Modelling of plates made from bimodular material taking into account elastic-plastic deformations

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

A mathematical model of the stress-strain state of plates made of bimodular material with elastic-plastic deformations according to the deformation theory of plasticity is constructed. The stress-strain state of plates is studied by the variational iterations method or the extended Kantorovich method. The solutions obtained are close to exact. For rectangular plates subjected to a uniformly distributed load, the neutral plane is found to be the interface between the compression and tension zones.

Texto integral

Большинство материалов, например керамика, бетон, резина, графит и некоторые биомедицинские материалы, характеризуются существенным различием пределов прочности материала при действии растягивающих и сжимающих напряжений одинаковой величины. Материал, характеризующийся существенным расхождением значения модуля упругости и коэффициента Пуассона при растяжении и при сжатии, называется бимодульным материалом. В целом в теоретическом анализе инженерных профессий широко используются несколько моделей. Первая модель предложена Bert [1] и основана на критерии положительных/отрицательных знаков продольной деформации волокон. Модель Bert широко используется при анализе ортотропных материалов и слоистых композитов. Вторая модель – модель Амбарцумяна [2], созданная на основе критерия положительных/отрицательных знаков главных напряжений, применима к изотропным материалам. Модель Амбарцумяна имеет особое значение в структурном анализе, поскольку именно этот критерий определяет, является ли определенная точка конструкции растяжением или сжатием. Аналитические решения доступны в нескольких простых случаях, хотя они касаются только отдельных компонентов, например балок и пластинок [3–5]. Существует еще третья упрощенная модель, где определение сжатия и растяжения опирается на знак и величину интенсивности деформации в каждой точке исследуемого объекта. Данный подход реализуется с помощью метода переменных параметров упругости И.А. Биргера [6, 7], доказательство сходимости которого приведено в работе [8]. За счет изменения интенсивности деформации пересчитываются физические константы, такие как модуль Юнга и коэффициент Пуассона, определяющие дальнейшее поведение материала. В этой же работе предлагается учесть смещение нейтральной поверхности [9, 10]. Данные методы просты, но при этом позволяют показать влияние бимодульности и учета смещения нейтральной поверхности на поведение материала. Поэтому они будут рассмотрены в данной работе.

Для нахождения решения, как известно, используются численные и численноаналитические методы. В работе [11] представлен обширный обзор методов упрощения нелинейных дифференциальных уравнений в системы разрешимых уравнений с упором на их надежность, обоснованность, точность и вычислительную эффективность. В обзор включены различные методы, в том числе методы Фурье, методы типа Бубнова–Галёркина (МБГ), вариационные и другие. Количественная оценка и сравнение этих методов были проведены на основе модифицированного конечно-разностного уравнения Жермен–Лагранжа [12], статики пластинок и сопоставлены с точными результатами, полученными с помощью метода Навье. Обоснование вариационных итерационных методов для класса уравнений, описываемых положительно определенными операторами, приведено в работе [11].

В отличие от всех известных подходов в данной работе исследуется влияние бимодульности материала и учета смещения нейтральной поверхности при анализе упругопластических деформаций пластинки под действием равномерно распределенных нагрузок. Задача решается методом вариационных итераций (МВИ) – расширенным методом Канторовича.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Рассмотрим изотропную прямоугольную в плане пластинку с размерами a, b, 2h0 вдоль осей x, y, z соответственно. Начало координат расположено в левом верхнем углу пластинки в ее срединной поверхности, оси x, y параллельны сторонам пластинки, ось z направлена вниз (рис. 1).

 

Рис. 1. Расчетная схема.

 

В указанной системе координат пластинка как трехмерная область Ω определяется Ω=x,y,z/(x,y,z)[0,a]×[0,b]×[h0,  h0]. Срединная поверхность при этом обозначена как Γ=x,y/(x,y)[0,a]×[0,b]. В основу построенной математической модели положены следующие гипотезы:

  1. Кинематическая модель первого приближения Кирхгофа.
  2. Материал, из которого изготовлена пластинка, считается изотропным, но неоднородным; физические константы: модуль Юнга E(x,y,z,ε0,ei), модуль сдвига G(x,y,z,ε0,ei), коэффициент объемной деформации K(x,y,z,ε0,ei), коэффициент Пуассона ν(x,y,z,ε0,ei), σs(x,y,z,ε0,ei), es(x,y,z,ε0,ei)– зависят от пространственных координат, интенсивности деформации и объемной деформации.
  3. Используется критерий пластичности Мизеса.
  4. Учитывается степень свободы перехода от растяжений к сжатию, т.е. учитывается смещение нейтральной поверхности Г.

Из вариации энергии деформации и энергии внешних сил получено уравнение упругопластической пластинки:

2x2Mx+22xyH+2y2My=qx,y, (1)

где Dj(x,y)=h0h0Ez2νj11ν2dz,    i=1,2  ,

D20(x,y)=h0h0E1+νz2dz, H=D20x,y2wxy,

Mx=D1x,y2wx2+D2x,y2wy2,

My=D2x,y2wx2+D1x,y2wy2.

Полученное уравнение является обобщением уравнения Жермен–Лагранжа.

С помощью безразмерных параметров

x¯=xa, y¯=yb, z¯=z2h0, w¯=w2h0, λ1=a2h0, λ2=b2h0, λ=ab, q(x,y)=G0λ12λ22,

εxx=λ12εxx¯, εyy=λ22εyy¯, εxy=λλ12εxy¯, ei=λ12ei¯, σsi¯=σsiG01λ12,esi=λ12esi¯,

G=G0G¯, K=G0K¯, E=G0E¯, Di=G08h03Di¯, D20=G08h03D20¯                                   

уравнение (1) записано в безразмерном виде:

λ22x2D1x,y2wx2+λ2D2x,y2wy2++λ22y2λ2D2x,y2wx2+D1x,y2wy2++22xyD20x,y2wxy=qx,y. (2)

К уравнению (2) следует присоединить одно из краевых условий: 1) защемление по контуру wΓ=w/nΓ=0; 2) шарнирное опирание по контуру wΓ=2w/n2Γ=0. Возможны другие краевые условия, как однородные, так и неоднородные.

ПРОЦЕДУРА ВЫЧИСЛЕНИЯ

Для решения системы нелинейных уравнений в частных производных (2) применялся МВИ. Эффективность этого метода описана и обсуждена в работах [13–16]. Этот метод является обобщением метода Канторовича–Власова.

Основное внимание исследователей направлено на сравнение и учет смещения нейтральной поверхности и ее искривления [3–5]. С этой целью применялось изменение границ интегрирования в (2) для каждой точки пластинки по x и y. Верхний (hp) и нижний (hn) пределы интегрирования определены по формулам

hp=EnEn+Ep2h0,    hn=EpEn+Ep2h0,

где 2h0толщина пластины.

При решении уравнения пластинки как трехмерного тела пространство пластинки разбивалось на трехмерную сетку. В узлах сетки определялся модуль Юнга. Модуль Юнга индивидуален в каждой точке пространства за счет пересчета физических параметров с опорой на значения интенсивности деформации, получаемые при решении. После применения МВИ и пересчета физических параметров модуль Юнга не являлся константой по толщине пластинки. В этом случае находился Еp – среднеарифметический модуль Юнга по толщине в точках, где интенсивность деформации принимала положительные значения. Соответственно, Еn – модуль, в котором принимались отрицательные значения. Так как hp + hn = 2h0, нахождение новых пределов задавало смещение нейтральной поверхности Г, что для всех точек пластинки по x и y индивидуально, т.е. Г(x, y) – функция от x и y и она является поверхностью. После смены пределов интегрирования пересчитывались E, ν, G.

На рис. 2 представлены графики нагрузка–прогиб в центре пластинки под действием равномерно распределенной нагрузки.

 

Рис. 2. Зависимость q[w(0.5, 0.5)] для пластинки, полученная методами МВИ и МБГ в различных приближениях.

 

Задача решалась двумя методами: методом Бубнова–Галёркина (МБГ) во втором (N = 2), третьем (N = 3) и шестом (N = 6) приближениях и МВИ во втором приближении, тем самым снималась гипотеза Фурье о разделении переменных. Приближение N для МБГ указывает на количество членов ряда N2, которые определяют найденное решение. Можно видеть, что решение МБГ при увеличении количества членов ряда сходится к решению найденного МВИ. Также сравнение методов показало, что для расчета поведения пластинки под действием больших нагрузок МБГ сильно уступает в затратах по времени. Например, для нагрузки q = 200 решение МБГ (N = 6) потребовало 147 с, а для МВИ – 20 с. Для дополнительного подтверждения значимости данного метода ранее был представлен ряд сравнений МВИ с другими численными методами [11].

ЧИСЛЕННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ

Численное исследование проведено для пластинки из серого железа, шарнирно опертой по контуру, при действии равномерно распределенной нагрузки q(x, y) = q. Для моделирования упругопластического изгиба применялись диаграммы σiei для бимодульного материала, где ei – интенсивность деформации. На рис. 3 изображены две аппроксимации зависимости интенсивности напряжений от интенсивности деформации σiei для серого железа. Модель 2 взята из работы [17], она построена по точкам с использованием кубической интерполяции. Модель 1 представляет собой аппроксимацию модели 2 в виде ломаных линий, описывающие физические данные аппроксимации представлены в табл. 1. Красными точками обозначен переход от линейной задачи к физически нелинейной (предел деформаций  esi+– при растяжении, esi – при сжатии).

 

Рис. 3. Зависимость для серого железа для аппроксимации моделей 1 и 2.

 

Таблица 1. Физические константы для аппроксимации зависимости напряжения от деформаций модели 1 [17]

Серое железо

E, МПа

v+

G, МПа

G1, МПа

esi

+ (растяжение)

114000

0.29

44186

4364

3.21×10–3

– (сжатие)

114000

0.29

44186

2181

1.636×10–3

 

На рис. 4 представлены результаты численного эксперимента в виде графиков нагрузка – прогиб в центре. Тип кривой (сплошная линия – модель 1, штриховая – модель 2) определяет используемый тип аппроксимации, соответствующий рис. 3.

 

Рис. 4. Зависимость q[w(0.5, 0.5)] для пластинки из одномодульного и бимодульного материалов и смещения нейтральной поверхности.

 

На рис. 4 цвет кривой указывает учет типа бимодульности. Синий цвет соответствует решению задачи для пластинки из одномодульного материала, красный и зеленый цвета – решению для пластинки из бимодульного материала без учета смещения нейтральной поверхности и с учетом соответственно. Решение задачи для пластинки из одномодульного материала значительно отличается от решений задачи для пластинки из бимодульного материала. Также видно, что присутствует влияние учета смещения нейтральной поверхности. В табл. 2 представлены данные для нагрузки 120, показывающие это влияние.

 

Таблица 2. Сравнение значений w(0.5, 0.5) между различными аппроксимациями с учетом и без учета смещения нейтральной поверхности при q = 120

Сравниваемые величины

Модель 1

Модель 2

С учетом смещения нейтральной поверхности

Без учета смещения нейтральной поверхности

С учетом смещения нейтральной поверхности

Без учета смещения нейтральной поверхности

w(0.5, 0.5)

0.108840

0.115695

0.129583

0.139040

%

0

6.29

0

7.29

ei(0, 0.5, 1)

7.52627975

7.88271314

8.71190737

9.14242645

%

0

4.73

0

4.94

ei(0, 0.5, –1)

–7.20807024

–8.28402154

–8.34977758

–9.57423535

%

0

14.92

0

14.66

ei(0.5, 0.5, 1)

2.23155298

2.27738092

2.83854833

2.91208290

%

0

2.05%

0

2.59

ei(0, 0.5, –1)

–2.32552900

–2.68600785

–2.86449363

–3.33031129

%

0

15.5

0

16.26

 

С увеличением нагрузки учет физической нелинейности приводит к смещению нейтральной поверхности.

На рис. 5–8 представлены распределения интенсивности деформации ei по всей пластинке для значения нагрузки q = 120, указанного на рис. 4. На всех рисунках слева изображена пластинка с аппроксимацией, соответствующей сплошной линии графика, а справа – соответствующей штриховой. На рис. 5 представлены распределения ei в пластинке из одномодульного материала, а на рис. 6–8 показаны распределения ei в пластинке из бимодульного материала. На рис. 7 и 8 показаны распределения ei в пластинке из бимодульного материала и с учетом смещения нейтральной поверхности в разной проекции.

 

Рис. 5. Распределение ei в пластинке из одномодульного материала при q = 120 для аппроксимации моделей 1 и 2.

 

Рис. 6. Распределение ei в пластинке из бимодульного материала при q = 120 для аппроксимации моделей 1 и 2.

 

Рис. 7. Распределение ei в пластинке при q = 120 с учетом бимодульности и смещения нейтральной поверхности для аппроксимации моделей 1 и 2.

 

Рис. 8. Смещение нейтральной поверхности.

 

Для визуализации представлены 4 цвета интенсивности деформации ei, указывающие на величину деформации, превышающую или не превышающую предел деформации. Коричневый цвет обозначает превышение предела прочности при растяжении, оранжевый – интенсивность деформации ниже предела прочности. Для синего и голубого цветов обозначения аналогичны, но только для сжатия. Красная линия обозначает нейтральную поверхность пластинки.

На рис. 8 показано смещение нейтральной поверхности и всех линий интенсивности деформации. За счет физической нелинейности нейтральная поверхность здесь является криволинейной.

ВЫВОДЫ

В работе построена математическая модель напряженно-деформированного состояния пластинок из бимодульного материала с учетом упругопластических деформаций по деформационной теории пластичности.

Предложена общая итерационная процедура решения указанных задач, основанная на МВИ, методе переменных параметров упругости И.А. Биргера, методе Ньютона–Рафсона. Итерационные процедуры вложены одна в другую, для каждой из которых доказана их сходимость. Это дает возможность утверждать, что получены решения, близкие к точным.

Предложенная методология является эффективной с точки зрения точности и быстродействия расчета прямоугольных в плане пластинок при действии поперечной нагрузки.

Выявлено, что нейтральная плоскость является поверхностью разделения зон сжатия и растяжения для прямоугольных в плане пластинок при действии равномерно распределенной нагрузки.

ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ

Работа выполнена при поддержке гранта РНФ (№ 22-71-10083, https://rscf.ru/prjcard_int?22-71-10083/) в части построения математической модели, методологии, визуализации полученных результатов (Т.В. Яковлева), в части создания программного обеспечения и валидации результатов (А.Д. Тебякин), в рамках госзадания ФИЦ КазНЦ РАН в части концепции исследования, анализа и визуализации полученных результатов (Д.А. Губайдуллин), в части подхода к исследованию, анализа полученных результатов, написания оригинального текста (А.В. Крысько) и при поддержке Саратовского государственного технического университета в части концепции итерационной процедуры, методологии, анализа полученных результатов (В.А. Крысько).

×

Sobre autores

D. Gubaidullin

Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина

Autor responsável pela correspondência
Email: gubaidullin@imm.knc.ru

Corresponding Member of the RAS

Rússia, Саратов

A. Krysko

Institute of Mechanics and Engineering, FRC “Kazan Scientific Center, Russian Academy of Sciences”

Email: kryskoav@sstu.ru
Rússia, Kazan

А. Tebyakin

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Email: gubaidullin@imm.knc.ru
Rússia, Saratov

T. Yakovleva

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Email: gubaidullin@imm.knc.ru
Rússia, Saratov

V. Krysko

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Email: tak@san.ru
Rússia, Saratov

Bibliografia

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Calculation scheme.

Baixar (93KB)
3. Fig. 2. Dependence q[w(0.5, 0.5)] for a plate, obtained by the MWI and MBG methods in various approximations.

Baixar (106KB)
4. Fig. 3. Dependence for gray iron for approximation of models 1 and 2.

Baixar (120KB)
5. Fig. 4. Dependence q[w(0.5, 0.5)] for a plate made of monomodular and bimodular materials and the displacement of the neutral surface.

Baixar (148KB)
6. Fig. 5. Distribution of ei in a plate of single-module material at q = 120 for approximating models 1 and 2.

Baixar (265KB)
7. Fig. 6. Distribution of ei in a plate made of bimodular material at q = 120 for approximating models 1 and 2.

Baixar (228KB)
8. Fig. 7. Distribution of ei in the plate at q = 120 taking into account bimodularity and neutral surface displacement for approximating models 1 and 2.

Baixar (230KB)
9. Fig. 8. Displacement of the neutral surface.

Baixar (191KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».