HYPER-CENTRALIZATION OF ECONOMIC RESOURCES IN THE CENTRAL FEDERAL DISTRICT: CAUSES, CONSEQUENCES AND PROSPECTS OF DECENTRALIZATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the study of the spatial distribution of economic resources in the Central Federal District (CFD) of Russia, a macroregion that concentrates 40% of the country's GDP. Based on data from Rosstat, the Ministry of Economic Development and regional development strategies, key factors of hyper-centralization of resources in Moscow have been identified, including agglomeration effects, infrastructural advantages and migration flows. It was found that 68% of investments in the Central Federal District are concentrated in the capital, while the depressed regions (Ivanovo, Smolensk regions, etc) They are facing depopulation and deindustrialization. Statistical analysis, mapping and clustering methods were applied, which allowed us to identify three groups of regions: the "core", "industrial periphery" and "depressed regions". Measures have been proposed to reduce imbalances, including the development of growth hubs, infrastructural integration, and tax redistribution. The results show that the implementation of the proposals will make it possible to reduce Moscow's share in investment by 2030.

About the authors

R. V. Rey

Russian University of Cooperation

Author for correspondence.
Email: ruslan.rey.science@mail.ru
Postgraduate Student Mytishchi, Russia

References

  1. Granberg A.G. Foundations of Regional Economics. Moscow: HSE Publishing House, 2004. (In Russ.)
  2. Zubarevich N.V. Social Development of Russian Regions: Problems and Trends of the Transition Period. Moscow: Librokom, 2010. (In Russ.)
  3. Ivanov A.A., Petrova S.K. The Impact of Digitalization on Spatial Development. Region: Economics and Sociology, 2022, (4): 56–72. (In Russ.)
  4. Kuznetsova O.V. Sustainable Development of Regions: Theory and Practice. Moscow: Ekonomika, 2021. (In Russ.)
  5. Lavrovsky B.L. Regional Disparities in Russia: Measurement and Regulation. Voprosy Ekonomiki, 2019, (5): 32–45. (In Russ.)
  6. Luzhkova E.N. Demographic Challenges of Small Towns in the Central Federal District. Demographic Research, 2021, (3): 45–58. (In Russ.)
  7. Mkrtchyan N.V. Regional Economics and Spatial Development. Moscow: Infra-M, 2018. (In Russ.)
  8. Portyansky V.A. Strategies for Spatial Development of Russia. St. Petersburg: Piter, 2020. (In Russ.)
  9. Federal State Statistics Service (Rosstat). Regions of Russia: Socio-economic Indicators, 2023. Available at: https://rosstat.gov.ru (accessed 10 October 2023). (In Russ.)
  10. Ministry of Economic Development of the Russian Federation. Report on Investments in Russia, 2022. Available at: https://economy.gov.ru (accessed 10 October 2023). (In Russ.)
  11. Strategy for Spatial Development of the Central Federal District until 2030. Moscow: Ministry for the Development of the Russian Far East and Arctic, 2021. (In Russ.)
  12. Demoscope Weekly. Migration in the Central Federal District: Trends 2010–2023. Available at: http://demoscope.ru (accessed 10 October 2023). (In Russ.)
  13. Government of the Kaluga Region. Agreement with Yandex on the Creation of an IT Park, 2023. Available at: https://admoblkaluga.ru (accessed 10 October 2023). (In Russ.)
  14. Ministry of Natural Resources of the Russian Federation. Environmental Bulletin: Central Federal District, 2022. Available at: https://mnr.gov.ru (accessed 10 October 2023). (In Russ.)
  15. World Bank. Reshaping Economic Geography. Washington, DC: World Bank, 2009. Available at: https://openknowledge.worldbank.org (accessed 10 October 2023).
  16. Investment Portal of Moscow. 2023. Available at: https://investmoscow.ru (accessed 10 October 2023). (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».