АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ МЕТОД ОБЪЕДИНЕНИЯ КАТАЛОГОВ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ С ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ДУБЛЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Объединение каталогов землетрясений является востребованной процедурой во многих исследованиях, основанных на анализе сейсмичности. Это необходимо, в частности, для создания единого каталога на сопредельных территориях и повышения представительности каталогов, подготовленных на основе данных различных региональных сетей сейсмических станций. При слиянии каталогов возникает проблема выявления дублей — записей, относящихся к одному и тому же сейсмическому событию. Недавно разработанный алгоритм идентификации дублей модифицированным методом ближайшего соседа показал свою эффективность при создании объединённых каталогов Российской Арктики. Применение метода предполагало несколько этапов: предварительная идентификация дублей, определение параметров метрики, определение порогового значения метрики, и, наконец, окончательная идентификация дублей и объединение каталогов. На основе накопленного опыта был разработан полностью автоматизированный метод объединения каталогов землетрясений с идентификацией дублей и соответствующий программный продукт, которые мы представляем в настоящей работе. Входными данными являются только исходные каталоги, на выходе пользователь получает объединённый каталог, очищенный от дублей.

Об авторах

И. А. Воробьева

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук

Email: shebalin@mitp.ru
Москва, Россия

П. А. Малютин

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук

Email: shebalin@mitp.ru
Москва, Россия

П. Н. Шебалин

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: shebalin@mitp.ru
член-корреспондент РАН Москва, Россия

Список литературы

  1. Zare M., Amini H., Yazdi P., Segetyan K., Demircioğlu M.B., Kalafat D. et al. Recent Developments of the Middle East Catalog // J. Seismol. 2014. 18. 749—772. https://doi.org/10.1007/s10950-014-9444-1
  2. Markusić S., Gilerec Z., Kuka N., Duni L., Ivančić I., Radovanović S. et al. An Updated and Unified Earthquake Catalogue for the Western Balkan Region // Bull. Earthquake Eng. 2016. 14. 321—343. https://doi.org/10.1007/s10518-015-9833-z
  3. Sawires R., Santoyo M.A., Peldez J.A., Corona Fernández R.D. An Updated and Unified Earthquake Catalog from 1787 to 2018 for Seismic hazard Assessment Studies in Mexico // Sci. Data. 2019. 6. 241. https://doi.org/10.1038/s41597-019-0234-z
  4. Shebalin P.N. Compilation of Earthquake Catalogs as a Task of Clustering Analysis with Learning // Doklady Akademii Nauk SSSR. 1987. 292 (No. 5). 1083—1086.
  5. Vorobieva I., Gvishiani A., Dzeboev B., Dzeranov B., Barykina J., Antipova A. Nearest Neighbor Method for Discriminating Aftershocks and Duplicates When Merging Earthquake Catalogs // Frontiers in Earth Sciences. 2022. V. 10. Article 820277. https://doi.org/10.3389/feart.2022.820277
  6. Zaliapin I., Ben-Zion Y. Earthquake clusters in southern California. I: identification and stability // J. Geophys. Res. 2013. V. 118. Issue 6. 2847—2864.
  7. Zaliapin I., Ben-Zion Y. A global classification and characterization of earthquake clusters // Geophys. J. Int. 2016. V. 207. Issue 1. 608—634.
  8. Gvishiani A.D., Vorobieva I.A., Shebalin P.N., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Skorkina A.A. Integrated Earthquake Catalog of the Eastern Sector of the Russian Arctic // Appl. Sci. 2022. 12. 5010. https://doi.org/10.3390/app12105010
  9. Vorobeva I.A., Gvishiani A.D., Shebalin P.N., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Skorkina A.A., Sergeeva N.A., Fomenko N.A. Integrated earthquake catalog II: the Western sector of the Russian Arctic // Applied Sciences (Switzerland). 2023. V. 13. № 12. С. 7084.
  10. Vorobieva I.A., Gvishiani A.D., Shebalin P.N., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Sergeeva N.A., Kedrov E.O., Barykina Y.V. Integrated Earthquake Catalog III: Gakkel Ridge, Knipovich Ridge, and Svalbard Archipelago // Appl. Sci. 2023. 13. 12422. https://doi.org/10.3390/app132212422
  11. Vorobieva I.A., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Gvishiani A.D., Zadilshvili V.B., Sergeeva N.A., Nikitina I.M. Integrated Earthquake Catalog of the Ossetian Sector of the Greater Caucasus // Applied Sciences (Switzerland). 2024. V. 14. № 1.
  12. Shebalin P.N., Narteau C., Baranov S.V. Earthquake productivity law // Geophys. J. Int. 2020. 222. 1264—1269. https://doi.org/10.1093/gji/ggaa252

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».