AN AUTOMATED METHOD FOR MERGING EARTHQUAKE CATALOGUES WITH DUPLICATE IDENTIFICATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Merging earthquake catalogs is a popular procedure in many studies based on seismicity analysis. This is necessary, in particular, to create a single catalog for adjacent territories and to increase the representativeness of catalogs prepared on the basis of data from various regional networks of seismic stations. When merging catalogs, the problem of identifying duplicates – records related to the same seismic event – arises. A recently developed algorithm for identifying duplicates using a modified nearest neighbor method has proven its effectiveness in creating merged catalogs of the Russian Arctic. The application of the method involved several stages: preliminary identification of duplicates, determination of metric parameters, determination of the threshold value of the metric, and, finally, final identification of duplicates and merging of catalogs. Based on the accumulated experience, a fully automated method for merging earthquake catalogs with duplicate identification and the corresponding software product were developed, which we present in this paper. The input data are only the original catalogs, and the user receives a merged catalog cleared of duplicates.

About the authors

I. A. Vorobieva

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Email: shebalin@mitp.ru
Moscow, Russia

P. A. Malutin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Email: shebalin@mitp.ru
Moscow, Russia

P. N. Shebalin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: shebalin@mitp.ru
Corresponding Member of the RAS Moscow, Russia

References

  1. Zare M., Amini H., Yazdi P., Segetyan K., Demircioğlu M.B., Kalafat D. et al. Recent Developments of the Middle East Catalog // J. Seismol. 2014. 18. 749—772. https://doi.org/10.1007/s10950-014-9444-1
  2. Markusić S., Gilerec Z., Kuka N., Duni L., Ivančić I., Radovanović S. et al. An Updated and Unified Earthquake Catalogue for the Western Balkan Region // Bull. Earthquake Eng. 2016. 14. 321—343. https://doi.org/10.1007/s10518-015-9833-z
  3. Sawires R., Santoyo M.A., Peldez J.A., Corona Fernández R.D. An Updated and Unified Earthquake Catalog from 1787 to 2018 for Seismic hazard Assessment Studies in Mexico // Sci. Data. 2019. 6. 241. https://doi.org/10.1038/s41597-019-0234-z
  4. Shebalin P.N. Compilation of Earthquake Catalogs as a Task of Clustering Analysis with Learning // Doklady Akademii Nauk SSSR. 1987. 292 (No. 5). 1083—1086.
  5. Vorobieva I., Gvishiani A., Dzeboev B., Dzeranov B., Barykina J., Antipova A. Nearest Neighbor Method for Discriminating Aftershocks and Duplicates When Merging Earthquake Catalogs // Frontiers in Earth Sciences. 2022. V. 10. Article 820277. https://doi.org/10.3389/feart.2022.820277
  6. Zaliapin I., Ben-Zion Y. Earthquake clusters in southern California. I: identification and stability // J. Geophys. Res. 2013. V. 118. Issue 6. 2847—2864.
  7. Zaliapin I., Ben-Zion Y. A global classification and characterization of earthquake clusters // Geophys. J. Int. 2016. V. 207. Issue 1. 608—634.
  8. Gvishiani A.D., Vorobieva I.A., Shebalin P.N., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Skorkina A.A. Integrated Earthquake Catalog of the Eastern Sector of the Russian Arctic // Appl. Sci. 2022. 12. 5010. https://doi.org/10.3390/app12105010
  9. Vorobeva I.A., Gvishiani A.D., Shebalin P.N., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Skorkina A.A., Sergeeva N.A., Fomenko N.A. Integrated earthquake catalog II: the Western sector of the Russian Arctic // Applied Sciences (Switzerland). 2023. V. 13. № 12. С. 7084.
  10. Vorobieva I.A., Gvishiani A.D., Shebalin P.N., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Sergeeva N.A., Kedrov E.O., Barykina Y.V. Integrated Earthquake Catalog III: Gakkel Ridge, Knipovich Ridge, and Svalbard Archipelago // Appl. Sci. 2023. 13. 12422. https://doi.org/10.3390/app132212422
  11. Vorobieva I.A., Dzeboev B.A., Dzeranov B.V., Gvishiani A.D., Zadilshvili V.B., Sergeeva N.A., Nikitina I.M. Integrated Earthquake Catalog of the Ossetian Sector of the Greater Caucasus // Applied Sciences (Switzerland). 2024. V. 14. № 1.
  12. Shebalin P.N., Narteau C., Baranov S.V. Earthquake productivity law // Geophys. J. Int. 2020. 222. 1264—1269. https://doi.org/10.1093/gji/ggaa252

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».