ПРОЯВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ И РЕОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ РАЗЛОМНОЙ ЗОНЫ В ХАРАКТЕРИСТИКАХ ФОНОВОЙ СЕЙСМИЧНОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Пространственная неоднородность структурных и реологических свойств разлома является одним из ключевых факторов, определяющих динамику его деформирования. В работе анализируются пространственно-временные закономерности локализации сейсмичности на нескольких сегментах разломной зоны Сан-Андреас. В потоке сейсмических событий выделяются группы фоновых и связанных событий. Показано, что фоновые события проявляют структурные особенности разлома. Области контактного взаимодействия в плоскости скольжения проявляются в виде плотных кластеров фоновых событий. Очаги сильных землетрясений, магнитуда которых превышает максимальную магнитуду фоновых событий на 1.5–2 единицы, полностью разрывают хотя бы одну такую область. Участки разлома, расположенные между областями макроскопического контакта, контролируют ход медленного постсейсмического скольжения и, соответственно, постсейсмическую афтершоковую активизацию. Число афтершоков максимально на границе очаговой области землетрясения и монотонно снижается при удалении от гипоцентра. На участке между контактными областями скорость миграции афтершоков составляет 0.01–10 км/день.

Об авторах

А. А. Остапчук

Институт динамики геосфер им. академика М.А. Садовского Российской академии наук

Email: ostapchuk.aa@idg.ras.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Waldhauser F. Near-real-time double-difference event location using long-term seismic archives, with application to Northern California // Bull. Seism. Soc. Am. 2009. № 99. P. 2736–2848. https://doi.org/10.1785/0120080294
  2. Кочарян Г.Г. Геомеханика разломов. М.: ГЕОС, 2016.
  3. Гридин Г.А., Остапчук А.А., Григорьева А.В., Павлов Д.В., Черемных А.В., Бобров А.А., Декабрёв И.К. Вариации структурных и физико-механических свойств тектонического разлома в приповерхностной зоне // Физика Земли. 2025. № 1. С. 138–150.
  4. Collettini C., Tesei T., Scuderi M.M., Carpenter B.M., Viti C. Beyond Byerlee Friction, Weak Faults and Implications for Slip Behavior // Earth Planet. Sci. Lett. 2019. № 519. P. 245–263. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2019.05.011
  5. Ide S. Frequent observations of identical onsets of large and small earthquakes // Nature. 2019. V. 573. P. 112–116. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1508-5
  6. Adushkin, V.V., Besedina, A.N., Kocharyan, G.G. et al. A New Approach to Hazard Control of Human-Triggered Earthquakes near Mining Facilities // Dokl. Earth Sc. 2024. V. 519. P. 1930–1935. https://doi.org/10.1134/S1028334X24603213
  7. Villegas-Lanza J., Nocquet J.M., Rolandone F. et al. A mixed seismic–aseismic stress release episode in the Andean subduction zone // Nature Geosci. 2016. № 9. P. 150–154. https://doi.org/10.1038/ngeo2620
  8. Shebalin P.N., Narteau C., Baranov S.V. Earthquake productivity law // Geophysical Journal International. 2020. № 222. P. 1264–1269. https://doi.org/10.1093/gji/ggaa252
  9. Zaliapin I., Ben-Zion Y. Earthquake Clusters in Southern California I: Identification and Stability // J. Geophys. Res. Solid Earth. 2013. № 118. P. 2847–2864. https://doi.org/10.1002/jgrb.50179
  10. Баранов С.В., Шебалин П.Н. Закономерности постсейсмических процессов и прогноз опасности сильных афтершоков. M.: РАН, 2019. 218 с.
  11. Кочарян Г.Г., Остапчук А.А. Мезоструктура зоны скольжения тектонического разлома // Физическая мезомеханика. 2022. Т. 25. № 5. С. 94–105.
  12. Ester M., Kriegel H.-P., Sander J., Xiaowei X. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise / Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery in Databases and Data Mining. 1996. P. 226–231.
  13. Frank W.B., Poli P., Perfettini H. Mapping the rheology of the Central Chile subduction zone with aftershocks // Geophys. Res. Lett. 2017. № 44. https://doi.org/10.1002/2016GL072288
  14. Brune J.N. Tectonic stress and spectra of seismic shear waves from earthquakes // J. Geophys. Res. 1970. № 75. P. 4997–5009. https://doi.org/10.1029/JB075i026p04997
  15. Kanamori H., Stewart G.S., Seismological aspects of the Guatemala earthquake of February 4, 1976 // J. Geophys. Res. 1978. V. 83. P. 3427–3434. https://doi.org/10.1029/JB083iB07p03427
  16. Федотов С.А., Соломатин А.В., Чернышев С.Д. Долгосрочный сейсмический прогноз для Курило-Камчатской дуги на IX 2010 – VIII 2015 гг., достоверность предыдущих прогнозов и их применение // Вулканология и сейсмология. 2011. № 2. С. 3–27.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».