О вертикальном распределении пылевого аэрозоля в условиях слабых и умеренных ветров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрено распределение пылевого аэрозоля по высоте в приземном слое на основе данных измерений, выполненных в летнее время в 2020–2021 гг. в аридных условиях на территории республики Калмыкия. Для профилей концентрации аэрозоля при условиях слабых ветров наблюдается характерный степенной наклон с показателем, близким к значению –0.5. При усилении ветра наклон профиля принимает значения, ближе к известным для условий сальтации степеням –0.7...–1.0 (и круче). Наблюдаемые закономерности могут объясняться характером движения поднимающейся с горячей поверхности частицы пыли вместе с окружающим ее прогретым объемом воздуха, отличающимся для мелкой (<1 мкм) и крупной (>1 мкм) фракций частиц.

Об авторах

Е. А. Малиновская

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: elen_am@inbox.ru
Россия, Москва

О. Г. Чхетиани

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Email: elen_am@inbox.ru
Россия, Москва

Г. С. Голицын

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Email: elen_am@inbox.ru
Россия, Москва

В. А. Лебедев

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Email: elen_am@inbox.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Shao Y. Physics and Modeling of Wind Erosion. Springer, 2008. 452 p.
  2. Maher B.A., et al. Global Connections between Aeolian Dust, Climate and Ocean Biogeochemistry at the Present Day and at the Last Glacial Maximum // Earth–Science Reviews. 2010. V. 99. № 1–2. P. 61–97.
  3. Бютнер Э.К. Динамика приповерхностного слоя воздуха. Л.: Гидрометиздат, 1978. С. 156.
  4. Баренблатт Г.И., Голицын Г.С. Локальная структура развитых пыльных бурь. М.: МГУ, 1973. 44 с.
  5. Gillies J.A., Berkofsky L. Eolian Suspension above the Saltation Layer, The Concentration Profile // Journal of sedimentary research. 2004. V. 74. № 2. P. 176–183.
  6. Shao Y. A Model for Mineral Dust Emission // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2001. V. 106. № D17. P. 20239–20254.
  7. Семенов О.Е. Введение в экспериментальную метеорологию и климатологию песчаных бурь. Москва : Физматкнига, 2020. С. 448.
  8. Klose M., Shao Y. Stochastic Parameterization of Dust Emission and Application to Convective Atmospheric Conditions // Atmospheric Chemistry and Physics. 2012. V. 12. № 16. P. 7309‒7320.
  9. Chkhetiani O.G., et al. Dust Resuspension under Weak Wind Conditions: Direct Observations and Model // Atmospheric Chemistry and Physics. 2012. V. 12. № 11. P. 5147–5162.
  10. Горчаков Г.И., Шукуров К.А. Флуктуации концентрации субмикронного аэрозоля в конвективных условиях // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2003. Т. 39. № 1. С. 85‒97.
  11. Малиновская Е.А., Чхетиани О.Г., Максименков Л.О. Влияние направления ветра на распределение эоловых микрочастиц по размерам // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2021. Т. 57. № 5. С. 539–554.
  12. Bagnold R.A. The Physics of Blown Sand and Desert Dunes. London: Methuen, 1941. 265 p.
  13. Alfaro S.C., et al. Modeling the Size Distribution of a Soil Aerosol produced by Sandblasting. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 1997. V. 102. № D10. P. 11239–11249.
  14. Зельдович Я.Б. Предельные законы свободновосходящих конвективных потоков // ЖЭТФ. 1937. Т. 7. В. 12. С. 1463‒1465.
  15. Ингель Л.Х. О предельных законах свободновосходящих конвективных струй и термиков от локальных источников тепловыделяющей примеси // Инженерно-физический журнал. 2019. Т. 92. № 6. С. 2526–2534.
  16. Чхетиани О.Г., Голицын Г.С. Обнаружение и распространение диффузионных пятен примеси и время их жизни // ДАН. 2014. Т. 455. № 5. С. 550–553.
  17. Batchelor G.K. Heat Convection and Buoyancy Effects in Fluids / Quart. J. R. Met. Soc. 1954.V. 80. Iss. 345. P. 339–358.
  18. Монин А.С., Яглом А.М. Статистическая гидромеханика, Теория турбулентности, Часть 1. Санкт-Петербург : Гидрометеоиздат, 1992. 694 с.
  19. Малиновская Е.А., Чхетиани О.Г. Об условиях ветрового выноса частиц почвы // Вычислительная механика сплошных сред. 2020. Т. 13. № 2. С. 175‒188.
  20. Тлеумуратова Б.С., Нарымбетов Б.Ж. Конвективный вынос аэрозоля в пустынных зонах как фактор повышения температуры воздуха // Аридные экосистемы. 2022. Т. 28. № 1 (90). С. 11‒19.

Дополнительные файлы


© Е.А. Малиновская, О.Г. Чхетиани, Г.С. Голицын, В.А. Лебедев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».