ON ONE APPROACH TO THE ASSESSMENT OF A TRIANGULAR ELEMENT DEGENERATION IN A TRIANGULATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A quantitative estimate of a triangular element quality is proposed - the triangle degeneration index. To apply this estimate, the simplest model triangulation is constructed, in which the coordinates of the nodes are formed as the sum of the corresponding coordinates of the nodes of some given regular grid and random increments to them. For different values of the parameters, the empirical distribution function of the triangle degeneration index is calculated, which is considered as a quantitative characteristic of the quality of triangular elements in the constructed triangulation.

About the authors

Yu. A. Kriksin

Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kriksin@imamod.ru
Russia, Moscow

V. F. Tishkin

Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: v.f.tishkin@mail.ru
Russia, Moscow

References

  1. Делоне Б.Н. О пустоте сферы // Изв. АН СССР. ОМЕН. 1934. № 4. С. 793–800.
  2. Gallagher R.H. Finite Element Analysis: Fundamentals. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag 1976. 396 c.
  3. Fletcher C.A.J. Computational Galerkin methods. NY, Berlin, Heidelberg, Tokio: Springer-Verlag, 1984. 309 c.
  4. Preparata F.P., Shamos M.I. Computational Geometry: An introduction. NY, Berlin, Heidelberg, Tokio: Springer-Verlag, 1985. 400 c.
  5. Edelsbrunner H., Seidel R. Voronoi diagrams and arrangements // Discrete and Computational Geometry. 1986. V. 8. № 1. C. 25–44. https://doi.org/10.1007/BF02187681
  6. Lee D.T., Lin A.K. Generalized Delaunay triangulation for planar graphs // Discrete and Computational Geometry. 1986. № 1. C. 201–217. https://doi.org/10.1007/BF02187695
  7. Paul Chew L. Constrained Delaunay triangulations // Algorithmica. 1989. V. 4. № 1. C. 97–108. https://doi.org/10.1007/BF01553881
  8. Скворцов А.В., Мирза Н.С. Алгоритмы построения и анализа триангуляции. Томск: Изд-во Томского университета, 2006. 167 с.
  9. Pournin L., Liebling Th.M. Constrained paths in the flip-graph of regular triangulations // Computational Geometry. 2007. V. 37. C. 134–140. https://doi.org/10.1016/j.comgeo.2006.07.001
  10. Hjelle Ø., Dæhlen M. Triangulations and Applications. Berlin: Heidelberg: Springer, 2006. 240 c.
  11. De Loera J.A., Rambau J., Santos F. Triangulations: Structures for Algorithms and Applications (Algorithms and Computation in Mathematics, Vol. 25) 1st Edition. Berlin, Heidelberg, Springer, 2010, 548 c.
  12. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. Москва: Наука, 1973. 312 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (117KB)
3.

Download (290KB)
4.

Download (40KB)
5.

Download (41KB)

Copyright (c) 2023 Ю.А. Криксин, В.Ф. Тишкин

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».