Течения Азовского моря по данным измерений и спектрального анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе описаны три состояния циркуляции вод Азовского моря на базе ранее проведённых исследований и неопубликованных ранее результатов 2023–2024 гг. Выраженные суточные радиационные приливы характерны для тёплого безветренного времени года, когда развиваются бризовые ветра. Сейшевые течения часто смешиваются с приливными, поэтому наблюдать в чистом виде приливную структуру с помощью измерений течений сложно. При колебаниях параметров ветра сейши Азовского моря быстро меняются как в зависимости от района наблюдений, так и по модовой структуре, согласно каскаду масштабов. Наиболее сильные сгоны и нагоны неразрывно связаны с одноузловой модой, течения которой за один цикл способны менять формы береговых аккумулятивных тел, таких как пляжи и косы. Особенности такой системы течений не ясны до сих пор. Третье состояние – переходное, которое наблюдается при усилении ветра.

Об авторах

К. С. Григоренко

Южный научный центр Российской академии наук

Email: klim_grig@mail.ru
Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Книпович Н.М. Гидрологические исследования в Азовском море. Проф. Н.М. Книпович. М.: Тип. “Шестой Октябрь”, 1932. Обл., 496 с., 3 вкл. л. граф., карт.: граф., карт.
  2. Матишов Г.Г., Григоренко К.С. Сейшевые течения Азовского моря по данным натурных наблюдений // Океанология. 2023. Т. 63. № 1. С. 32–40.
  3. Матишов Г.Г., Матишов Д.Г. Новые представления циркуляции вод Азовского моря / Труды Южного научного центра Российской академии наук. Т. 4: Моделирование и анализ гидрологических процессов в Азовском море. Ростов н/Д.: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. С. 196–203.
  4. Матишов Г.Г., Инжебейкин Ю.И. Численные исследования сейшевых колебаний уровня Азовского моря // Океанология. 2009. Т. 49. № 4. С. 485–493.
  5. Курчатов И.В. Сейши в Черном и Азовском морях. М.: Изд-во Центрального Гидрометбюро, 1925. Вып. 4. С. 149–158.
  6. Munk W.H., Cartwright D.E. Tidal Spectroscopy and Prediction // Phil. Trans. R. Soc. Lond. 1966. V. 259. P. 533–581. https://doi.org/10.1098/rsta.1966.0024
  7. Корженовская А.И., Медведев И.П., Архипкин В.С. Приливные колебания уровня Азовского моря // Океанология. 2022. Т. 62. № 5. С. 677–689.
  8. Nesteckytė L., Kelpšaitė-Rimkienė L., Rabinovich A.B. Hazardous meteotsunami-like sea-level oscillations in the Port of Klaipeda, the Baltic Sea // Nat Hazards. 2024. № 120. P. 2909–2928. https://doi.org/10.1007/s11069-023-06311-4
  9. Reiss R.S., Lemmin U., Monin C., et al. Strong bottom currents in large, deep Lake Geneva generated by higher vertical-mode Poincaré waves // Commun Earth Environ. 2024. V. 5. № 480. https://doi.org/10.1038/s43247-024-01653-8
  10. Hlevca B., Howell T., Madani M., et al. Fine-Scale Hydrodynamic Modeling of Lake Ontario: Has Climate Change Affected Circulation Patterns? // Environ Model Assess. 2024. https://doi.org/10.1007/s10666-024-10003-z
  11. Šepić Jadranka & Pervan Marija. Analysis of the eastern Adriatic Sea level extremes // St. open. 2023. № 4. P. 1–19. https://doi.org/10.48188/so.4.10
  12. Aanderaa Data Instruments AS. URL: https://www.aanderaa.com/ (дата обращения: 31.03.2025).
  13. Система мониторинга “Эмерсит”. URL: http://emercit.ru/map/ (дата обращения: 18.08.2028).
  14. Архив погоды в Приморско-Ахтарске. URL: https://rp5.ru/Архив_погоды_в_Приморско-Ахтарске/ (дата обращения: 31.03.2025).
  15. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. 5. Азовское море / под ред. Н.П. Гоптарева и др. СПб.: Гидрометеоиздат, 1991. 234 с.
  16. Matishov G.G., Grigorenko K.S. Seiche Dynamics in the Azov Sea Current System // Russian Journal of Earth Sciences. 2024. V. 24. No. 1. P. ES1001. https://doi.org/10.2205/2024ES000890. EDN ELVBGU

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».