Forecast of seismic and geodynamic conditions before and after the earthquake of March 28, 2025, M7.7, in Myanmar

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The paper presents a comprehensive analysis of the seismic and geodynamic conditions before and after the March 28, 2025, M7.7 earthquake in Myanmar. The results of a global test of the M8 algorithm for predicting earthquakes with a magnitude of 7.5 and greater for this region are considered. It is analyzed how expected the earthquake was in terms of long-term seismic hazard based on seismicity data alone. A geodynamic analysis is performed to assess the seismogenic potential of the Sagaing fault before and after the earthquake. The risk of aftershocks is assessed. A model of the earthquake source is constructed to test the supershare property of the rupture and interpret the anomalously large length in the US Geological Survey model.

Авторлар туралы

S. Baranov

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences; Kola Branch of the Federal Research Center Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia; Apatity, Murmansk oblast, Russia

F. Vinberg

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

I. Vladimirova

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences; Shirshov Institute of Oceanology of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia; Moscow, Russia

I. Vorobieva

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

V. Kosobokov

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

K. Krushelnitskii

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

S. Matochkina

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

A. Nekrasova

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

G. Steblov

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

A. Filippova

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

A. Fomochkina

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

P. Shebalin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences

Email: shebalin@mitp.ru
Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Tapponnier P., Peltzer G., Le Dain A.Y., Armijo R., Cobbold P. Propagating extrusion tectonics in Asia: New insights from simple experiments with plasticine // Geology. 1982. 10 (12). 611–616. https://doi.org/10.1130/0091-7613.
  2. Hurukawa N., Maung P.M. Two seismic gaps on the Sagaing Fault, Myanmar, derived from relocatin of historical earthquakes since 1918 // Geophysical Research Letters. 2010. V. 38. L01310.
  3. Кособоков В.Г., Щепалина П.Д. Времена повышенной вероятности возникновения сильнейших землетрясений мира: 30 лет проверки гипотезы в реальном времени // Физика Земли. 2020. № 1. С. 1–10. https://doi.org/10.1134/S0002333720010068
  4. Филиппова А.И., Фомочкина А.С. Очаговые параметры сильных Турецких землетрясений 6 февраля 2023 г. (Mw=7.8 и Mw=7.7) по данным поверхностных волн // Физика Земли. 2023. № 6. С. 89–102. https://doi.org/10.31857/S0002333723060078
  5. Баранов С.В., Шебалин П.Н., Воробьева И.А., Селюцкая О.В. Автоматизированная оценка опасности афтершоков землетрясения в Турции 06.02.2023 г., Mw 7.8* // Физика Земли. 2023. № 6. C. 133–141. https://doi.org/10.31857/S0002333723060042
  6. Shebalin P.N., Narteau C., Baranov S.V. Earthquake productivity law // Geophysical Journal International. 2020. V. 222. № 2. P. 1264–1269. https://doi.org/10.1093/gji/ggaa252
  7. Healy J.H., Kossobokov V.G., Dewey J.W. A test to evaluate the earthquake prediction algorithm, M8. USGS Open-File Report 92–401. 1992. 23 p. with 6 Appendices. https://doi.org/10.3133/ofr92401
  8. Gerstenberger M.C., Marzocchi W., Allen T., Pagani M., Adams J., Danciu L. et al. Probabilistic seismic hazard analysis at regional and national scales: State of the art and future challenges // Reviews of Geophysics. 2020. V. 58. e2019RG000653. https://doi.org/10.1029/2019RG000653
  9. Шебалин П.Н., Баранов С.В., Воробьева И.А., Греков Е.М., Крушельницкий К.В., Скоркина А.А., Селюцкая О.В. О моделировании сейсмического режима в задачах оценки сейсмической опасности // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2024. Т. 515. № 1. С. 95–109. doi: 10.31857/S2686739724030121, EDN: HQDOAN.
  10. Di Giacomo D., Bondar I., Storchak D.A., Engdahl E.R., Bormann P., Harris J. ISC-GEM: Global Instrumental Earthquake Catalogue (1900–2009), III. Re-computed MS and mb, proxy MW, final magnitude composition and completeness assessment // Phys. Earth Planet. Inter. 2015. V. 239. P. 33–47. https://doi.org/10.1016/j.pepi.2014.06.005
  11. Крушельницкий К.В., Шебалин П.Н., Воробьева И.А., Селюцкая О.В., Антипова А.О. Границы применимости закона Гутенберга–Рихтера в задачах оценки сейсмической опасности и риска // Физика Земли. 2024. № 5. С. 69–84. doi: 10.31857/S0002333724050058, EDN: EJZGGD.
  12. Mon C.T., Gong X., Wen Y., Jiang M., Zhiang M., Chen Q.‚ÄêF., Zhang M., Hou G., Thant M., Sein K., He Y. Insight into major active faults in Central Myanmar and the related geodynamic sources // Geophysical Research Letters. 2020. V. 47. e2019GL086236.
  13. Tin T.Z.H., Nishimura T., Hashimoto M., Lindsey E.O., Aung L.T., Min S.M., Thant M. Present-day crustal deformation and slip rate along the southern Sagaing fault in Myanmar by GNSS observation // Journal of Asian Earth Sciences. 2022. V. 228. 105125.
  14. Okada Y. Surface deformation due to shear and tensile faults in a half space // Bulletin of the Seismological Society of America. 1985. V. 75. No. 4. P. 1135–1154.
  15. Savage J.C. A dislocation model of strain accumulation and release at a subduction zone // Journal of Geophysical Research. 1983. V. 88. No. B6. P. 4984–4996.
  16. Pollitz F.F. Coseismic deformation from earthquake faulting on a layered spherical Earth // Geophysical Journal International. 1996. V. 125. P. 1–14.
  17. Букчин Б.Г. Об определении параметров очага землетрясения по записям поверхностных волн в случае неточного задания характеристик среды // Известия АН СССР. Серия Физика Земли. 1989. № 9. С. 34–41.
  18. Bukchin B. Determination of stress glut moments of total degree 2 from teleseismic surface wave amplitude spectra // Tectonophysics. 1995. V. 248. P. 185–191. https://doi.org/10.1016/0040-1951(94)00271-A
  19. Букчин Б.Г. Описание очага землетрясения в приближении вторых моментов и идентификация плоскости разлома // Физика Земли. 2017. № 2. С. 76–83. https://doi.org/10.7868/S0002333717020041
  20. Baranov S., Narteau C., Shebalin P. Modeling and Prediction of Aftershock Activity // Surveys in Geophysics. 2022. V. 43. № 2. P. 437–481. https://doi.org/10.1007/s10712-022-09698-0

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».