MONITORING OF ORGANIC CARBON CONTENT IN SOILS OF AGRO-ECOSYSTEMS OF THE CENTRAL CHERNOZEM REGION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research was conducted in 2010-2022 in the Belgorod region, which is part of the Central Chernozem Economic Region and located on the southwestern and southern slopes of the Central Russian Upland. The purpose of the research was to analyze the results of monitoring the organic carbon content in the soils of agroecosystems in conditions of large-scale biologization of agriculture. The study found that typical and leached chernozems lost 40.0–42.0% of organic carbon during long-term use in agriculture compared to their counterparts in natural ecosystems. On average, for the studied subtypes of slightly washed chernozems, the decrease in the content of this parameter, compared with non-washed arable soils, is 14.5–16.4%. In the genetic horizon B and the upper layer of horizon C, the content of organic carbon was lower than in the arable by 1.87–2.22 and 5.30–6.98 times, respectively. As a result of the implementation of comprehensive measures aimed at increasing the supply of organic matter to the soil and reducing its losses, the weighted average organic carbon content in the arable soils of the region increased by 0.174%, which corresponds to the accumulation of 19.1 carbon units/ha. A direct linear relationship has been established between the levels of organic carbon and easily hydrolyzable nitrogen in soils.

About the authors

S. V Lukin

Belgorod branch office of Federal State Budgetary Institution "Agrochemical Service of Russia"; Belgorod State National Research University

Email: belgorod31@rosah.ru
Belgorod, Russia; Belgorod, Russia

References

  1. Гопп Н.В., Мешалкина Ю.Л., Нарыкова А.Н. и др. Картографирование содержания и запасов органического углерода почв на региональном и локальном уровнях: анализ современных методических подходов // Вопросы лесной науки. 2023. Т. 6. № 1. Статья № 120. https://doi.org/10.31509/2658-607x 202361-120 EDN: HRXPYM.
  2. Когут Б.М., Семенов В.М. Оценка насыщенности почвы органическим углеродом // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2020. Вып. 102. С. 103–124. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2020-102-103-124 EDN: URHRGP.
  3. Kiryushin V.I. Methodology for Integrated Assessment of Agricultural Land // Eurasian Soil Science. 2020. V. 53. No. 7. P. 960–967. https://doi.org/10.1134/S1064229320070066 EDN: NGQQTG.
  4. Semenov V.M., Pautova N.B., Lebedeva T.N. et al. Plant Residues Decomposition and Formation of Active Organic Matter in the Soil of the Incubation Experiments // Eurasian Soil Science. 2019. V. 52. No. 10. P. 1183–1194. https://doi.org/10.1134/S1064229319100119 EDN: BANTQE.
  5. Семёнов В.М., Когут Б.М. Почвенное органическое вещество. М.: ГЕОС, 2015. 223 с.
  6. Савченко Е.С. Выступление Губернатора Белгородской области, члена-корреспондента РАН Е.С. Савченко // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 5. С. 525–526. https://doi.org/10.31857/S0869-5873895525-526 EDN: NRAVXF.
  7. Соколов М.С. Оздоровление почвы и биологизация земледелия – важнейшие факторы оптимизации экологического статуса агрорегиона (Белгородский опыт) // Агрохимия. 2019. № 11. С. 3–16. https://doi.org/10.1134/S0002188119110127 EDN: OTEKOJ.
  8. Lukin S.V. Dynamics of Agroecological State of Soils in the Belgorod Region during Long-Term Agricultural Use // Eurasian Soil Science. 2023. V. 56. No. 12. P. 1986–1998. https://doi.org/10.1134/s1064229323602123 EDN: FGDMWS.
  9. Соловиченко В.Д. Плодородие и рациональное использование почв Белгородской области. Белгород: Отчий дом, 2005. 292 с.
  10. Егоров В.В., Фридланд В.М., Иванова Е.Н. и др. Классификация и диагностика почв СССР. М.: “Колос”, 1977. 224 с.
  11. Официальные статистические показатели. ЕМИСС. Государственная статистика. http://www.fedstat.ru/indicators/stat.do
  12. Сычёв В.Г., Аристархов А.Н., Володарская И.В. и др. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. М.: МСХ, 2003. 195 с.
  13. Malysheva E.S. Application of geoinformation systems for a complex analysis of data from agrochemical and soil-erosion monitoring of soils // Bio web of conferences: International Scientific and Practical Conference “Fundamental Scientific Research and Their Applied Aspects in Biotechnology and Agriculture” (FSRAABA 2021) (Tyumen, July 19–20, 2021) Tyumen: EDP Sciences. 2021. P. 03016. https://doi.org/10.1051/bioconf/20213603016 EDN: FCSJYG.
  14. Malysheva E.S., Malyshev A.V., Kostin I.G. Complex Analysis of Data from Agrochemical and Soil-Erosion Monitoring Using Geoinformation Systems // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Ussurijsk, June 20–21, 2021). Ussurijsk. P. 032070. https://doi.org/10.1088/1755-1315/937/3/032070 EDN: LOVMBT.
  15. Костин И.Г. Использование геоинформационных систем для анализа экологического состояния агроландшафтов // Московский экономический журнал. 2023. № 2. С. 8–21. https://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_2_54 EDN: FEYMQJ.
  16. Chendev Y.G., Khokhlova O.S., Alexandrovskiy A.L. Agrogenic evolution of automorphic chernozems in the forest-steppe zone (Belgorod oblast) // Eurasian Soil Science. 2017. V. 50. No. 5. P. 499–514. https://doi.org/10.1134/S1064229317050040
  17. Савченко Е.С., Лукин С.В. Управление режимом органического вещества почвы при биологизации земледелия // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2024. № 6. С. 61–65. https://doi.org/10.31857/S2500208224060147 EDN: WTHZSC.
  18. Празина Е.А. Влияние экспозиции склонов и степени смытости на плодородие черноземов лесостепной зоны // Агрохимический вестник. 2018. № 3. С. 44–47. https://doi.org/10.24411/0235-2516-2018-10011 EDN: XQKFVZ.
  19. Четверикова Н.С., Суринов А.В. Оценка современного состояния черноземов обыкновенных юго-востока Белгородской области // Агрохимический вестник. 2024. № 2. С. 61–65. https://doi.org/10.24412/1029-2551-2024-2-011 EDN: CDFBRG.
  20. Surinov A.V. Agroecological assessment of the condition of arable soils of the CCR // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, International Scientific and Practical Conference: Food and Environmental Security in Modern Geopolitical Conditions: Problems and Solutions (EPFS 2023) 21.02.2023–22.02.2023. Kostanay, Kazakhstan, 2023. V. 1206. P. 012011. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1206/1/012011

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».