Solvability analysis of the nonlinear integral equations system arising in the logistic dynamics model in the piecewise constant kernels case

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The work is devoted to the analysis of a nonlinear integral equation that arises as a result of parametric closure of the third spatial moment in a single-species model of logistic dynamics by U. Dieckmann and R. Law. The case of piecewise constant kernels is analyzed, which is very important for further computer modeling. Sufficient conditions have been found to guarantee the existence of a nontrivial solution to the equilibrium equation. The use of constant kernels made it possible to obtain more accurate results compared to earlier works, in particular, more accurate estimates were obtained for the norm of the solution, as well as for the closure parameter.

作者简介

M. Nikolaev

Lomonosov Moscow State University; Moscow Center of Fundamental and Applied Mathematics

编辑信件的主要联系方式.
Email: nikolaev.mihail@inbox.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Nikitin

Lomonosov Moscow State University; V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Email: nikitin@cs.msu.ru
俄罗斯联邦, Moscow

U. Dieckmann

Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University; International Institute for Applied Systems Analysis; Graduate University for Advanced Studies

Email: dieckmann@iiasa.ac.at
日本, Onna; Laxenburg, Austria; Hayama

参考

  1. Law R., Dieckmann U. Moment approximations of individual-based models // The Geometry of Ecological Interactions: Simplifying Spatial Complexity / Ed. by U. Dieckmann, R. Law, J. Metz. Cambridge University Press, 2000. P. 252–270.
  2. Dieckmann U., Law R. Relaxation projections and the method of moments // The Geometry of Ecological Interactions: Simplifying Spatial Complexity / Ed. by U. Dieckmann, R. Law, J. Metz. Cambridge University Press. 2000. P. 412–455.
  3. Murrell D.J., Dieckmann U., Law R. On moment closures for population dynamics in continuous space // J. Theor. Biology. 2004. Vol. 229. P. 421–432.
  4. Красносельский М.А. Два замечания о методе последовательных приближений // УМН. 1955. 10:1(63). С. 123–127.
  5. Никитин А.А., Николаев М.В. Принцип Лере–Шаудера в применении к исследованию одного нелинейного интегрального уравнения // Дифференциальные уравнения. 2019. Т. 55. С. 1209–1217.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».