Отправить статью по E-mail Байесовы оценки площади снежного покрова в Евразии в XXI веке по результатам расчетов с ансамблем климатических моделей CMIP6
- Авторы: Аржанов М.М.1, Мохов И.И.1,2, Парфенова М.Р.1
-
Учреждения:
- Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова Российской Академии наук
- Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
- Выпуск: Том 514, № 1 (2024)
- Страницы: 161-171
- Раздел: КЛИМАТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ
- URL: https://journals.rcsi.science/2686-7397/article/view/257906
- DOI: https://doi.org/10.31857/S2686739724010198
- ID: 257906
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
На основе результатов расчетов с ансамблем глобальных климатических моделей CMIP6 получены количественные оценки изменений площади снежного покрова в Евразии в XXI в. при сценариях SSP2-4.5 и SSP5-8.5 антропогенных воздействий с использованием байесова подхода. При этом вклад (вес) моделей в общие ансамблевые оценки определялся степенью воспроизведения многолетнего среднего тренда и межгодовой изменчивости площади снежного покрова в Евразии по спутниковым данным. Наибольшие межмодельные различия оценок, увеличивающиеся для летних и осенних месяцев, связаны с описанием трендовой составляющей и межгодовой изменчивости (дисперсии) площади снежного покрова Евразии, а также при равновзвешенном осреднении. Показано, что при использовании байесовых весов неопределенность оценок площади снежного покрова может быть уменьшена вдвое по сравнению с ансамблевым средним при равных весах моделей. Полученные ансамблевые оценки площади снежного покрова с использованием комбинированных байесовых весов превышают соответствующие оценки при равновзвешеном осреднении.
Полный текст
Об авторах
М. М. Аржанов
Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова Российской Академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: arzhanov@ifaran.ru
Россия, Москва
И. И. Мохов
Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова Российской Академии наук; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Email: arzhanov@ifaran.ru
академик РАН
Россия, Москва; МоскваМ. Р. Парфенова
Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова Российской Академии наук
Email: arzhanov@ifaran.ru
Россия, Москва
Список литературы
- Будыко М. И. Климат в прошлом и будущем. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 351 с.
- Мохов И. И. Диагностика структуры климатической системы. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. 271 с.
- Кислов А. В. Климат в прошлом, настоящем и будущем. М.: МАИК “Наука/Интерпериодика”, 2001. 351 с.
- Barry R., Gan T. Y. The global cryosphere: past, present and future. Cambridge Univ. Press, New York, NY. 2011. 472 p.
- Мохов И. И. Гидрологические аномалии и тенденции изменения в бассейне реки Амур в условиях глобального потепления // ДАН. 2014. Т. 455. № 5. С. 585–588.
- McCrystall M.R., Stroeve J., Serreze M., Forbes B. C., Screen J. New climate models reveal faster and larger increases in Arctic precipitation than previously projected. // Nat Commun. 2021. V. 12. P. 6765–6777.
- Bormann K. J., Brown R. D., Derksen C., Painter T. H. Estimating snow-cover trends from space // Nature Clim Change. 2018. V. 8. P. 924–928.
- Zhu X., Lee S.-Y., Wen X., Wei Z., Ji Z., Zheng Z., Dong W. Historical evolution and future trend of Northern Hemisphere snow cover in CMIP5 and CMIP6 models // Environ. Res. Lett. 2021. V. 16. P. 065013.
- Robinson D. A., Estilow T. W., and NOAA CDR Program. NOAA Climate Data Record (CDR) of Northern Hemisphere (NH) Snow Cover Extent (SCE), Version 1. NOAA National Centers for Environmental Information. 2012. doi: 10.7289/V5N014G9.
- Hersbach H., Bell D. Berrisford P., Hirahara S., Horanyi A., Munoz-Sabater J., Nicolas J., Peubey C., Radu R., Schepers D., Simmons A., Soci C., Abdalla S., Abellan X., Balsamo G., Bechtold P., Biavati G., Bidlot J., Bonavita M., De Chiara G., Dahlgren P., Dee D., Diamantakis M., Dragani R., Flemming J., Forbes R., Fuentes M., Geer A., Haimberger L., Healy S., Hogan R. J., Hólm E., Janiskova M., Keeley S., Laloyaux P., Lopez P., Lupu C., Radnoti G., de Rosnay P., Rozum I., Vamborg F., Villaume S., Thepaut J.-N. The ERA5 global reanalysis // Q. J. R. Meteorol. Soc. 2020. V. 146A (730). P. 1999–2049.
- Мохов И. И., Парфенова М. Р. Связь площади снежного покрова и морских льдов с температурными изменениями в Северном полушарии по данным для последних десятилетий // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2022. Т. 58. № 4. С. 411–423.
- Парфенова М. Р., Аржанов М. М., Мохов И. И. Изменения площади снежного покрова в Евразии в XXI веке по расчетам с ансамблем климатических моделей CMIP6 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2023. Т. 59. № 3. C.299–308.
- Brown R. D., Derksen C. Is Eurasian October snow cover extent increasing? // Environ. Res. Lett. 2013. V. 8. № 2. P. 1–7.
- Santolaria-Otin M., Zolina O. Evaluation of snow cover and snow water equivalent in the continental Arctic in CMIP5 models // Clim. Dyn. 2020. V. 55. P. 2993–3016.
- Mudryk L. R., Kushner P. J., Derksen C., Thackeray C. Snow cover response to temperature in observational and climate model ensembles // Geophys. Res. Lett. 2017. V. 44. P. 919–926.
- Елисеев А. В. Оценка изменения характеристик климата и углеродного цикла в XXI веке с учетом неопределeнности значений параметров наземной биоты // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 2. С. 147–170.
- Arzhanov M. M., Eliseev A. V., Mokhov I. I. A glo- bal climate model based, Bayesian climate projection for northern extra–tropical land areas // Global and Planetary Change. 2012. V. 57–65. P. 57–65.
- Липавский А. С., Елисеев А. В., Мохов И. И. Байесовы оценки изменения стока Амура и Селенги в XXI веке по результатам ансамблевых модельных расчетов CMIP6 //Метеорология и гидрология. 2022. № 5. С. 64–82.
- Парфенова М. Р., Елисеев А. В., Мохов И. И. Изменения периода навигации на Северном морском пути в 21 веке: Байесовы оценки по расчетам с ансамблем климатических моделей // ДАН. Науки о Земле. 2022. Т. 507. № 1. С. 118–125.
- Lehner F., Deser C., Maher N., Marotzke J., Fi-scher E. M., Brunner L., Knutti R., Hawkins E. Partitioning climate projection uncertainty with multiple large ensembles and CMIP5/6 // Earth Syst. Dyn. 2020. V. 11. № 2. P. 491–508.
Дополнительные файлы
