The impact of typhoons on water dynamics in the western part of the South China Sea

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

On the basis of numerical modeling and natural data, the restructuring of water circulation in the western part of the South China Sea under the influence of typhoons formed in different areas of this region is shown.

作者简介

G. Vlasova

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: gavlasova@mail.ru
Vladivostok, Russia

M. Le

Institute of Oceanography, Vietnam Academy of Science and Technology; Graduate University of Science and Technology, Vietnam Academy of Science and Technology

Email: gavlasova@mail.ru
Nha Trang, Vietnam; Hanoi, Vietnam

H. Pham

Institute of Oceanography, Vietnam Academy of Science and Technology

Email: gavlasova@mail.ru
Nha Trang, Vietnam

参考

  1. Institut Océanographique de l’Indochine. Station maritime de Cauda. Province de Nhatrang (côte d’Annam). 17th note “Campagnes de “De Lanessan” (1925–1929). Listes des Stations. Gouvernement Général de l’Indochine. Saigon. Imprimerie Ạ Portail. rue Catinat. 1931. 50 p. (In French).
  2. Chevey P., Carton P. Les courants de la Mer de Chine méridionale et leurs rapports avec le climat de l’Indochine. Institut Océanographique de l’Indochine. Gouvernement General de L’Indochine. 1934. Note 26. 21 p. (in French).
  3. Wyrtki K. Physical oceanography of Southeast Asian waters, in Scientific Results of Marine Investigations of the South China Sea and Gulf of Thailand. NAGA Report. Scripps Institute of Oceanography. La Jolla. California. 1961. V. 2. P. 1–195.
  4. Российско-вьетнамские океанологические исследования в Южно-Китайском море / Гл. ред. В.Б. Лобанов. Владивосток: ТОИ ДВО РАН, 2020. 334 с. ISBN 978-5-6044821-3-1
  5. McGregor G.R. The tropical cyclone hazard over the South China Sea 1970–1989 // Applied Geography. 1995. V. 15. Issue 1. P. 35–52. https://doi.org/10.1016/0143-6228(95)91061-2
  6. Vu Thanh Hang, Ngo Thi Thanh Huong, Phan Van Tan. Some characteristics of typhoon activity in Vietnam coastal regions during 1945–2007 // Journal of the nature science and technology. 2010. V. 26. No. 3S. P. 344–353 (In Vietnamese).
  7. Huijun Huang, Weikang Mao. The South China Sea Monsoon Experiment—Boundary Layer Height (SCSMEX-BLH): Experimental Design and Preliminary Results // American Meteorological Society. V. 143. 2015. P. 5035–5053. https://doi.org/10.1175/MWR-D-15-0067.1
  8. Angel C. Alcala. Environmental Protection in the Spratly, South China Sea, under the UNCLOS: JOMSRE-SCS III & IV // Silliman University Angelo Center for Research and Environmental Management (SUAKCREM). Dumaguete City, Philippines, 2008. 9 p.
  9. A typhoon monitoring and forecasting system based on artificial intelligence established by NMC / Ed. Liu Shuqiao. URL: https://www.cma.gov.cn/en2014/news/News/202306/t20230607_5560758.html (дата обращения: 23.05.2024).
  10. Dang K.M. Oceanological conditions of the South China Sea // Marine collection. Lenigrad: Naval publishing house, 1974. No. 4. P. 91–93.
  11. Nguyen Van Do. Composition, Abundance and Distribution of Fish Eggs and Larvae in the South China Sea, Area IV: Vietnamese Waters / Proceedings of the SEAFDEC Seminar on Fishery Resources in the South China Sea, Area IV: Vietnamese Waters. Bangkok, Thailand: Southeast Asian Fisheries Development Center, 2001. P. 94–145. URL: http://hdl.handle.net/1834/40644
  12. Фельзенбаум А.И. Динамика морских течений // Итоги науки и техники. Сер. Гидромеханика. М., 1970. С. 97–338.
  13. Пономарев В.И., Фельзенбаум А.И. Плоская модель нестационарной циркуляции в Арктическом бассейне. Океанология. 1975. Т. 15. Вып.6. С. 17–23.
  14. Саркисян А.С. Об одном обобщении теории Экмана // Изв. АН СССР. Серия геофиз. 1956. № 6. С. 669–672.
  15. Васильев А.С. Основы морских гидрофизических процессов. Т. 2. Методы решения нестационарных и квазистационарных задач динамики океана или моря // ВИНИТИ № 911-В88. Севастополь: МГИ Академия наук УССР, 1988. 398 с.
  16. Марчук Г.И. Численное решение задач динамики атмосферы и океана на основе метода расщепления. Л.: Гидрометиздат. 1974. 303 с.
  17. Полякова А.М. Типизация атмосферных процессов над Южно-Китайским морем // Метеорология и гидрология. 2011. № 5. С. 17–24. https://www.aviso.altimetry.fr/en/my-viso.html (дата обращения: 16.11.2024).
  18. Zhao X., Pang H., Li X. et al. Abnormal incident analysis of tropical cyclones influencing South China Sea in 1997 // J. Tropic. Oceanogr. 2008. V. 27. № 1. P. 11–15.
  19. Yuan Y., Liao G., Xu X. Three dimensional diagnostic modeling study of the South China sea circulation before onset of summer monsoon in 1998 // J. Oceanogr. 2007. V. 63. № 1. P. 77–100.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».