КОНЦЕНТРАЦИИ И СОСТАВ УГЛЕВОДОРОДОВ ВО ЛЬДАХ И ПОВЕРХНОСТНОМ МИКРОСЛОЕ БАРЕНЦЕВА И КАРСКОГО МОРЕЙ В ИЮЛЕ–АВГУСТЕ 2024 г.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведены данные по концентрациям и составу углеводородов – УВ (алифатических – АУВ и полициклических ароматических – ПАУ) во льдах, поверхностном микрослое (ПМС, толщиной до 1000 мкм) и поверхностных водах в Баренцевом и Карском морях (96-й рейс НИС “Академик Мстислав Келдыш”, июль–август 2024 г.). Из-за обводнённости льдов происходит лишь незначительное аккумулирование УВ по сравнению с поверхностными водами и по сравнению с ПМС. В составе алканов во льдах и ПМС влияние автохтонных процессов незначительное, и отличается от их состава в многолетних льдах. Несмотря на различные источники этих углеводородных классов для всех отобранных проб наблюдалась зависимость в распределении АУВ и ПАУ во взвеси в ПМС (r = 0.67, p = 0.05).

Об авторах

И. А. Немировская

Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской академии наук

Email: nemir44@mail.ru
Москва, Россия

А. В. Медведева

Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской академии наук

Москва, Россия

В. Ю. Калгин

Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской академии наук

Москва, Россия

С. К. Гулев

Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской академии наук

академик РАН Москва, Россия

Н. В. Политова

Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской академии наук

Москва, Россия

Список литературы

  1. Julienne S., Notz D. Changing state of Arctic sea ice across all seasons // Environ. Res. Lett. 2018. № 13. 103001. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aade56
  2. Notz D., Stroeve J. Arctic sea ice loss directly follows cumulative anthropogenic CO2 emissions // Science. 2016. № 354.
  3. Polyakov I.V. et al. Greater role for Atlantic inflows on sea-ice loss in the Eurasian Basin of the Arctic Ocean // Science. 2017. № 356. P. 285–291. https://doi.org/10.1126/science.aai8204
  4. Bliss A.C., Anderson M.R. Snowmelt onset over Arctic sea ice from passive microwave satellite data: 1979–2012 // The Cryosphere. 2014. № 8. P. 2089–2100. https://doi.org/10.5194/tc-8-2089-2014
  5. Serreze M.C., Crawford A.D., Stroeve J., Barrett A.P., Woodgate R.A. Variability, trends, and predictability of seasonal sea ice retreat and advance in the Chukchi Sea // Journal of Geophysical Research. 2016. V. 121. № 10. P. 7308–7325. https://doi.org/10.1002/2016JC011977
  6. Stroeve J.C., Crawford A.D., Stanmerjohn S. Using timing of ice retreat to predict timing of fall freeze-up in the Arctic Geophys // Res. Lett. 2016. V. 43. № 12. P. 6332–6340.
  7. Reigstad M., Wexels Riser C., Oygarden S., Wassmann P., Rey F. Variation in hydrography, nutrients and suspended biomass in the marginal ice zone and the central Barents Sea // Journal of Marine Systems. 2002. V. 38. № 1. P. 9–29. http://dx.doi.org/10.1016/S0924-7963(02)00167-7
  8. Arthur M., Eldevik T., Smedsrud L.H., Skagseh O., Ingvaldsen R.B. Quantifying the influence of Atlantic heat on Barents Sea ice variability and retreat // J. Clim. 2012. V. 25. № 13. P. 4736–4743. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00466.1
  9. Cincinelli A., Storini A.M., Checchini L., Martellini T., Del Bubba M., Lepri L. Enrichment of organic pollutants in the sea surface microlayer (SML) at Terra Nova Bay, Antarctica: Influence of SML on superficial snow composition // J. Environ. Monit. 2005. № 7. P. 1305–1312.
  10. Cunliffe M., Engel A., Frka S., Gasparovic B., Guitart C., Murrell J.C., Salter M., Stolle C., Upsill-Goddard R., Wurl O. Sea surface microlayers: A unified physicochemical and biological perspective of the air–ocean interface // Progress in Oceanography. 2013. V. 109. P. 104–116. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2012.08.004
  11. Wurl O., Ekau W., Landing W.M., Zappa C.J. Sea surface microlayer in a changing ocean – A perspective // Elementa: Science of the Anthropocene. 2017. V. 5. № 31. https://doi.org/10.1525/elementa.228
  12. Nemirovskaya I.A., Khramtsova A.V. Hydrocarbons and suspended matter in the atmosphere-water boundary layer in the Barents and Kara seas // Mar. Poll. Bull. 2023. V. 191. 114892. https://doi.org/10.1016/j.marpollbul.2023
  13. Cunliffe M., Murrell J.C. The sea-surface microlayer is a gelatinous biofilm // The ISME Journal. 2009. № 3. P. 1001–1003. https://doi.org/10.1038/ismej.2009.69
  14. Sakellari A., Karavoltsos S., Moutafis I. et al. Occurrence and Distribution of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Marine Surface Microlayer of an Industrialized Coastal Area in the Eastern Mediterranean // Water. 2021. № 13. 3174. https://doi.org/10.3390/w13223174
  15. Gulev S.K. Global Climate Change and the Oceans // Studies on Russian Economic Development. 2023. V. 34. № 6. P. 738–745.
  16. Справочники и руководства. МОК/ВМО. Париж: Юнеско, 1984. № 13. 34 с.
  17. Немировская И.А. Нефть в океане (загрязнение и природные потоки). М.: Научный мир, 2013. 432 с.
  18. Отчет 96-го рейса НИС “Академик Мстислав Келдыш” 10-я экспедиция по программе “Европейская Арктика – 2024: геологическая летопись изменений среды и климата” М.: ИО РАН, 2024.
  19. Мельников И.А. Семенова Т.Н. Характеристика криобиологической фауны современного морского ледяного покрова центрального арктического бассейна // Проблемы Арктики и Антарктики. 2013. Т. 4. № 98. С. 14–25.
  20. Израэль Ю.А., Цыбань А.В. Антропогенная экология океана. М.: Флинта; Наука, 2009. 532 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».