СЕЗОННАЯ ДИНАМИКА ПАРАМЕТРОВ АКТИВНОЙ ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ КАК ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ФОТОСИНТЕТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ФИТОПЛАНКТОНА БАЛТИЙСКОГО МОРЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Впервые исследована сезонная динамика параметров фотосинтетической активности фитопланктона, измеренных методом активной флуоресценции хлорофилла “а”: максимальной квантовой эффективности (Fv/Fm), реальной квантовой эффективности в фотосистеме II (Y), относительной скорости электронного транспорта в фотосистеме II (rETR) и максимальной скорости электронного транспорта в фотосистеме II (rETRmax). Измерения проводились в течение 2022-2025 гг. на точке карбонового полигона в юго-восточной части Балтийского моря. Показано, что все параметры по-разному ведут себя в течение сезонов, характеризуя тем самым разные аспекты эффективности работы фотосинтетического аппарата фитопланктона. Установлена высокая фотосинтетическая способность фитопланктона в зимний период. Впервые установлено, что для Балтийского моря параметры rETR и Y являются наиболее информативными для сезонной диагностики фитопланктона в природных условиях в рамках климатического и экологического мониторинга.

Об авторах

Кристина Андреевна Боровкова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Автор, ответственный за переписку.
Email: kristina.borovkova.99@bk.ru
ORCID iD: 0009-0009-7810-2529
Россия

С. А. Мошаров

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Email: sampost@list.ru
Москва, Россия

С. К. Гулев

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Email: gul@sail.msk.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Falkowski P. G., Raven J. A. Aquatic photosynthesis // Princeton University Press. 2013. DOI:https://doi.org/10.1155/2013/606291.
  2. Fadeev V. V. Possibility of standardization of normalized fluorescent parameter as a measure of organic admixture concentration in water and atmosphere //Environmental Sensing and Applications. SPIE, 1999. Т. 3821. С. 458-466. DOI:https://doi.org/10.1117/12.364210
  3. Bashirova, L., Sivkov V., Ulyanova, M., et al. Climate and environmental monitoring of the Baltic Sea: general principles and approaches // Reliability: Theory & Applications. 2023, Special Issue, 5(75), 164–171. DOI:https://doi.org/10.24412/1932-2321-2023-575-164-171.
  4. Кудрявцева Е. А., Пименов Н. В. Александров С. В., и др. Первичная продукция и хлорофилл в юго-восточной части Балтийского моря в 2003–2007 гг. // Океанология. 2011. Т. 51, № 1. С. 33–41.
  5. Mosharov, S., Mosharova I., Borovkova K., et al. Variability of Primary Productivity as an Initial Link in Carbon Flux Under the Influence of Hydrological Conditions in the Baltic Sea, Russian Journal of Earth Sciences. 2024, 24(2). DOI: https://doi.org/10.2205/2024ES000888.
  6. Mosharov S. A., Mosharova I. V., Dmitrieva O. A., et al. Seasonal variability of plankton production parameters as the basis for the formation of organic matter flow in the southeastern part of the Baltic Sea // Water. 2022. Vol. 14. 4099. doi: 10.3390/w14244099.
  7. Mosharov S. A., Sergeeva V. M., Kremenetskiy V. V., et al. Assessment of phytoplankton photosynthetic efficiency based on measurement of fluorescence parameters and radiocarbon uptake in the Kara Sea // Estuarine, Coastal and Shelf Science. 2019. Vol. 218. P. 59–69. doi: 10.1016/j.ecss.2018.12.004.
  8. Ryan-Keogh T. J., Bowie A. R., Bernard S. J., et al. Seasonal regulation of the coupling between photosynthetic electron transport and carbon fixation in the Southern Ocean, Limnology and Oceanography. 2018, 63(5), 1856–1876, DOI: https://doi.org/10.1002/lno.10820
  9. Suggett D.J., MacIntyre H.L., Kana T.M., Geider R.J. Comparing electron transport with gas exchange: parameterising exchange rates between alternative photosynthetic currencies for eukaryotic phytoplankton // Aquat. Microb. Ecol. 2009. V. 56. P.147–162. doi: 10.3354/ame01303
  10. Corno G., Retelier R.M., Abbott M.R., et al. Assesing primary production variability in the North Pacific Subtropical Gyre: a comparison of fast repetition rate fluorometry and 14 C measurements // J. Phycol. 2006. № 1. V. 42. P. 51–60. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1529-8817.2006.00163.x
  11. Цилинский В. С., Суслин В. В., Финенко З. З. Сезонная динамика эффективности работы фотосинтетического аппарата фитопланктона в прибрежных районах Черного моря //Океанология. 2018. Т. 58. №. 4. С. 593-600. doi: 10.1134/S0030157418040111
  12. Kudryavtseva, E., A. Ivanova, M. Petrov, et al. Relationship between seasonal variations of primary production, abiotic factors and phytoplankton composition in the coastal zone of the south-eastern part of the Baltic Sea // Regional Studies in Marine Science. 2019, 32, 100862. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsma.2019.100862.
  13. Schreiber, U., W. Bilger, C. Neubauer. Assessment of photosystem II photochemical quantum yield by chlorophyll fluorescence quenching analysis, Functional Plant Biology. 1995, 22(2), 209–220, DOI: https://doi.org/10.1071/PP9950209.
  14. Маторин Д. Н., Погосян С. И., Осипов В. А., и др. Исследование состояния фотосинтетического аппарата фитопланктона Балтийского моря флуоресцентными методами // Вестник Московского университета. Серия 16. Биология. 2016. № 1. С. 61–66.
  15. Маторин Д. Н. и др. Особенности распределения и состояния фитопланктона на разных глубинах в озере Кисло-Сладкое Белого моря //Вестник Московского университета. Серия 16. Биология. 2022. Т. 77. №. 3. С. 180-187

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».