Keystroke Dynamics through the Prism of Digital Criminalistics

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

This work seeks to substantiate that keystroke dynamics (typing pattern) falls within the subject matter of digital criminalistics. To achieve this aim, the Author employs an interdisciplinary approach, methods of synthesis and analysis, as well as analogy and modeling, which make it possible to project general features onto a specific frequent phenomenon of modern reality. The work consistently characterizes the phenomenon of keystroke dynamics, raises general issues of digital criminalistics, identifies the features of digital traces, and compares them with the phenomenon of keystroke dynamics. An authorial definition of keystroke dynamics is provided, and the need to intensify its forensic study is emphasized so as to enhance the effectiveness of efforts to detect and investigate crimes where accurate identification of the typist matters (dissemination of extremist messages, preparatory criminal activity on online platforms, creation of “death groups,” etc.). Debated issues of digital criminalistics as a new subdiscipline are considered. The positions of various authors are analyzed regarding the name of the field, the terminological designation of traces studied, and the determination of their nature, and the Author’s own position is substantiated. Specific features of digital traces (material yet mediated character, belonging to computer information, remote accessibility, copyability, abstractness, etc.) are highlighted, and the correspondence of keystroke dynamics to these features is demonstrated—keystroke dynamics being a special typing skill that finds reflection in system logs on a computer or in the memory of specialized technical devices. The study confirms the initial scientific hypothesis: when recorded in the memory of a computer or a specialized device, keystroke dynamics falls within the subject area of digital criminalistics, as it is a digital trace and, in this capacity, can be used to solve crime-control tasks. Its study should become an alternative to traditional handwriting examinations in today’s conditions of transition to electronic document flow and digital communication.

Sobre autores

Anna Sosnovikova

Ural State Law University named after V. F. Yakovlev; Centre for Assistance to the Development of Criminalistics “CrimLib”

Autor responsável pela correspondência
Email: at@crimlib.info
ORCID ID: 0000-0002-1631-9265
Researcher ID: KDP-3525-2024

esearch Intern of the Laboratory of Digital Technologies in Criminalistics at the Ural State Law University named after V. F. Yakovlev; Junior Researcher of the Centre for Assistance to the Development of Criminalistics “CrimLib”

Rússia, 21 Komsomolskaya str., Yekaterinburg, 620066; 126/86 Bebel str., Yekaterinburg, 620034

Bibliografia

  1. Spillane R. Keyboard Apparatus for Personal Identification. IBM Technical Disclosure Bulletin. 1975;17(3346).
  2. Rossinskaya E. R. On the Subject and Content of the Doctrine of Information-Computer Criminalistic Models of Computer Crimes. In: Current Problems of Criminalistics and Forensic Examination. Irkutsk: East Siberian Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia Publ.; 2021. P. 167-171. (In Russ.)
  3. Rossinskaya E. R. The Development Vector of Forensic Expert Professional Competences in the Line of Special Theory About Digitalization Forensic Expert Activity. In: Paramonova G. V., Yaremchuk V. P. Forensic Examination: Past, Present and a Vision of the Future. St. Petersburg: Saint Petersburg University of the Ministry of the Interior of Russia Publ.; 2022. P. 211-216. (In Russ.)
  4. Smushkin A. B. Object and Subject of Electronic Digital Criminalistics. In: Bakhteev D. V. (Ed.). 21st-Century Technologies in Jurisprudence. Yekaterinburg: Ural State Law University Publ.; 2020. P. 530-541. (In Russ.)
  5. Smushkin A. B. Electronic Digital Information as the Central Object of Electronic Digital Forensics. Forensics: Yesterday, Today, Tomorrow. 2022;1:142-154. https://doi.org/10.55001/2587-9820.2022.99.19.013 (In Russ.)
  6. Fedotov N. N. Forensics - Computer Criminalistics. Moscow: Yuridicheskii mir Publ.; 2007. 432 p. (In Russ.)
  7. Meshcheryakov V. A., Tsurlui O. Yu. Electronic-Digital Representation as a Methodological Basis of Digital Criminalistics. In: Gavrilin Yu. V., Shpagina Yu. V. (Eds.). Development of the Doctrine on Counteracting Crime Investigation and Measures to Overcome It under Digital Transformation. Moscow: Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia Publ.; 2021. P. 232-238. (In Russ.)
  8. Sibe R. T., Kaunert C. Digital Evidence, Digital Forensics, and Digital Forensic Readiness. In: Cybercrime, Digital Forensic Readiness, and Financial Crime Investigation in Nigeria. Advanced Sciences and Technologies for Security Applications. Cham: Springer, 2024. P. 57-83. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54089-9_3
  9. Ivanov V. Yu. On Theoretical Aspects of Using the Concept of Digital Footprint in Forensics. Legal Studies. 2020;7:75-80. https://doi.org/10.25136/2409-7136.2020.7.33682 (In Russ.)
  10. Ishchenko E. P., Kostyuchenko O. G. Modern Technical and Forensic Tools Used To Detect Evidence on Electronic Media. Vestnik Eastern Siberia Institute of the Ministry of the Interior of the Russian Federation. 2021;2:181-189. https://doi.org/10.24412/2312-3184-2021-2-181-189 (In Russ.)
  11. Pereverzeva E. S., Komov A. V. The Mechanism for Digital Footprints Formation. Bulletin of St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022;1:128-133. https://doi.org/10.35750/2071-82842022-1-128-133 (In Russ.)
  12. Vvedenskaya O. Yu. Characteristics of Leaving Traces While Committing Internet Crimes. Legal Science and Law Enforcement Practice. 2015;4:209-216. (In Russ.)
  13. Borisov V. V. The Features of a Fixed Information Traces the Practice of Information Security. Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2009;5:164-168. (In Russ.)
  14. Bakhteev D. V. Smakhtin E. V. Forensic Features of Procedural Actions with Digital Traces. Russian Juridical Journal. 2019;6:61-68. (In Russ.)
  15. Matyushkina A. V. Digital Traces in the System of Criminalistic Investigation. Issues of Law. 2019;5:104-108. (In Russ.)
  16. Bessonov A. A. On Some Possibilities of Modern Forensic Science in Working With Electronic Traces. Courier of the Kutafin Moscow State Law University (MSAL). 2019;3:46-52. https://doi.org/10.17803/23115998.2019.55.3.046-052 (In Russ.)
  17. Smushkin A. B. Problems of Searching for Electronic Traces in Distributed Data-Storage Systems during Investigation. In: Countering Cybercrimes and Crimes in the Sphere of High Technologies. Moscow: Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation Publ.; 2021. P. 136-141. (In Russ.)
  18. Polyakov V. V., Shebalin A. V. On the Use of the Terms “Virtual Traces” and “Electronic-Digital Traces” in Criminalistics. In: Topical Problems of Combating Crimes and Other Offences. Part 1. Barnaul: Barnaul Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia Publ.; 2013. P. 123-125. (In Russ.)
  19. Ivanov V. Yu., Belyakov A. A. Features of Inspection and Seizure of Digital Marks in Drug Trafficking Investigation. Scientific Notes of Kazan Law Institute of MIA of Russia. 2020;5(2):279-283. (In Russ.)
  20. Vekhov V. B., Smagorinskii B. P., Kovalev S. A. Electronic Traces in the System of Criminalistics. Forensic Examination. 2016;2:10-19. (In Russ.)
  21. Bagmet A. M., Bychkov V. V., Skobelin S. Yu., Il’in N. N. Digital Traces of Crimes. Moscow: Prospekt Publ.; 2021. 168 p. (In Russ.)
  22. Rossinskaya E. R. Private Theory of Forensic Expert Activity Digitalization and Its Place in the System of Forensic Expertology. In: Scientific Support for the Detection, Investigation and Prevention of Crimes. Irkutsk: Publ. House of Baikal State University; 2023. P. 156-160. (In Russ.)
  23. Karpika A. G. Current Issues of Search and Analysis of Digital Traces in Operational Research Activities. Jurist-Pravoved. 2019;3:171-179. (In Russ.)
  24. Davydov V. O., Golovin A. Yu. Value Of Virtual Traces In Investigation Crimes Of Extremist Character. News of the Tula State University. Economic and Legal Sciences. 2016;3-2:254-259. (In Russ.)
  25. Vekhov V. B. Fundamentals of the Forensic Doctrine on the Study and Use of Computer Information and Means of Its Processing. Volgograd: Volgograd Academy of the Ministry of the Interior of Russia Publ.; 2008. 401 p. (In Russ.)
  26. Balashov A. N., Balashova I. N., Bakhteev D. V. Fundamentals of the Theory of Electronic Evidence. Moscow: Yurlitinform Publ.; 2019. 398 p. (In Russ.)
  27. Fan Z., Yu H. Arbitration of Digital Fingerprint-based Digital Resource Copyright. Procedia Computer Science. 2021;188:78-85. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.05.055
  28. Singh A., Singh S. K., Singh N., Nayak S. K. An Algorithm for Crime Detection in Digital Forensics. Journal of Survey in Fisheries Sciences. 2023;10(3S):1281-1290.
  29. Brown E. K. Digital Forensic and Distributed Evidence. In: Research Nexus in IT, Law, Cybersecurity & Forensics. 2022. P. 357-362. https://doi.org/10.22624/AIMS/CRP-BK3-P57
  30. Rossinskaya E. R., Ryadovskii I. A. Concept of Digital Traces in Criminalistics. In: Aubakirov Readings. Almaty: DOSRaEPW of the Almaty Academy of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Kazakhstan; 2019. P. 6-9. (In Russ.)
  31. Meshcheryakov V. A. “Virtual Traces” under “Occam’s Scalpel.” Information Security of the Regions. 2009;1:28-33. (In Russ.)
  32. Bryukhomitsky Yu. A. Immunological Approach to Personality Identifi by Dynamic Biometric Parameters. Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2017;5:56-66. https://doi.org/10.23683/2311-3103-2017-5-56-66 (In Russ.)
  33. Kashkin E. V., Debunov A. A., Shcherbakova M. A. Methods of Reading a User’s Biometric Data via Operating-System Functions. In: Shirokov O. N. (Eds.) Scientific and Educational Space: Prospects for Development. Cheboksary: Interaktiv plyus Publ.; 2017. P. 176-178. (In Russ.)
  34. Rossinskaya E. R., Semikalenova A. I. Fundamental Doctrine of the Criminalistics Study of Computer Tools and Systems as Part of the Theory of Information and Computer Support for Criminalistics Activities. Vestnik of Saint Petersburg University. Law. 2020;11(3):745-759. https://doi.org/10.21638/spbu14.2020.315 (In Russ.)
  35. Grunova D., Tsimperidis I. Finding the Age and Education Level of Bulgarian-Speaking Internet Users Using Keystroke Dynamics. Eng. 2023;4(4):2711-2721. https://doi.org/10.3390/eng4040154

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Nota

 Supporting agencies: The research was carried out with the support of a grant from the Russian Science Foundation No. 23-78-10011, https://rscf.ru/project/23-78-10011/

For citation:

Sosnovikova A.M. Keystroke Dynamics through the Prism of Digital Criminalistics. Siberian Law Review. 2025;22(3):469-480. (In Russ.) https://doi.org/10.19073/2658-7602-2025-22-3-469-480. EDN: KVFGAA

 


Declaração de direitos autorais © Sosnovikova A.M., 2025

Link à descrição da licença: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7602 (Print)
ISSN 2658-7610 (Online)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».