Искусственный интеллект и его роль в реализации национальных проектов в сфере здравоохранения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассматривается роль искусственного интеллекта в достижении целей и задач национальных проектов "Технологии здоровья" и "Продолжительная и активная жизнь". Приведено краткое описание данных национальных проектов. Определены основные направления использования искусственного интеллекта в системе здравоохранения, а также проблемы и риски, связанные с его внедрением. Уделено внимание исследованию причин несвоевременного обращения населения к медицинской помощи и рассмотрены возможности телемедицины для более широкого охвата населения услугами здравоохранения. Подчеркивается необходимость создания благоприятной регуляторной среды, развития образовательных программ и привлечения инвестиций в область взаимодействия технологий искусственного интеллекта и медицины.

Об авторах

П. А. Бербенев

Российский университет кооперации

Автор, ответственный за переписку.
Email: sadaia@yandex.ru
Аспирант Россия, г. Мытищи

С. Л. Блау

Российский университет кооперации

Email: s.l.blau@ruc.su
Доктор экономических наук, профессор Россия, г. Мытищи

Список литературы

  1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»)
  2. Возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в медицине / А. И. Кузнецов, Е. В. Щепкина, Т. В. Сушинская, С. В. Епифонова, Д. М. Фаур // Новости клинической цитологии России. 2023. № 27(2). С. 18-24.
  3. Мамедов М. Н., Савчук Е. А., Каримов А. К. Искусственный интеллект в кардиологии // Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2024. № 12(43). С. 5-11.
  4. Искусственный интеллект в медицине / Бобирбек Н. С., Мейрбек Б. К., Саияра Б. Д., Уролбой А. Х. // Science and Education. 2023. №4. С. 772-782.
  5. Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению. Москва : Интеллектуальная литература, 2021. 434 с.
  6. Карпов О. Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. Москва : ДПК Пресс, 2022. 480 с.
  7. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения / Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В. // Национальное здравоохранение. 2021. № 2(2). С. 5-12.
  8. Modulation of FGF pathway signaling and vascular differentiation using designed oligomeric assemblies / Natasha I. Edman, Ashish Phal, Rachel L. Redler, ..., Gira Bhabha, Hannele Ruohola-Baker, David Baker // Cell. 2024. №187. С. 3726-3740.
  9. Адылова Ф. Т. Ситуация в мировой фармацевтике, - Почему и как искусственный интеллект используется в разработке лекарств // Raqamli iqtisodiyot (Цифровая экономика). 2023. №5. С. 178-186.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).