GENETIC DIVERSITY OF THE AMUR TIGER (PANTHERA TIGRIS ALTAICA): ARE THERE DIFFERENCES BETWEEN THE 20 AND THE BEGINNING OF THE 21 CENTURIES?

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The polymorphism of 9 microsatellite loci of the Sikhote-Alin tiger population in the modern and recent historical period was analyzed using blood, excrement, and museum bone samples. Tests for a population going through a period of low abundance in the analysis of excess heterozygotes and a low value of the Garza-Williamson coefficient indicate a high probability of such events in the recent and historical past. The mean effective population size Ne for the current sample was 34.4 (95% range 17–106.8). This fact is of great interest for the conservation and restoration of endangered large cat species.

作者简介

P. Sorokin

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: rozhnov-v-2015@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

V. Udin

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: rozhnov-v-2015@yandex.ru
Russian Federation, Vladivostok

S. Naidenko

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: rozhnov-v-2015@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

J. Hernandez-Blanco

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: rozhnov-v-2015@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

M. Chistopolova

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: rozhnov-v-2015@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

V. Rozhnov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: rozhnov-v-2015@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

参考

  1. Рожнов В.В., Найденко С.В., Эрнандес-Бланко Х.А., Чистополова М.Д., и др. // Зоол. журн. 2021. Т. 100. № 1. С. 79–103.
  2. Капланов Л.Г. // Тигр. Изюбрь. Лось. М.: Изд-во Моск. о-ва испытателей природы. 1948. Новая серия. Отд. зоол. Вып. 14 (29). С. 18–49.
  3. Матюшкин Е.Н., Пикунов Д.Г., Дунишенко Ю.М., Микуэлл Д., и др. // Редкие виды млекопитающих России и сопредельных территорий. М.: ВТО РАН. 1999. С. 242–271.
  4. Дунишенко Ю.М., Арамилев С.В. Амурский тигр: некоронованный властелин тайги. М.: АНО “Центр “Амурский тигр“. 2020. 96 с.
  5. Sorokin P.A., Rozhnov V.V., Krasnenko A.U., Lukarevskiy V.S., et al. // Integrative Zoology. 2016. V. 11. № 1. P. 25–32.
  6. Piry S., Luikart G., Cornuet J.M. // Journal of Heredity. 1999. V. 90. P. 502–503.
  7. Garza J.C., Williamson E.G. // Molecular Ecology. 2001. V. 10. P. 305–318.
  8. Excoffier L.G., Lischer H.E.L. // Mol. Ecol. Resour. 2010. V. 10. P. 564–567.
  9. Do C., Waples R.S., Peel D., Macbeth G.M., et al. // Molecular Ecology Resources. 2014. V. 14(1). P. 209–214.
  10. Goudet J. Fstat (ver. 2.9.4), a program to estimate and test population genetics parameters. 2003. Available from http://www.unil.ch/izea/softwares/fstat. html Updated from Goudet [1995].
  11. Peery M.Z., Kirby R., Reid B.N., Stoelting R., et al. // Molecular ecology. 2012. P. 21 (14). P. 3403–3418.
  12. Henry P., Miquelle D., Sugimoto T., Mccullough D.R., et al. // Molecular Ecology. 2009. V. 18. Issue 15. P. 3173–3184.
  13. Alasaad S., Soriguer R.C., Chelomina G., Sushitsky Y.P., Joerns Fickel J. // Mammalian Biology. 2011. Vol. 76. P. 722–726.
  14. Russello M.A., Gladyshev E., Miquelle D., Caccone A. // Conservation Genetics. 2004. V. 5. P. 707–713.
  15. Driscoll C.A., Yamaguchi N.C., Bar-Gal G. K., Roca A.L., et al. // PLoS ONE. 2009. 4 (1). P. 1–8.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (1MB)
3.

下载 (326KB)

版权所有 © П.А. Сорокин, В.Г. Юдин, С.В. Найденко, Х.А. Эрнандес-Бланко, М.Д. Чистополова, В.В. Рожнов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».