Peculiarities of the mid-lithospheric discontinuity in the East-European craton collision zone

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The receiver function method was used to construct kinematic models of the collision zone of the central part of the East European craton based on data from five broadband seismic stations. A layer of lower velocities with upper boundary at a depth of about 90 km was identified in the upper mantle of the Sarmatia protocraton, marking a mid-lithospheric discontinuity (MLD). The thickness of the identified layer is about 50 km. According to data from stations located in the collision zone, MLD is not detected.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

A. Goev

Sadovskiy Institute of Geosphere Dynamics Russian Academy of Sciences

Email: goev@idg.ras.ru
Moscow, Russia

S. Oreshin

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

Yu. Vinogradov

Geophysical Survey of the Russian Academy of Sciences

Obninsk, Kaluga region, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Yang Y., Ritzwoller M., Lin F., Moschetti M., Shapiro N. Structure of the crust and uppermost mantle beneath the western United States revealed by ambient noise and earthquake tomography // Journal of Geophysical Research. 2008. V. 113. B12310. https://doi.org/10.1029/2008JB005833
  2. Thybo H., Bulut N., Grund M., Mauerberger A., Makushkina A., Artemieva I., Balling N., Gudmundsson O., Maupin V., Ottemøller L., Ritter J., Tilmann F. ScanArray – A Broadband Seismological Experiment in the Baltic Shield // Seismological Research Letters. 2021. V. 92. № 5. P. 2811–2823. https://doi.org/10.1785/0220210015
  3. Bogdanova S.V., Gorbatschev R., Garetsky R.G. Europe/East European Craton / In: Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences. Elsevier, 2016. P. 1–18.
  4. Минц М.В., Сулейманов А.К., Бабаянц П.С., Белоусова Е.А., Блох Ю.И., Богина М.М., Буш В.А., Докукина К.А., Заможняя Н.Г., Злобин В.Л., Каулина Т.В., Конилов А.Н., Михайлов В.О., Натапов Л.М., Пийп В.Б., Ступак В.М., Тихоцкий С.А., Трусов А.А., Филиппова И.Б., Шур Д.Ю. Глубинное строение, эволюция и полезные ископаемые раннедокембрийского фундамента Восточно-Европейской платформы: Интерпретация материалов по опорному профилю 1-ЕВ, профилям 4В и ТАТСЕЙС: В 2 т. + 1 папка-комплект цветных приложений. М.: Геокарт; ГЕОС, 2010. Т. 1. 408 с. Т. 2. 400 с.
  5. Гоев А.Г., Косарев Г.Л., Ризниченко О.Ю., Санина И.А. Скоростная модель западной̆ части Волго-Уралии методом функции приемника // Физика Земли. 2018. № 6. C. 154–169.
  6. Fu H.Y., Li Z.H., Chen L. Continental mid-lithosphere discontinuity: A water collector during craton evolution // Geophysical Research Letters. 2022. V. 49. e2022GL101569. https://doi.org/10.1029/2022GL101569
  7. Wang Z., Kusky T. The importance of a weak mid-lithospheric layer on the evolution of the cratonic lithosphere // Earth-Science Reviews. 2019. V. 190. P. 557–569. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.02.010
  8. Винник Л.П. Сейсмология приемных функций // Физика Земли. 2019. № 1. С. 16–27. https://doi.org/10.31857/S0002333720191162-27
  9. Алешин И.М. Построение решения обратной задачи по ансамблю моделей на примере инверсии приемных функций // Докл. РАН. Науки о Земле. Т. 496. № 1. 2021. С. 63–66. https://doi.org/10.31857/S2686739721010047
  10. Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P. Numerical Recipes. 3rd Ed.: The Art of Scientific Computing. New York: Cambridge University Press, 2007.
  11. Artemieva I.M. The continental lithosphere: Reconciling thermal, seismic, and petrologic data // Lithos. 2009. V. 109. No. 1–2. P. 23–46. https://doi.org/10.1016/j.lithos.2008.09.015
  12. Boyce A., Bodin T., Durand S., Soergel D., Debayle E. Seismic evidence for craton formation by underplating and development of the MLD // Geophysical Research Letters. 2024. V. 5. e2023GL106170. https://doi.org/10.1029/2023GL106170
  13. Kennett B.L.N., Engdahl E.R. Traveltimes for global earthquake location and phase identification // Geophys. J. Int. 1991. V. 105. P. 429–465. https://doi.org/10.1111/j.1365–246X.1991.tb06724.x

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».