От «накопления» к навигации: как научные сообщества адаптируются к фрагментированной эпистемологии

Обложка

Цитировать

Аннотация

Статья посвящена трансформации эпистемологических практик в цифровую эпоху и в условиях социальной нестабильности. Рассматривается феномен «метрической легитимации» знания, когда алгоритмы и показатели вовлечённости подменяют традиционные процедуры экспертизы. Анализируется переход от модели накопления к модели навигации, в которой знание выступает как сервис доступа и социальный сигнал. Показано, что прекариат становится индикатором этих изменений, используя ситуативные и горизонтальные формы верификации. Отмечаются риски «эпистемологического сжатия» и необходимость гибридизации процедур для сохранения критической дистанции и устойчивости научного знания.

Об авторах

Софья Владимировна Бацанова

Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова

Email: sophiko1881@yandex.ru
SPIN-код: 9432-2497

кандидат филологических наук, доцент кафедры теории и методологии науки

Россия, г. Белгород

Марина Александровна Храмова

Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова

Автор, ответственный за переписку.
Email: sophiko1881@yandex.ru
SPIN-код: 1745-7039

аспирант кафедры теории и методологии науки

Россия, г. Белгород

Список литературы

  1. Алексеева, Е.А. Методологическое взаимодействие экспериментальной и компьютерной философии / Е.А. Алексеева // Вестник РУДН. Сер. Философия. – 2024. – Т. 28. – № 2. – С. 115–128.
  2. Бабина, В.Н. Становление когнитивных практик в философской мысли XIX–XX веков / В.Н. Бабина. – Москва: Академический проект, 2012. – 240 с.
  3. Громыко, Ю.В. Деятельностная когнитивистика в условиях цифровизации / Ю.В. Громыко, М.Ю. Просекин // Вопросы философии. – 2024. – № 4. – С. 42–52.
  4. Искусственный интеллект в науке: на пороге новой области знания? / А.Р. Ефимов, А.В. Агеева, А.Г. Крайнов [и др.] // Вопросы философии. – 2024. – № 4. – С. 30–41.
  5. Игнатов, М.А. Изменение в сетевом обществе через призму номадологии и схемологии / М.А. Игнатов. – Москва: Наука. Искусство. Культура, 2020. – 132 с.
  6. Калинина, Г.Н. Актуальные тенденции неклассической эпистемологии на фоне плюрализма когнитивных практик / Г.Н. Калинина. – Москва: Ника, 2016. – 152 с.
  7. Катунин, А.В. Проблема когнитивного бессознательного: философский взгляд / А.В. Катунин // Вопросы философии. – 2024. – № 4. – С. 64–75.
  8. Орехов, А.М. Цифровое неравенство и цифровая справедливость / А.М. Орехов // Вестник РУДН. Сер. Философия. – 2024. – Т. 28. – № 3. – С. 64–76.
  9. Черникова, И.В. Эволюционная эпистемология как когнитивная практика постнеклассической науки / И.В. Черникова. – Екатеринбург: УрФУ, 2008. – 184 с.
  10. Черникова, И.В. Эволюционный когнитивизм: онтологические основания и эпистемологическая перспектива / И.В. Черникова. – Екатеринбург: УрФУ, 2010. – 196 с.
  11. Hastuti, H. Algorithmic Influence and Media Legitimacy: A Systematic Review of Algorithmic Authority / H. Hastuti, S. Pratiwi, R. Rohim // Frontiers in Communication. – 2025. – Vol. 10. – 151 p.
  12. Holm, S. Algorithmic Legitimacy in Clinical Decision-Making / S. Holm // Ethics and Information Technology. – 2023. – Vol. 25. – No. 3. – Pp. 331–342.
  13. Neuberger, C. The Digital Transformation of the Knowledge Order: A Model for the Platformization of Public Communication / C. Neuberger // Digital Journalism. – 2023. – Vol. 11. – No. 9. – Pp. 1456–1475.
  14. Schwengerer, L. Critical Social Epistemology of Social Media and Epistemic Trust / L. Schwengerer // Social Epistemology. – 2024. – Vol. 38. – No. 5. – Pp. 401–419.
  15. Shin, D. Fact-Checking as Epistemic Infrastructure: Algorithms, Trust, and Public Knowledge / D. Shin // Journalism Studies (SAGE). – 2025. – Vol. 26. – No. 2. – Pp. 210–226.
  16. UNESCO. UNESCO Science Report 2021: The Race Against Time for Smarter Development. – Paris: UNESCO, 2021. – URL: https://www.unesco.org/reports/science/2021 (дата обращения: 03.09.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бацанова С.В., Храмова М.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).