IDENTIFICATION OF POTENTIAL CRUSTAL EARTHQUAKE SOURCE ZONES IN THE REPUBLIC OF THE UNION OF MYANMAR: A NEW METHODOLOGICAL APPROACH BASED ON RELIEF ANALYSIS AND COMPUTER GEODYNAMIC MODELING

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A new methodological approach to the potential earthquake source locations (PESL) zones in the Earth’s crust, tested on the territory of the Republic of the Union of Myanmar, is proposed. It involves processing morphometric relief parameters related to seismicity in the best possible way using the method of equivalent gradations or using the fuzzy logic apparatus. The integral morphometric index (neotectonic activity index) calculated in this way is compared with the relative stress values estimated from computer modeling data. These 2 parameters form the basis of the PESL zone identification algorithm, which may be in demand for seismic zoning, primarily of remote and poorly studied territories, since it is based on publicly available source data and is largely formalized.

About the authors

A. A. Sentsov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia

A. L. Sobisevich

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Corresponding Member of the RAS Moscow, Russia

A. O. Agibalov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Moscow State University

Moscow, Russia

L. B. Slavina

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

A. N. Kotov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Institute of Automation and Control Processes, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia; Vladivostok, Russia

References

  1. Собисевич А.Л., Стеблов Г.М., Агибалов А.О., Алешин И.М., Балашов Г.Р., Кондратов А.Д., Макеев В.М., Передерин В.П., Передерин Ф.В., Розенберг Н.К., Сенцов А.А., Холодков К.И., Фадеева К.В. Выделение зон возможных очагов землетрясений в областях новейшего тектогенеза на основе геолого-геоморфологических факторов и инструментов нечеткой логики (на примере Большого Кавказа) // Вулканология и сейсмология. 2024. № 5. С. 53–66.
  2. Стеблов Г.М., Агибалов А.О., Макеев В.М., Передерин В.П., Передерин Ф.В., Сенцов А.А. К проблеме оценки максимально возможных магнитуд землетрясений острова Сахалин различными методами // Вопросы инженерной сейсмологии. 2023. Т. 50. № 4. С. 25–35.
  3. Flower C.M.R. The Solid Earth: An Introduction to Global Geophysics. Cambridge: Cambridge University Press, 2005. 685 p.
  4. Lolli B., Gasperini P., Vannucci G. Empirical conversion between teleseismic magnitudes (mb and Ms) and moment magnitude (MW) at the Global, Euro Mediterranean and Italian scale // Geophysical Journal International. 2014. V. 199. P. 805–828.
  5. Павленкова Н.И. Структурные особенности литосферы континентов и океанов и их природа. М.: ГЕОС, 2019. 155 с.
  6. FABDEM V 1–2. URL: https://data.bris.ac.uk/data/dataset/s5hqmjcdj8yo2ibzj9b4ew3sn (дата обращения 28.04.2025).
  7. Meadows M., Jones S., Reinke K. Vertical accuracy assessment of freely available global DEMs (FABDEM, Copernicus DEM, NASADEM, AW3D30 and SRTM) in flood-prone environments // International Journal of Digital Earth. 2024. V. 17. No. 1. P. 1–25.
  8. Lehner B., Grill G. Global River hydrography and network routing: baseline data and new approaches to study the world’s large river systems // Hydrological Processes. 2013. № 27(15). P. 2171–2186.
  9. Философов В.П. Краткое руководство по морфометрическому методу поисков тектонических структур / Под ред. А.А. Корженевского. Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1960. 91 с.
  10. Strahler A.N. Hypsometric (area-altitude) analysis of erosional topography // Geological society of America bulletin. 1952. V. 63. № 11. P. 1117–1142.
  11. Чернова И.Ю., Нугманов И.И., Лунева О.В., Даутов А.Н. О связи неотектоники и современной геодинамики // Ученые записки Казанского университета. Серия Естественные науки. 2011. Т. 153. № 3. С. 197–211.
  12. Кулагина И.Р. Изучение неотектонических движений территории листа L-37-XVIII // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов. Тула: Тульский государственный университет. 2015. С. 219–224.
  13. Панина Л.В., Зайцев В.А., Сенцов А.А., Агибалов А.О. Неотектоника центральной части Восточно-Европейской платформы // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел геологический. 2016. Т. 91. № 4–5. С. 51–60.
  14. Трегуб А.И., Жаворонкин О.В. Морфометрия современной поверхности и неотектоническая структура территории ВКМ // Вестник Воронежского университета. Серия геологическая. 2000. № 3. С. 19–26.
  15. Копылов И.С. Морфонеотектоническая система оценки геодинамической активности. Пермь, 2019. 132 с.
  16. Карта разломной тектоники Юга Азии. Масштаб 1:5000 000 / Гл. ред. А.Ю. Кузнецов. Л.: ВСЕГЕИ, 1983.
  17. Завьялов А.Д., Зотов О.Д. Новый способ определения характерного размера очаговой зоны // Вулканология и сейсмология. 2021. № 1. С. 22–29.
  18. Руководство по безопасности при использовании атомной энергии РБ-019-18 “Оценка исходной сейсмичности района и площадки размещения объекта использования атомной энергии при инженерных изысканиях и исследованиях”. https://docs.cntd.ru/document/556827973 (дата обращения 17.01.2025).
  19. Saw M.M.M., Ji-Qing L. Review on hydropower in Myanmar // Applied Water Science. 2019. V. 9. P. 1–7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».