Experimental and methodological seismic work on the identification and study of low-power coal seams at the Chulmakan coal field

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of experimental and experimental and methodical seismic work at the Chulmakan coal deposit of the Republic of Sakha (Yakutia) are presented in order to select the optimal method to clarify the general geological structure of the research site, isolate low-power coal seams, study the features of their structure, and identify tectonic disturbances. According to the data of the joint interpretation of reflected and for the first time refracted waves based on well materials, the parameters of the strike of low-power coal seams were confidently traced and clarified, as well as a number of tectonic disturbances that were not detected by drilling were revealed.

About the authors

A. S. Sal'nikov

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: assalnikov@mail.ru
Novosibirsk, Russia

V. S. Seleznev

Seismological Branch of the Federal Research Center Unified Geophysical Service of the Russian Academy of Sciences

Email: assalnikov@mail.ru
Novosibirsk, Russia

References

  1. Угольная база России. Т. V. Кн. 2. Угольные бассейны и месторождения Дальнего Востока России (Республика Саха, Северо-Восток, о. Сахалин, п-ов Камчатка). М.: ЗАО “Геоинформмарк”, 1999. 638 с.
  2. Жуков Е.М., Кропотов Ю.И., Лугинин И.А., Полошков С.И. Обоснование актуальности выполнения сейсмических работ для прогнозирования аномальных зон в углепородном массиве при детальной разведке угольных месторождений // Молодой ученый. 2016. № 3 (107). С. 95–98. URL: https://moluch.ru/archive/107/25627/ (дата обращения: 15.01.2025).
  3. Бейкенжина А.Ж. Выявление и картирование тектонических нарушений как индикаторов выбросоопасных зон методом МОГТ-3D в условиях Карагандийского угольного бассейна // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329. № 8. С. 145–155.
  4. Тайлаков О.В., Соколов С.В., Застрелов Д.Н., Смыслов А.И., Ярош А.С. Обеспечение безопасности угледобычи на основе данных наземной сейсморазведки методом общей глубинной точки // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. Кемерово: ООО “ВостЭКО”, 2015. № 4. С. 34–37.
  5. Сальников А.С., Сагайдачная О.М., Вершинин А.В., Дунаева К.А., Канарейкин Б.А., Сагайдачный А.В., Шмыков А.Н. Сейсмический способ выявления геологических неоднородностей в угольных пластах // Патент на изобретение RU 2455663 С1, приоритет от 15.04.2011, опубликовано 10.07.2012, Бюл. № 19.
  6. Карасевич А.М., Земцова Д.П., Никитин А.А. Сейсморазведка при изучении метаноугольного разреза. М.: ООО “Центр информационных технологий в природопользовании”, 2008. 168 с.
  7. Тиркель М.Г., Компанец А.И., Сухинина Е.В. Особенности обработки данных наземной сейсморазведки тектонической нарушенности угольных пластов // Сб. тр. ИГТМ НАНУ. Днепропетровск, 2002. № 35. С. 96–101.
  8. Сагайдачная О.М., Сагайдачный А.В., Сальников А.С., Шмыков А.Н., Щегольков А.В. Пространственно распределённые системы нового поколения “РОСА” для высокоточных сейсмических исследований // Геофизические методы поисково-оценочных исследований. Новосибирск: Наука, 2007. С. 66–84.
  9. Старобинец А.Е. О методе преломленных волн. URL: https://www.seismic-info.ru/index.php/obzory-i-stati/85-zametka-4 (дата обращения: 15.01.2025).
  10. Старобинец А.Е., Старобинец М.Е. Цифровая обработка и интерпретация данных метода преломленных волн. М.: Недра, 1983. 207 с.
  11. Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка. Тверь: Изд-во АИС, 2006. 744 с.
  12. Телегин А.Н. Сейсморазведка методом преломленных волн. СПб.: Изд-во С.-Петерб. Ун-та, 2004. 187 с.
  13. Пузырев Н.Н. Методы и объекты сейсмических исследований. Введение в общую сейсмологию // РАН. Сиб. отд-ние, Объед. ин-т геологии, геофизики и минералогии / Научный ред. д.г.-м. н. И.Р. Оболенцева. Новосибирск: Изд-во СО РАН, НИЦ ОИГГМ, 1997. 301 с.
  14. Программное обеспечение RadExPro для сейсморазведки. URL: https://radexpro.com/about_us/ (дата обращения 15.01.2025).
  15. Červeny V., Molotkov I.A., Psenčik I. Ray method in seiemology. Praha: Univerzita Karlova, 1977. 214 c.
  16. Старобинец А.Е. Программное обеспечение для интерпретации данных метода преломленных волн. URL: https://www.seismic-info.ru/index.php/obzory-i-stati/27-obzor-programmnoe-obespechenie-dlya-interpretatsii-dannykh-metoda-prelomlennykh-voln (дата обращения 15.01.2025).
  17. Селезнев В.С. Способы интерпретации волн разных классов и типов поляризации при профильных и площадных наблюдениях: методическое пособие. Новосибирск: Геофизическая служба СО РАН, 1998. 56 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».