ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СРЕДООБРАЗУЮЩЕЙ ФУНКЦИИ СТЕПНЫХ ЭКОСИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НЕФТЕГАЗОДОБЫЧИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Любое антропогенное воздействие приводит к трансформации вещественно-энергетических потоков и изменению экосистемных функций и услуг. Цель работы ‒ выявить изменения параметров средообразующей функции под влиянием техногенного воздействия нефтегазодобывающей инфраструктуры в степном Волго-Уральском регионе. В качестве ключевых выбраны 10 участков, представляющие 5 пар площадок с исходными степными и техногенно нарушенными ландшафтами. Объекты исследовались в ходе полевых выездов (в 2023‒2024 гг.) и с помощью данных дистанционного зондирования. На местности замерялись температура и влажность воздуха и почвы, а также концентрация диоксида углерода как основного парникового газа и кислорода. По спутниковым снимкам анализировались показатель поглощения углерода, температура поверхности почвенно-растительного покрова, содержание влаги в растительном покрове. Выявлено, что на участках с техногенным воздействием мелкоплощадных нефтегазодобывающих объектов в большинстве случаев не изменяются температура и влажность воздуха, но повышается температура почвы и снижается ее влажность. Также на этих участках отмечен пониженный показатель депонирования углерода в сочетании с его повышенной эмиссией и пониженным содержанием кислорода. Деформированный почвенно-растительный покров является наиболее вероятной причиной изменений вышеуказанных средообразующих климаторегулирующих характеристик. Однако масштабы этих изменений в регионе исследования незначительны на фоне природных и иных антропогенных факторов трансформации почвенно-растительного покрова.

Об авторах

К. В. Мячина

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

А. Н. Щавелев

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

Р. В. Ряхов

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

С. А. Дубровская

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

А. А. Чибилёв

Институт степи Уральского отделения Российская Академия наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: mavicsen@gmail.com
Оренбург, Россия

Список литературы

  1. Глаголев М.В., Шнырев Н.А. Динамика летне-осенней эмиссии СН4 естественными болотами (на примере юга Томской области) // Вестник МГУ. 2007. № 1. С. 8–14.
  2. Конюшков Д.Е. Формирование и развитие концепции экосистемных услуг: обзор зарубежных публикаций // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева, 2015. №. 80. С. 26–49.
  3. Куричев Н.К., Птичников А.В., Шварц Е.А., Кренке А.Н. Природно-климатические проекты в России: ключевые проблемы и условия успеха // Известия Российской академии наук. Серия географическая, 2023. Т. 87. № 4. С. 619–636.
  4. Мячина К.В. Геоэкологические аспекты оптимизации степных ландшафтов в условиях разработки нефтегазовых месторождений. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Экспо-Медиа-Пресс», 2020. 216 с.
  5. Романовская А.А., Коротков В.Н., Карабань Р.Т., Смирнов Н.С. Динамика элементов баланса углерода на неиспользуемых пахотных угодьях Валдайской возвышенности // Экология. 2012. № 5. С. 347–347.
  6. Тишков А.А. Биосферные функции и экосистемные услуги ландшафтов степной зоны России // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 41. С. 5–15.
  7. Федоров Ю.А., Сухоруков В.В., Трубник Р.Г. Аналитический обзор: эмиссия и поглощение парниковых газов почвами. Экологические проблемы // Антропогенная трансформация природной среды. 2021. № 1. С. 6–34.
  8. Экосистемные услуги России: Прототип национального доклада. Том 1. Услуги наземных экосистем / Ред.-сост.: Е.Н. Букварева, Д.Г. Замолодчиков. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы, 2016. 148 с.
  9. Canqiang Z., Wenhua L., Biao Z., Moucheng L. Water yield of Xitiaoxi river basin based on InVEST modeling // Journal of Resources and Ecology, 2012. № 3(1), С. 50–54.
  10. Borges E.C., Paz I., Leite Neto A.D., Willinger B., Ichiba A., Gires A., Schertzer D. Evaluation of the spatial variability of ecosystem services and natural capital: The urban land cover change impacts on carbon stocks // International Journal of Sustainable Development & World Ecology. 2021. № 28(4). С. 339–349.
  11. Ghosal K., Das Bhattacharya S. A review of RUSLE model // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2020. № 48. С. 689–707.
  12. Haines-Young R., Potschin M. Common international classification of ecosystem services (CICES, Version 4.1). European Environment Agency, 2012. № 33. 107 p.
  13. Hosseini C.F., Farrokhian F.A., Amerykhah H. Pedotransfer Function (PTF) for Estimation Soil moisture using NDVI, land surface temperature (LST) and normalized moisture (NDMI) indices // Journal of Water and Soil Conservation. 2019. № 26(4). С. 239–254.
  14. Jarrah M., Mayela S., Tatarkob J., Funkc R., Kuka K. A review of wind erosion models: Data requirements, processes, and validity // Catena. 2020. № 187. С. 104388.
  15. Özkan U., Gökbulak F. Effect of vegetation change from forest to herbaceous vegetation cover on soil moisture and temperature regimes and soil water chemistry // Catena. 2017. № 149. С. 158–166.
  16. Running S., Mu Q. University of Montana, Maosheng Zhao – University of Maryland and MODAPS SIPS – NASA. MOD17A3 MODIS/Terra Gross Primary Productivity Yearly L4 Global 1km SIN Grid. NASA LP DAAC, 2015.
  17. Sandholt I., Rasmussen K., Andersen J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status // Remote Sensing of environment. 2002. № 79(2-3). С. 213–224.
  18. Yu D., Shi P., Shao H., Zhu W. Modelling net primary productivity of terrestrial ecosystems in East Asia based on an improved CASA ecosystem model // International Journal of Remote Sensing. 2009. № 30(18). С. 4851–4866.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».