Gilat G. On quantifying chirality – Obstacles and problems towards unification // J. Math. Chem. 1994. V. 15. P. 197–205. https://doi.org/10.1007/BF01277559
  4. Zimpel Z. A geometrical approach to the degree of chirality and asymmetry // J. Math. Chem. 1993. V. 14. P. 451–465. https://doi.org/10.1007/bf01164481
  5. Zabrodsky H., Avnir D. Continuous Symmetry Measures. 4. Chirality // J. Am. Chem. Soc. 1995. V. 117. P. 462–473. https://doi.org/10.1021/ja00106a053
  6. Petitjean M. About second kind continuous chirality measures. 1. Planar sets // J. Math. Chem. 1997. V. 22. P. 185–201. https://doi.org/10.1023/A:1019132116175
  7. Petitjean M. Chirality and Symmetry Measures: A Transdisciplinary Review // Entropy 2003. V. 5. № 3. P. 271–312. https://doi.org/10.3390/e5030271
  8. Petitjean M. Chirality in metric spaces // Optim Lett. 2020. V. 14. P. 329–338. https://doi.org/10.1007/s11590-017-1189-7
  9. Dryzun C. Avnir D. Chirality Measures for Vectors, Matrices, Operators and Functions // ChemPhysChem. 2011. V. 12. P. 197–205. https://dx.doi.org/10.1002/cphc.201000715
  10. Mezey P.G. Chirality Measures and Graph Representations // Coputers Math. Applic. 1997. V. 34. № 11. P. 105–112. https://doi.org/10.1016/S0898-1221(97)00224-1
  11. Buda A.B., Auf der Heyde T.P.E., Mislow K. On Quantifying Chirality // Angewandte Chemie. 1992. V. 31. № 8. P. 989–1007. https://doi.org/10.1002/anie.199209891
  12. Buda A.B., Mislow K.A. Hausdorff chirality measure // J. Am. Chem. Soc. 1992. V. 114. № 15. P. 6006–6012. https://doi.org/10.1021/ja00041a016
  13. Buda A.B., Mislow K. On Geometric Measures of Chirality // J. Mol. Struct. 1991. V. 232. P. 1–12. https://doi.org/10.1016/0166-1280(91)85239-4
  14. Fowler P.W. Quatification of chirality: attempting the impossible // Symmetry: Culture and Science. 2005. V. 16. № 4. P. 321-334. https://symmetry.hu/oldsite/content/fowler-05-4.pdf
  15. Rassat A., Fowler P.W. Any Scalene Triangle Is the Most Chiral Triangle // Helvetica Chimica Acta. 2003. V. 86. P. 1728–1740. https://doi.org/10.1002/hlca.200390143
  16. Osipov M.A., Pickup B.T., Fehervari M., Dunmur D.A. Chirality measure and chiral order parameter for a two-dimensional system // Molecular Physics 1998. V. 94. № 2. P. 283-287. https://dx.doi.org/10.1080/002689798168150
  17. Kriksin Y.A., Potemkin I.I., Khalatur P.G. Chirality in Self-Assembling Rod-Coil Copolymers: Macroscopic Homochirality Versus Local Chirality // Polymer Science, Series C. 2018. V. 60. Suppl. 1. P. S135–S147. https://dx.doi.org/10.1134/S1811238218020133
  18. Kitaigorodskii A.I. Organic Chemical Crystallography, NY: Consultants Bureau, 1961. 541 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».