IRREGULARITIES THE RELATIONSHIP OF VARIATIONS IN THE VOLUME ACTIVITY OF RADON AND ATMOSPHERIC PRESSURE DURING SEISMIC ACTIVITY (ON THE EXAMPLE OF THE BAIKAL REGION)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A comparison was made of temporal variations in atmospheric pressure and soil radon concentration measured in loose sediments at three monitoring stations in the Baikal region for the period of manifestation of three fairly strong earthquakes – Bystrinsky (21.09.2020, K = 14.6), Kudarinsky (09.12.2020, K = 14.0) and Khubsugulsky (11.01.2021, K = 16.0). It has been established that the release of radon is controlled in the region by variations of atmospheric pressure. Irregularities of this dependence, first identified in the course of a formalized statistical analysis, occur for each of the studied seismic activations. They are connected with the process of preparing an earthquake, which opens up real opportunities for developing an emanation approach to medium-term forecasting.

About the authors

K. Zh. Seminsky

Institute of the Earth’s crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: seminsky@crust.irk.ru
Russian, Irkutsk

А. А. Bobrov

Institute of the Earth’s crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: seminsky@crust.irk.ru
Russian, Irkutsk

References

  1. Семинский К.Ж., Бобров А.А. Первые результаты исследований временных вариаций эманационной активности разломов Западного Прибайкалья // Геодинамика и тектонофизика. 2013. № 1. С. 1–12.
  2. Родкин М.В. О режиме сейсмической активизации в обобщенной окрестности сильного землетрясения // Физическая мезомеханика. 2008. Т. 11. № 1. С. 74–79.
  3. Спивак А.А. Проявление разломных зон в геофизических полях // Геодинамика и тектонофизика. 2014. № 2. С. 507–525.
  4. Фирстов П.П., Пономарев Е.А., Чернева Н.В., Бузевич А.В., Малышева О.П. К вопросу влияния баровариаций на поступления радона в атмосферу // Вулканология и сейсмология. 2007. № 6. С. 46–53.
  5. Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории. Отв. ред. И.В. Бычков, Д.П. Гладкочуб, Г.М. Ружников. Новосибирск: СО РАН, 2022. 345 с.
  6. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд-во ИЛ, 1963. 829 с.
  7. Cicerone R.D., Ebel J.E., Britton J. A systematic compilation of earthquake precursors // Tectonophysics. 2009. V. 476 (3–4). P. 371–396.
  8. Dobrovolsky I.P., Zubkov S.I., Miachkin V.I. Estimation of the size of earthquake preparation zones // Pure Appl. Geophys. 1979. V. 117. P. 1025–1044.
  9. Earthquake Research and Analysis – Statistical Studies, Observations and Planning // Ed. by Dr Sebastiano D’Amico. Publisher: InTech, 2012. 460 p.
  10. Ghosh D., Deb A., Sengupta R. Anomalous radon emission as precursor of earthquake // J. of Appl. Geophys. 2009. V. 69 (2). P. 67–81.
  11. Martinelli G. Contributions to a History of Earthquake Prediction Research // Seismol. Res. Lett. 2000. V. 71 (5). P. 583–588.
  12. Pinault J.-L., Baubron J.-C. Signal processing of diurnal and semidiurnal variations in radon and atmospheric pressure: A new tool for accurate in situ measurement of soil gas velocity, pressure gradient and tortuosity // J. of Geophys. Res. V. 102. B8. P. 18101–18120.
  13. Tareen A.D.K., Asim K.M., Kearfott K.J., Rafique M., Nadeem M.S.A, Iqbal T., Rahman S.U. Automated anomalous behaviour detection in soil radon gas prior to earthquakes using computational intelligence techniques // J. of Environ. Radioactivity. 2019. V. 203. P. 48–54.
  14. Torkar D., Zmazek B., Vaupotič J., Kobal I. Application of artificial neural networks in simulating radon levels in soil gas // Chem. Geol. 2010. V. 270 (1–40). P. 1–8.
  15. Toutain J.-P., Baubron J.-C. Gas geochemistry and seismotectonics: A review // Tectonophysics. 1999. V. 304 (1–2). P. 1–27.
  16. Woith H. Radon earthquake precursor: A short review // Eur. Phys. J. Special Topics. 2015. V. 224. P. 611–627.
  17. Zmazek B., Todorovski L., Dzeroski S., Vaupotic J., Kobal I. Application of decision trees to the analysis of soil radon data for earthquake prediction // Applied Radiation and Isotopes. 2003. V. 58 (6). P. 697–706.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 К.Ж. Семинский, А.А. Бобров

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».