Vertical gradient of the geomagnetic field by multiple altitude aeromagnetic survey

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Modern geophysical survey technologies are progressing fast. One notable milestone of this progress is substantial increase of georeferencing performance with benefits of advanced satellite radionavigation. This article delves into the advantages of employing multiple altitude (also referred to as multilevel) aeromagnetic measurements conducted using unmanned aerial vehicles for deriving vertical gradient. This approach contrasts with conventional methods that rely on the calculation of the corresponding transform of the anomalous magnetic field. A comparative analysis was conducted on two study areas, characterized by distinct magnetic anomalies. One region exhibited strong anthropogenic disturbances against a background of a relatively calm regional magnetic field, while the other demonstrated weaker anthropogenic anomalies. The comparison between the maps of the anomalous field gradient calculated directly and derived from multilevel survey in both regions underscores the potential benefits of straightforward gradient measurement methods.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. M. Aleshin

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ima@ifz.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

A. A. Soloviev

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Email: ima@ifz.ru

Corresponding Member of the RAS

Russian Federation, Moscow; Moscow

K. I. Kholodkov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Email: ima@ifz.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

F. V. Perederina

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Email: ima@ifz.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

Ya. V. Taran

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Email: ima@ifz.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Prasad K. N. D., Pham L. T., Singh A. P. A Novel Filter “ImpTAHG” for Edge Detection and a Case Study from Cambay Rift Basin, India // Pure Appl. Geophys. 2022. № 179. P. 2351–2364.
  2. Hood P. Gradient measurements in aeromagnetic surveying // Geophysics. 1965. № 30 (5). P. 891–902.
  3. Блох Ю. И. Обнаружение и разделение гравитационных и магнитных аномалий. М.: Издательство МГГА, 2009. 80 с.
  4. Соловьев А. А., Сидоров Р. В., Красноперов Р. И., Груднев А. А., Хохлов А. В. Новая геомагнитная обсерватория “Климовская” // Геомагнетизм и аэрономия. 2016. Т. 56. № 3. С. 365–379.
  5. Kulüke C., Virgil C., Stoll J., Hördt A. A new system to measure the gradient vector of the magnetic field on unmanned aerial vehicles — data processing and field experiment // RAS Techniques and Instruments. April, 2022. V. 1. Iss. 1. P. 65–80.
  6. Алёшин И. М., Соловьёв А. А., Алёшин М. И., Сидоров Р. В., Соловьёва Е. Н., Холодков К. И. Перспективы использования беспилотных летательных аппаратов в геомагнитных исследованиях // Наука и технологические разработки. 2019. Т. 98. № 3. С. 32–48. https://doi.org/10.21455/std2019.3-3
  7. Walter C., Braun A., Fotopoulos G. High-resolution unmanned aerial vehicle aeromagnetic surveys for mineral exploration targets // Geophysical Prospecting. 2020. № 68. P. 334–349.
  8. Чепиго Л. С. GravMagInv. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2022610137, 10.01.2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Comparison of the results of processing and transformation of the anomalous field of the altitude aeromagnetic survey. For the VlSU test site, panels A1, B1 and C1 show maps of the anomalous magnetic field (panel A1), the numerical vertical derivative of the field (panel B1) and the one calculated based on the results of the altitude survey (panel C1), respectively. For the Mikhnevo test site, similar maps are presented on panels A2, B2 and C2

Download (1MB)

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».