Estimation of Water-Like Bottom Length along an Acoustic Track in Shallow Water

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Analytically and within the framework of numerical simulations, remote sensing of the water-like bottom in shallow water based on low-frequency sound propagation loss is considered. Water-like bottom sediments are understood as sediments in which the sound speed is close to the sound speed in water, but having a significantly higher density. A model statistical analysis of depth-averaged transmission loss is carried out for acoustic tracks of a fixed range in one of the areas of the Kara Sea with a known structure of the upper layer of the bottom, which includes water-like areas. A good correlation between low-frequency transmission loss and the length of water-like bottom is demonstrated. Based on this result, a method for remote integral estimation of the water-like bottom size at an acoustic track between a single source and a vertical array of hydrophones is proposed.

Авторлар туралы

D. Sidorov

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: sidorov.dan.dmit@gmail.com
Ресей, Moscow

S. Bodjona

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences; Bauman Moscow State Technical University

Email: devibodjona@yandex.ru
Ресей, Moscow; Moscow

V. Petnikov

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: petniko@kapella.gpi.ru
Ресей, Moscow

A. Lunkov

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences; Bauman Moscow State Technical University

Email: lunkov@kapella.gpi.ru
Ресей, Moscow; Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Григорьев В.А., Петников В.Г., Росляков А.Г., Терёхина Я.Е. Распространение звука в мелком море с неоднородным газонасыщенным дном // Акуст. журн. 2018. Т. 64. № 3. С. 342–358.
  2. Lunkov A., Sidorov D., Petnikov V. Horizontal Refraction of Acoustic Waves in Shallow-Water Waveguides Due to an Inhomogeneous Bottom Structure // J. Mar. Sci. Eng. 2021. V. 9. P. 1269.
  3. Collins M.D. A split-step Padé solution for the parabolic equation method // J. Acoust. Soc. Am. 1993. V. 93. P. 1736–1742.
  4. Луньков А.А., Петников В.Г. Использование вертикальной приемной антенны для геоакустической инверсии в мелководном волноводе с ледовым покровом // Доклады РАН. Физика, технические науки. 2022. Т. 505. № 1. С. 78–82.
  5. Burr I.W. Cumulative Frequency Functions // Ann. Math. Statist. 1942. V. 13. No. 2. P. 215–232.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».