Оптический сенсор на основе наноуглерода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обсуждается возможность создания оптического сенсора на основе углеродных наночастиц, используемых для усиления сигнала комбинационного рассеяния света. В качестве средства усиления могут использоваться углеродные нанотрубки или графеновые хлопья. Указанная возможность подтверждается результатами эксперимента, демонстрирующего эффект усиления сигнала (SERS) при использовании углеродных нанотрубок. Возможность использования для этой цели графеновых хлопьев подтверждается результатами эксперимента, указывающими на наличие у этих объектов плазмонных осцилляций, необходимых для реализации эффекта SERS.

Об авторах

Г. С. Бочаров

Национальный исследовательский университет “МЭИ”

Email: Eletskii@mail.ru
Россия, Москва

А. В. Дедов

Национальный исследовательский университет “МЭИ”

Email: Eletskii@mail.ru

член-корреспондент РАН

Россия, Москва

А. В. Елецкий

Национальный исследовательский университет “МЭИ”

Автор, ответственный за переписку.
Email: Eletskii@mail.ru
Россия, Москва

М. А. Зверев

Национальный исследовательский университет “МЭИ”

Email: Eletskii@mail.ru
Россия, Москва

А. К. Сарычев

Институт теоретической и прикладной электродинамики Российской академии наук

Email: Eletskii@mail.ru
Россия, Москва

С. Д. Федорович

Национальный исследовательский университет “МЭИ”

Email: Eletskii@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Fleischmann M., Hendra P.J., McQuillan A.J. Raman Spectra of Pyridine Adsorbed at a Silver Electrode // Chemical Physics Letters. 1974. V. 26. №. 2. P. 163–166. https://doi.org/10.1016/0009-2614(74)85388-1
  2. Moskovits M. Surface-enhanced spectroscopy // Rev. Mod. Phys. 1985. V. 57. P. 783. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.57.783
  3. Nabiev I.R., Efremov R.G., Chumanov G.D. Surface-enhanced Raman scattering and its application to the study of biological molecules // Sov. Phys. Usp. 1988. V. 31. P. 241–262. https://doi.org/10.1070/PU1988v031n03ABEH005720
  4. Pilot R., Signorini R., Durante C., Orian L., Bhamidipati M., Fabris L.A. Review on Surface-Enhanced Raman Scattering // Biosensors. 2019. V. 9. № 2. P. 57. https://doi.org/10.3390/bios9020057
  5. Bantz K.C., Meyer A.F., Wittenberg N.J., Im H., Kurtuluş Ö., Lee S.H., Lindquist N.C., Oh S.-H., Haynes C.L. Recent Progress in SERS Biosensing // Phys. Chem. Chem. Phys. 2011. V. 13. № . 24. P. 11551. https://doi.org/10.1039/c0cp01841d
  6. Nie S., Emory S.R. Probing Single Molecules and Single Nanoparticles by Surface-Enhanced Raman Scattering // Science. 1997. V. 275. P. 1102. https://doi.org/10.1126/science.275.5303.1102
  7. Kneipp K., Wang Y., Kneipp H., Perelman L.T., Itzkan I., Dasari R.R., Feld M.S. Single Molecule Detection Using Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS) // Phys. Rev. Lett. 1997. V. 78. P. 1667. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.78.1667
  8. Eletskii A.V., Sarychev A.K., Boginskaya I.A., Bocharov G.S., Gaiduchenko I.A., Egin M.S., Ivanov A.V., Kurochkin I.N., Ryzhikov I.A., Fedorov G.E. Amplification of a Raman Scattering Signal by Carbon Nanotubes // Dokl. Phys. 2018. V. 63. P. 496–498. https://doi.org/10.1134/S1028335818120066
  9. Kukushkin V.I., Van’kov A.B., Kukushkin I.V. Long-range manifestation of surface-enhanced Raman scattering // Jetp Lett. 2013. V. 98. P. 64–69. https://doi.org/10.1134/S0021364013150113
  10. Afanas’ev V.P., Bocharov G.S., Gryazev A.S., Eletskii A.V., Kaplya P.S., Ridzel O.Yu. Reduced graphene oxide studied by X-ray photoelectron spectroscopy: evolution of plasmon mode // J. of Physics: Conf. Series. 2018. V. 1121. P. 012001. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1121/1/012001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».