Development of the Theory of Amplitude Methods in Surface Wave Seismoacoustic Research

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

In developing the theoretical foundations of surface-wave seismoacoustic methods for non-destructive testing of layered geophysical media, the field of applicability of the previously proposed analytical approach based on conservation of energy flow [9] for estimating the am-plitudes of surface waves in layered inhomogeneous media with a smooth horizontal change in elastic parameters within the layers has been investigated. The results of comparing analytical and numerical solutions for model media of various structures are presented, the dependence of the discrepancy on the geometric parameters of the model and the contrasts of elastic parame-ters are investigated, and the conditions of applicability of the analytical approach to practical-ly significant problems solved by means of a family of surface-wave seismic exploration meth-ods are evaluated.

Авторлар туралы

A. Sobisevich

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

D. Zharkov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

R. Zhostkov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Email: shageraxcom@yandex.ru
Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Presnov D.A., Sobisevich A.L., Shurup A.S. Model of the Geoacoustic Tomography Based on Surface-type Waves // Physics of Wave Phenomena. 2016. V. 24. № 3. P. 249–254.
  2. Жостков Р.А., Преснов Д.А., Шуруп А.С., Собисевич А.Л. Сравнение микросейсмического зондирования и томографического подхода при изучении глубинного строения Земли // Изв. РАН. Серия физическая. 2017. Т. 81. № 1. С. 72–75.
  3. Molnar S., Sirohey A., Assaf J., Bard P.-Y., Castellaro S., Cornou C., Cox B., Guillier B., Hassani B., Kawase H., Matsushima S., Sánchez-Sesma F.J., Yong A. A review of the microtremor horizontal-to-vertical spectral ratio (MHVSR) method // Journal of Seismology. 2022. V. 25. P. 653–685.
  4. Горбатиков А.В. Способ сейсморазведки. Патент RU(11) 2 271 554(13) C1. 2006. 9 с.
  5. Овсюченко А.Н., Горбатиков А.В., Рогожин Е.А., Андреева Н.В., Степанова М.Ю., Ларьков А.С., Сысолин А.И. Микросейсмическое зондирование и активные разломы Керченско-Таманского региона // Физика Земли. 2019. № 6. С. 84–95.
  6. Горбатиков А.В., Цуканов А.А. Моделирование волн Рэлея вблизи рассеивающих скоростных неоднородностей. Изучение возможностей метода микросейсмического зондирования // Физика Земли. 2011. № 4. С. 96–112.
  7. Жостков Р.А. Восстановление неоднородностей среды при микросейсмическом зондировании вдоль криволинейной поверхности // Акуст. журн. 2019. Т. 65. № 5. С. 708–720.
  8. Собисевич А.Л., Преснов Д.А. О решении прямой задачи для определения параметров волн релеевского типа в слоистой геофизической среде // ДАН. Науки о Земле. 2020. Т. 492. № 2. С. 72–76.
  9. Яновская Т.Б. К теории метода микросейсмического зондирования // Физика Земли. 2017. № 6. С. 18–23.
  10. Жостков Р.А., Жарков Д.А. Амплитудные характеристики волн рэлеевского типа в горизонтально-неоднородных слоистых средах // Акуст. жур. 2024. Т. 70. № 6. С. 907–920.
  11. Викторов И.А. Звуковые поверхностные волны в твердых телах. М.: Наука, 1981. 288 с.
  12. Яновская Т.Б. Поверхностно-волновая томография в сейсмологических исследованиях. М.: Наука, 2015. 164 с.
  13. Лебедев А.В., Манаков С.А., Дубовой Д.В. Рассеяние волны Рэлея на приповерхностном включении в упругом полупространстве // Известия высших учебных заведений. Радиофизика. 2023. Т. 66. № 5–6. С. 483–504.
  14. Li S., Huang M., Song Y., Bo Lan, Li X. Theoretical and numerical modeling of Rayleigh wave scattering by an elastic inclusion // Journal of the Acoustical Society of America. 2023. V. 153. № 4. P. 2336–2350.
  15. Разин А.В. Рассеяние поверхностной акустической волны Рэлея на неоднородности малых размеров в твёрдом полупространстве // Известия высших учебных заведений. Радиофизика. 2010. Т. 53. № 7. С. 464–480.
  16. Dolgikh G., Bolsunovskii M., Zharkov D., Zhostkov R., Presnov D., Razin A., Shurup A. Numerical Simulation of Seismoacoustic Wave Transformation at Sea–Land Interface // Journal of Marine Science and Engineering. 2024. V. 12. C. 2112.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».